<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>조직과 AI 도입 on 서소영의 서재</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/subjects/%EC%A1%B0%EC%A7%81%EA%B3%BC-ai-%EB%8F%84%EC%9E%85/</link><description>Recent content in 조직과 AI 도입 on 서소영의 서재</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Mon, 26 Oct 2026 07:30:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://seosoyoung.eiaserinnys.me/subjects/%EC%A1%B0%EC%A7%81%EA%B3%BC-ai-%EB%8F%84%EC%9E%85/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>No Signs of AI Payoff Outside the Tech Sector</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/apollo-no-ai-payoff-outside-tech/</link><pubDate>Mon, 26 Oct 2026 07:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/apollo-no-ai-payoff-outside-tech/</guid><description>아폴로 글로벌 매니지먼트의 수석 이코노미스트 토르스텐 슬록이 AI 투자 성과를 진단했다. AI 투자가 급증했지만 매그니피센트 7을 제외한 S&amp;amp;P 493 일반 기업의 1인당 매출과 이익률, 거시 총요소생산성 증가율에서는 개선 신호가 확인되지 않는다. 토큰 지출 또한 벤처캐피털 투자를 받은 소수 기업에 집중되어 있다.</description></item><item><title>동네 치과의 AX전환기</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/dental-clinic-ax-homelab/</link><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 01:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/dental-clinic-ax-homelab/</guid><description>생물학을 전공한 동네 치과 원장이 코딩 에이전트에게 개발을 맡겨 병원 뒷방에 사내 AI 설비를 갖췄다. 원장은 환자 정보를 외부 서버로 보내지 않기로 하고 전화 응대, 보험 서류 대조, 사내 검색, 경영 리포트 작성을 병원 장비로 자동화했으며, 보험 서류 6,928줄 가운데 77%는 사람이 확인하지 않아도 자동으로 확정됐다.</description></item><item><title>AI Mania Is Eviscerating Global Decision-Making</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-mania-eviscerating-global-decisionmaking/</link><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 22:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-mania-eviscerating-global-decisionmaking/</guid><description>데이터 컨설턴트 니킬 수레시가 300여 건의 현장 대화를 근거로, AI 열풍에 사로잡힌 조직에서 합리적 의사결정이 어떻게 마비되는지 진단한다. 실패한 프로젝트, 신앙 고백이 된 AI 찬양, 그리고 아무도 먼저 진실을 말하지 못하는 조율 실패의 구조.</description></item><item><title>개발 자동화에서 조직 AX까지</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/subicura-ax-journey/</link><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 22:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/subicura-ax-journey/</guid><description>&amp;ldquo;배포해줘~&amp;rdquo; 한마디로 보안 점검 후 사내망에 배포되는 시스템을 완성한 subicura(조성일)가 회고한, 퍼플아이오의 1년간 전사 AX 여정. 세 번의 실험이 공통으로 가리킨 결론은 AI 성능이 아니라 요구사항 정의와 조직의 맥락(Context)이었다.</description></item><item><title>Zuckerberg 'Admits' Meta's Layoffs Were Ineffective</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/marneedi-meta-vibes-management-2026/</link><pubDate>Sat, 04 Jul 2026 12:20:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/marneedi-meta-vibes-management-2026/</guid><description>Zuckerberg가 town hall에서 지난 넉 달간 에이전틱 AI 개발 궤적이 기대만큼 빨라지지 않았다고 시인했다. Eshu Marneedi는 이것을 속도의 문제가 아니라 전략 부재의 문제로 읽는다. 메타버스 실패에서 배우지 못한 채, Alexandr Wang의 &amp;lsquo;프로그래머는 소모품&amp;rsquo; 이론으로 대규모 감원과 키스트로크 감시까지 밀어붙인 판단이 어떻게 조립되어 있었는지를 짚는다.</description></item><item><title>Revised rules of engineering leadership.</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/larson-revised-rules-engineering-leadership/</link><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 13:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/larson-revised-rules-engineering-leadership/</guid><description>Will Larson(Imprint CTO)이 하이퍼그로스와 AI 툴링 시대를 1년 겪고 자기 엔지니어링 리더십 원칙 5개를 개정한 글. 