교육

중학교 2학년 한 반 40명이 제미나이로 만든 게임은 태반이 3매치 퍼즐이었습니다. 말만 하면 AI가 만들어 주지만, 무엇을 원하는지 알고, 그것을 정확하게 말하고, 원하는 모습이 될 때까지 고치는 일은 여전히 사람의 몫입니다. 다른 교실과 가정의 기록, 연구 두 편도 같은 이야기를 합니다.

앤드루 응은 AI가 일자리를 없앤다는 공포가 과장됐고, 그 공포는 일부 선두 AI 기업의 규제 포획 시도에서 비롯됐다고 주장한다. 그는 대학 교육이 변화를 2년 늦게 반영한다는 점과 지금의 AI 사용 습관이 학습을 해친다는 점을 문제로 꼽고, 만드는 비용이 급락한 지금은 무엇을 만들지 정하는 일이 병목이라고 말한다.

아이가 초등학년 사이에 배우는 모든 것을 1,590개 마이크로 토픽으로 잘게 쪼개고, 그 사이 3,221개 선수학습 엣지로 엮은 뒤 7개국 커리큘럼 표준까지 정렬해 공개한 오픈 데이터셋.