노동시장

한국은행 조사국 고용연구팀이 2025년 5~6월 국내 취업자 5,512명 가계조사로 추정했다. AI 활용은 업무시간을 평균 3.8%(주 1.5시간) 줄였지만 실제 업무처리량 증가와의 상관계수는 0이다. 자영업자·전문직·AI 고강도 사용자에서만 산출 증가가 관찰된다. 저자들은 J-curve와 Solow 역설로 해석하며 정책 초점을 ‘AI 확산’이 아니라 ‘전환 과정 지원’으로 옮기자고 제안한다.

Stanford의 Erik Brynjolfsson과 ADP의 Nela Richardson이 460만 명·730여 직업을 추적하는 Canaries Dashboard를 공개해 작년 paper의 결론을 2026년 4월까지 연장했다. 22~25세 신입의 AI 고노출 직업 고용은 연 -3.8% 속도로 줄고 있고, 그 감속은 매월 0.5%p씩 더 깊어진다. 논쟁의 위치는 이제 “AI가 변혁적이냐"에서 “규모와 시기"로 옮겨졌다.

OpenAI가 사내 Codex 사용 데이터로 에이전트형 AI의 업무 침투를 수치화한 공식 보고서. 부서별 사용량은 1년 새 최대 56배 늘었고, 비개발자 사용자는 137배 증가했다. 단, 모든 데이터는 OpenAI 자체 보고이며 외부 검증은 없다.

Demirer, Musolff, Yang(NBER WP 35275)은 GitHub 개발자 10만 명 이상의 활동 데이터로 자동완성, 동기식 에이전트, 비동기식 에이전트 세 세대의 AI 코딩 도구를 측정한다. 코드 작성 단계에서는 누적 +180%의 작업 단위 효과가 나오지만, 같은 도구가 릴리스 단계로 가면 +20%까지 압축된다. 약한 연결 가설을 단일 생산 공정의 수직 계층에 적용한 첫 실증이다.

Anthropic이 약 40만 건의 Claude Code 세션을 분석해, 에이전틱 코딩의 성공을 가르는 것은 코딩 훈련 여부가 아니라 해당 작업 도메인의 전문성임을 보였다.

데이코쿠데이터뱅크의 원조사 리포트. 2026년 1월부터 5월까지 일본 경영컨설팅업의 도산과 폐업이 242건으로, 연간으로는 600건을 넘겨 2000년 이래 최다가 될 전망이다. 무너지는 곳은 보조금 신청 대행과 절세 스킴 같은 제도 의존형 사업자이고, 수요는 리스크 매니지먼트와 M&A, 신규 사업 개척으로 이동하고 있다.

데이코쿠데이터뱅크 집계로 2026년 1월부터 5월까지 일본 경영컨설팅업의 도산과 휴폐업, 해산이 242건으로 2000년 집계 시작 이래 최다를 기록했다. 기초 리서치와 범용 연수 콘텐츠가 생성 AI로 대체되면서, 전문성으로 차별화하지 못하는 사업자의 도태가 가속될 것이라는 전망이다.

다리오 아모데이가 AI의 지수적 발전 속도와 느린 정책 기구 사이의 간극을 진단하고, 규제·거시경제·과학 혁신·시민 자유·지정학 다섯 영역의 정책 재설계를 제안한 에세이.

Prof G Markets가 2026년 상반기 AI 해고 5만 건 뒤에서 벌어진 다른 그림을 짚는다 — AI는 대체하려는 인건비보다 자주 더 비쌌고, 미국 AI 스타트업의 80%는 이미 10~30배 싼 중국 오픈소스 LLM으로 옮겨 갔다.

TechCrunch 2026-05-29 보도. 개발자들은 ‘AI 없이는 일하지 않겠다’고 버티지만, METR·Amazon·Uber·SMU 연구는 AI 코드가 속도는 빠르되 유지보수 부채를 키우고 있음을 동시에 가리킨다.