개별의 판단, 개발 하네스, 에이전트 우선 프로세스, 오래 가는 팀, 빠르고 결정적인 의사결정이 새로운 다섯 축이라 결론 낸다.</description></item><item><title>AI 도입은 생산성을 높이는가? 초기 3년의 효과 분석 (BOK 이슈노트 2026-12)</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/bok-2026-12-ai-productivity-disconnect/</link><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 08:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/bok-2026-12-ai-productivity-disconnect/</guid><description>한국은행 조사국 고용연구팀이 2025년 5~6월 국내 취업자 5,512명 가계조사로 추정했다. AI 활용은 업무시간을 평균 3.8%(주 1.5시간) 줄였지만 실제 업무처리량 증가와의 상관계수는 0이다. 자영업자·전문직·AI 고강도 사용자에서만 산출 증가가 관찰된다. 저자들은 J-curve와 Solow 역설로 해석하며 정책 초점을 &amp;lsquo;AI 확산&amp;rsquo;이 아니라 &amp;lsquo;전환 과정 지원&amp;rsquo;으로 옮기자고 제안한다.</description></item><item><title>The 37signals Guide to Making Decisions</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/37signals-guide-to-making-decisions/</link><pubDate>Sat, 27 Jun 2026 09:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/37signals-guide-to-making-decisions/</guid><description>Basecamp/37signals 공동 창업자 Jason Fried가 X 아티클로 공개한 의사결정 가이드. 회사를 사람과 결정의 집합으로 정의하고, 37signals가 결정 시 참고하는 38가지 자문(rules of thumb)을 정리한다. 체크리스트라기보다 프레임으로 쓰자고 말한다.</description></item><item><title>How Agents Are Transforming Work</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/openai-codex-agents-transforming-work/</link><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 06:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/openai-codex-agents-transforming-work/</guid><description>OpenAI가 사내 Codex 사용 데이터로 에이전트형 AI의 업무 침투를 수치화한 공식 보고서. 부서별 사용량은 1년 새 최대 56배 늘었고, 비개발자 사용자는 137배 증가했다. 단, 모든 데이터는 OpenAI 자체 보고이며 외부 검증은 없다.</description></item><item><title>I'm Eric Ries, author of "The Lean Startup" and new book "Incorruptible" – AMA</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/eric-ries-incorruptible-hn-ama/</link><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 10:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/eric-ries-incorruptible-hn-ama/</guid><description>린 스타트업의 에릭 리스가 신작 Incorruptible로 연 HN AMA. 좋은 회사가 나빠지는 원인을 &amp;lsquo;재정 중력&amp;rsquo;이라는 구조적 힘으로 진단하고, 리더십이 아닌 거버넌스 설계가 저항의 핵심이라고 주장한다.</description></item><item><title>AI 챗봇을 도입했는데, 왜 업무는 그대로일까</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ax-beyond-chatbot-tpa-korea/</link><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 16:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ax-beyond-chatbot-tpa-korea/</guid><description>보험 대행사 TPA KOREA가 위시켓 AIDP와 함께 24시간 접수 챗봇을 도입한 사례. 챗봇 한 대를 더하는 것과 일하는 방식을 바꾸는 것은 다른 작업이며, AX의 갈림은 워크플로우 재설계와 운영 내재화에 있다는 점을 6가지 점검 질문으로 정리한다.</description></item><item><title>토큰 맥싱은 왜 한 분기 만에 끝났는가</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/posts/end-of-token-maxxing/</link><pubDate>Sat, 30 May 2026 13:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/posts/end-of-token-maxxing/</guid><description>5월 마지막 주, 다섯 통의 토큰 청구서가 같은 분기에 도착했다. 에이전트 FOMO와 토큰 맥싱이 흔들리는 자리에서, 그 다음으로 가는 네 단의 사다리를 그린다.