<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>대규모 코드베이스 on 서소영의 서재</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EB%8C%80%EA%B7%9C%EB%AA%A8-%EC%BD%94%EB%93%9C%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4/</link><description>Recent content in 대규모 코드베이스 on 서소영의 서재</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Mon, 18 May 2026 01:30:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EB%8C%80%EA%B7%9C%EB%AA%A8-%EC%BD%94%EB%93%9C%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>How Claude Code works in large codebases: Best practices and where to start</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claude-code-large-codebases/</link><pubDate>Mon, 18 May 2026 01:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claude-code-large-codebases/</guid><description>Anthropic Applied AI 팀이 정리한 대규모 코드베이스에서의 Claude Code 모범 사례. 성능을 결정하는 것은 모델이 아니라 그 주변에 쌓이는 harness이며, harness 셋업의 첫 단계는 코드베이스를 Claude가 읽을 수 있게 만드는 일이라고 말한다.</description></item></channel></rss>