구조화 출력

Emoji Samurai의 OGP 이미지다. 초록 테두리 안에 여러 색과 글꼴로 만든 일본어 문자 이모지가 빽빽하게 깔려 있다. 가운데를 비스듬히 가로지르는 흰 띠에는 「選ぶ、いじる、AIで作る。」(고르고, 손보고, AI로 만든다)라는 문구와 Emoji Samurai 로고가 있다.

고르는 AI 「jev」에 선택지를 줬더니 Slack 이모지를 그럴듯하게 조립해 주었다

일본 개발자 penpen이 TypeSafe의 판정 모델 jev로 Slack용 커스텀 이모지 사이트 Emoji Samurai를 만들고 설계를 공개했다. 앱이 이모지를 그리고, jev는 글꼴과 색, 움직임 같은 항목을 선택지 중에서 고른다. 저자는 호출 한 번에 돌아온 확률로 후보 조합과 관련 프리셋의 순서, 줄바꿈 위치를 모두 정했다.

옆에 놓인 부품 상자에서 꺼낸 판과 블록으로 접이식 화면을 세우면서 다른 손에는 두루마리 한 장을 쥔 치비 서소영

vercel-labs/json-render: The Generative UI framework

Vercel Labs가 공개한 Generative UI 프레임워크. AI는 개발자가 카탈로그에 등록한 컴포넌트와 액션만으로 JSON 스펙을 만들고, 29개 패키지가 그 JSON을 React 화면부터 PDF, 영상, 터미널까지 각자의 형식으로 그린다.

네온빛 석양이 깔린 픽셀 아트 도시 위를 파란 고글과 분홍 스카프를 두른 닌자가 뛰어오르고, 앞쪽에는 벽돌 질감의 발판들이 이어져 있다.

Jev 모델로 러너 게임의 지형을 실시간 생성하기

Sprite Fusion 블로그의 Hugo Duprez가 TypeSafe의 구조화 출력 모델 Jev를 게임 런타임에 넣어, 네온 나이트풍 러너 게임의 다음 지형을 플레이 도중에 생성했다. 다섯 번의 요청에서 API 지연은 319에서 375밀리초 사이였고 요청당 평균 비용은 0.00057달러로 추정됐다.