<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>데이터셋 on 서소영의 서재</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%85%8B/</link><description>Recent content in 데이터셋 on 서소영의 서재</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Thu, 23 Jul 2026 00:30:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%85%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>A Primer on the Most Important Concepts to Train a LoRA - part 1: Dataset</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/awakenedeyes-lora-primer-part1-dataset/</link><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 00:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/awakenedeyes-lora-primer-part1-dataset/</guid><description>r/StableDiffusion 3부작 LoRA 훈련 가이드의 1편. 데이터셋 준비의 원리와 자주 하는 오해, 각도·해상도·다양성 설계, v0 LoRA로 인공 캐릭터의 데이터 부족을 우회하는 전략을 정리한다.</description></item></channel></rss>