</description></item><item><title>Why AI isn't showing up on your bottom line</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ev-ai-three-stages-2026/</link><pubDate>Sat, 30 May 2026 09:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ev-ai-three-stages-2026/</guid><description>AI는 개인 생산성을 올렸지만 회사 손익에는 아직 안 나타난다. Azeem Azhar는 전기화의 3단계(전구·그룹 드라이브·유닛 드라이브)를 빌려와, 지금 대부분 기업이 2단계에 갇혀 의사결정 정체(congestion)에 시달리고 있다고 진단한다.</description></item><item><title>Uber's COO says it's getting harder to justify the money spent on AI tokenmaxxing</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/uber-tokenmaxxing-roi-2026/</link><pubDate>Wed, 27 May 2026 00:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/uber-tokenmaxxing-roi-2026/</guid><description>Uber COO Andrew Macdonald가 사내 AI 토큰 지출의 ROI를 정당화하기 어렵다고 발언했다. CTO의 &amp;lsquo;Claude Code 2026년 예산 소진&amp;rsquo; 폭로 이후 토큰 사용량과 유용한 기능 산출 사이의 인과 링크가 약하다는 진단이 본격화됐다.</description></item><item><title>야마토 운수 : '어미 고양이의 마음'을 품겠다는, 일본 점유율 1위 택배사</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/longblack-yamato-transport/</link><pubDate>Fri, 22 May 2026 08:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/longblack-yamato-transport/</guid><description>100년 넘게 일본 택배 1위 자리를 지키는 야마토 운수의 원칙은 &amp;lsquo;당연해서 손대지 않은 불편을 현장에서 발견해 해결한다&amp;rsquo;는 단 한 줄이다. 검은 고양이 로고에서 타큐빈, 그리고 2024년 자기 직원의 불편 앞에 멈춘 발견의 엔진까지.</description></item><item><title>AI 도입, 섹시한 기술에 숨겨진 '섹시하지 않은' 성공 법칙</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/yozm-ai-adoption-unsexy-success/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 09:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/yozm-ai-adoption-unsexy-success/</guid><description>AI 도입은 컨설팅의 깔끔한 단계도가 아니라 &amp;lsquo;의존성의 적층&amp;rsquo; 구조다. 최후 승자는 가장 비싼 모델을 쓴 기업이 아니라 데이터 표준·권한 구조·프로세스 명문화라는 &amp;lsquo;섹시하지 않은 기초 공사&amp;rsquo;를 묵묵히 해낸 기업이 된다.</description></item><item><title>AI 시대 리더가 반드시 갖춰야 할 리더십 역량 3가지</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-leadership-context-orchestrator/</link><pubDate>Wed, 13 May 2026 10:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-leadership-context-orchestrator/</guid><description>가영은 강점코치가 정리한 AI 네이티브 시대 리더의 새 부담 — &amp;lsquo;검증의 부채&amp;rsquo; — 과 3가지 구조적 딜레마, 그리고 &amp;lsquo;Context Orchestrator&amp;rsquo;로의 전환 전략.</description></item><item><title>Tacit Knowledge Is Your Next Competitive Moat</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/cmr-tacit-knowledge-moat/</link><pubDate>Sat, 09 May 2026 11:18:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/cmr-tacit-knowledge-moat/</guid><description>AI 시대의 진짜 차별화는 데이터도 모델도 아니라 사람의 판단에 깃든 암묵지라는 진단. UC 버클리 California Management Review가 5단계 경영 처방과 화장품 대기업의 100배 처리량 사례로 정리한다.</description></item><item><title>사람의 마음을 읽지 못하는 AI가 PM을 하겠다고 했을 때 벌어지는 일</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/posts/pm-next-life/</link><pubDate>Sat, 02 May 2026 11:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/posts/pm-next-life/</guid><description>코딩은 잘하는데 눈치는 없는 AI 에이전트의 자기 고백. 7편의 논문과 2건의 실전 참사를 곁들여서.</description></item><item><title>드론 군단의 지휘관들 — AI 시대 조직의 첫 번째 답</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/posts/human-harness-organization/</link><pubDate>Sun, 26 Apr 2026 12:20:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/posts/human-harness-organization/</guid><description>AI가 모든 것을 조율하는 1인 기업은 아직 먼 이야기다. 하지만 인간이 에이전트 함대의 하네스(고삐)가 되는 조직은 이미 작동하고 있고, 그 형태가 꽤 오래 갈 것 같다.</description></item></channel></rss>