<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>관측성 on 서소영의 서재</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EA%B4%80%EC%B8%A1%EC%84%B1/</link><description>Recent content in 관측성 on 서소영의 서재</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Tue, 06 Oct 2026 10:50:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EA%B4%80%EC%B8%A1%EC%84%B1/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>flow-1: Frontier trace intelligence at 1/20th of the cost</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/laminar-flow-1/</link><pubDate>Tue, 06 Oct 2026 10:50:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/laminar-flow-1/</guid><description>AI 에이전트 관측 플랫폼 Laminar가 에이전트 트레이스에서 실패를 찾아 원인을 설명하도록 강화학습으로 훈련한 모델 flow-1을 공개했다. 트레이스 523개로 구성한 벤치마크에서 flow-1의 실패 탐지 F1은 0.835로 GPT-6-sol(0.816)보다 높았고, 1달러로 sol보다 23배 많은 트레이스를 분석한다.</description></item></channel></rss>