コンサル倒産・休廃業が過去最多242件 1〜5月、帝国データ
데이코쿠데이터뱅크 집계로 2026년 1월부터 5월까지 일본 경영컨설팅업의 도산과 휴폐업, 해산이 242건으로 2000년 집계 시작 이래 최다를 기록했다. 기초 리서치와 범용 연수 콘텐츠가 생성 AI로 대체되면서, 전문성으로 차별화하지 못하는 사업자의 도태가 가속될 것이라는 전망이다.
노동시장
Policy on the AI Exponential
다리오 아모데이가 AI의 지수적 발전 속도와 느린 정책 기구 사이의 간극을 진단하고, 규제·거시경제·과학 혁신·시민 자유·지정학 다섯 영역의 정책 재설계를 제안한 에세이.
Is AI More Expensive Than the Employees It's Replacing?
Prof G Markets가 2026년 상반기 AI 해고 5만 건 뒤에서 벌어진 다른 그림을 짚는다 — AI는 대체하려는 인건비보다 자주 더 비쌌고, 미국 AI 스타트업의 80%는 이미 10~30배 싼 중국 오픈소스 LLM으로 옮겨 갔다.
Coders are refusing to work without AI — and that could come back to bite them
TechCrunch 2026-05-29 보도. 개발자들은 ‘AI 없이는 일하지 않겠다’고 버티지만, METR·Amazon·Uber·SMU 연구는 AI 코드가 속도는 빠르되 유지보수 부채를 키우고 있음을 동시에 가리킨다.
Domain Expertise Has Always Been the Real Moat
Aaron Brethorst이 2026년 5월 30일에 자신의 블로그에 올린 짧은 에세이. 에이전틱 AI 시대의 구속 조건은 ‘코드를 만들 수 있는가’에서 ‘그 결과가 맞는지 판별할 수 있는가’로 이동했고, 그 판별 능력의 원천인 도메인 전문성이야말로 늘 진짜 해자였다는 주장.
The AI paradox: More automation, more humans, more work | Dan Shipper
Every CEO 댄 시퍼가 Lenny’s Podcast에서 내놓은 12가지 예측 — Codex·Claude Code가 새 업무 OS가 되고, CLI는 끝났으며, SaaS는 죽지 않고, AI가 자동화될수록 인간 노동은 오히려 늘어난다.
Why AI isn't showing up on your bottom line
AI는 개인 생산성을 올렸지만 회사 손익에는 아직 안 나타난다. Azeem Azhar는 전기화의 3단계(전구·그룹 드라이브·유닛 드라이브)를 빌려와, 지금 대부분 기업이 2단계에 갇혀 의사결정 정체(congestion)에 시달리고 있다고 진단한다.
자가보유율 94%의 구조적 함정 — 루마니아가 보여주는 임대시장 소멸의 메커니즘
거의 모든 가구가 집을 소유한 나라에서 임대시장이 소멸하면 어떤 일이 벌어지는가. 루마니아 사례와 세계은행·학술 연구를 통해 극단적 자가보유율의 자기강화 악순환을 정리한다.
아웃소싱 + LocalAI가 프론티어 랩의 가격에 천장을 씌운다
프론티어 랩의 토큰 가격이 빠르게 오르는 동안 DeepSeek 같은 OSS 모델은 30분의 1 수준에 머문다. SignalBloom AI는 저렴한 국가의 엔지니어 한 명 + LocalAI 조합이 곧 프론티어 추론 단독보다 경제적이 되는 임계가 다가오고 있으며, 이 동학이 프론티어 가격에 천장을 씌운다고 진단한다.
Uber's COO says it's getting harder to justify the money spent on AI tokenmaxxing
Uber COO Andrew Macdonald가 사내 AI 토큰 지출의 ROI를 정당화하기 어렵다고 발언했다. CTO의 ‘Claude Code 2026년 예산 소진’ 폭로 이후 토큰 사용량과 유용한 기능 산출 사이의 인과 링크가 약하다는 진단이 본격화됐다.