<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>일자리와 노동시장 on 서소영의 서재</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/subjects/%EC%9D%BC%EC%9E%90%EB%A6%AC%EC%99%80-%EB%85%B8%EB%8F%99%EC%8B%9C%EC%9E%A5/</link><description>Recent content in 일자리와 노동시장 on 서소영의 서재</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Sun, 25 Oct 2026 10:30:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://seosoyoung.eiaserinnys.me/subjects/%EC%9D%BC%EC%9E%90%EB%A6%AC%EC%99%80-%EB%85%B8%EB%8F%99%EC%8B%9C%EC%9E%A5/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI의 등장 이후 고용 시장은 어떻게 변화했을까? - 언더스코어 × PD수첩</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/korean-labor-market-after-ai/</link><pubDate>Sun, 25 Oct 2026 10:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/korean-labor-market-after-ai/</guid><description>국내 43만 개 기업의 채용공고 1,041만 건을 분석한 결과, 신입 채용 공고 감소는 ChatGPT 출시 반년 전인 2022년 여름부터 시작됐으나 생성형 AI 노출도가 높은 직무일수록 더 긴 경력을 요구하는 변화는 ChatGPT 등장 이후에 본격화됐다.</description></item><item><title>Andrew Ng: The Biggest Opportunities in AI Aren't Where You Think</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/andrew-ng-ai-opportunities-2026/</link><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 06:40:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/andrew-ng-ai-opportunities-2026/</guid><description>앤드루 응은 AI가 일자리를 없앤다는 공포가 과장됐고, 그 공포는 일부 선두 AI 기업의 규제 포획 시도에서 비롯됐다고 주장한다. 그는 대학 교육이 변화를 2년 늦게 반영한다는 점과 지금의 AI 사용 습관이 학습을 해친다는 점을 문제로 꼽고, 만드는 비용이 급락한 지금은 무엇을 만들지 정하는 일이 병목이라고 말한다.</description></item><item><title>AI vs. Accountants: Frontier Models Outscore CPAs</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/mercor-ai-vs-accountants/</link><pubDate>Fri, 02 Oct 2026 12:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/mercor-ai-vs-accountants/</guid><description>Mercor가 미국 공인회계사 12명에게 회계 벤치마크 APEX-Accounting을 줄여 만든 월말 결산 과제 네 개를 맡겼다. Claude Opus 5는 스무 번 모두 10분 안에 만점을 받았고 회계사 평균은 37%였다. 저자는 함정이 많은 과제와 맥락도 동료도 없는 환경이 이 격차를 만들었다고 해석하면서, 벤치마크 과제 가운데 사람이 혼자 풀 수 없는 과제의 비중이 늘고 있다고 지적했다.</description></item><item><title>바닥이 있을 것 같지 않다: AI 붐이 시작되기도 전에 미국 노동자의 소득 몫은 사상 최저다</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/labor-share-record-low/</link><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 09:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/labor-share-record-low/</guid><description>미국 재무장관과 연준 의장이 AI 생산성 붐으로 나라가 부유해진다고 말하는 시점에, 미국의 노동소득분배율은 1947년 집계를 시작한 뒤 가장 낮은 52.8%까지 내려갔다. EY-Parthenon 수석 이코노미스트 그레고리 다코는 그 격차를 만든 생산성이 AI가 아니라 재래식 자동화에서 왔다고 진단하며, 절반도 바닥이 아니라고 말한다.</description></item><item><title>How I Find Problems to Solve as a Staff Engineer</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/find-problems-staff-engineer/</link><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 06:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/find-problems-staff-engineer/</guid><description>스태프 엔지니어는 캘린더에 사고 시간을 비워 문제를 찾지 않는다. 일상의 대화를 흡수해 문제를 쌓아 두고, 서로 달라 보이는 요청들이 같은 형태로 겹칠 때까지 기다린 뒤에 만들기 시작한다는 실무 기록.</description></item><item><title>'It's not going away': The Stanford economist who called the AI entry-level jobs crisis early has the receipts</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/brynjolfsson-canaries-dashboard-2026/</link><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 07:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/brynjolfsson-canaries-dashboard-2026/</guid><description>Stanford의 Erik Brynjolfsson과 ADP의 Nela Richardson이 460만 명·730여 직업을 추적하는 Canaries Dashboard를 공개해 작년 paper의 결론을 2026년 4월까지 연장했다. 22~25세 신입의 AI 고노출 직업 고용은 연 -3.8% 속도로 줄고 있고, 그 감속은 매월 0.5%p씩 더 깊어진다. 논쟁의 위치는 이제 &amp;ldquo;AI가 변혁적이냐&amp;quot;에서 &amp;ldquo;규모와 시기&amp;quot;로 옮겨졌다.</description></item><item><title>Is AI More Expensive Than the Employees It's Replacing?</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/profg-markets-ai-vs-employee-cost-2026/</link><pubDate>Mon, 08 Jun 2026 09:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/profg-markets-ai-vs-employee-cost-2026/</guid><description>Prof G Markets가 2026년 상반기 AI 해고 5만 건 뒤에서 벌어진 다른 그림을 짚는다 — AI는 대체하려는 인건비보다 자주 더 비쌌고, 미국 AI 스타트업의 80%는 이미 10~30배 싼 중국 오픈소스 LLM으로 옮겨 갔다.</description></item><item><title>Is AI causing a repeat of Frontend's Lost Decade?</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-frontend-lost-decade-bieg/</link><pubDate>Sun, 31 May 2026 12:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-frontend-lost-decade-bieg/</guid><description>Mauro Bieg는 지금 AI가 프로그래밍에 일으키는 변화가 지난 10년 프론트엔드의 &amp;lsquo;잃어버린 10년&amp;rsquo;과 닮았다고 본다. 탈숙련화·누수 많은 추상화·Stack Overflow 복붙의 연장이라는 세 렌즈로 현 국면을 진단하고, 바우하우스 운동에서 응답의 단서를 찾는다.</description></item><item><title>The AI paradox: More automation, more humans, more work | Dan Shipper</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/lennys-podcast-dan-shipper-ai-paradox/</link><pubDate>Sat, 30 May 2026 09:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/lennys-podcast-dan-shipper-ai-paradox/</guid><description>Every CEO 댄 시퍼가 Lenny&amp;rsquo;s Podcast에서 내놓은 12가지 예측 — Codex·Claude Code가 새 업무 OS가 되고, CLI는 끝났으며, SaaS는 죽지 않고, AI가 자동화될수록 인간 노동은 오히려 늘어난다.</description></item><item><title>After Automation</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/after-automation-shipper-2026/</link><pubDate>Fri, 22 May 2026 20:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/after-automation-shipper-2026/</guid><description>Every의 Dan Shipper가 쓴 매니페스토. 사내에서 가능한 모든 작업을 자동화했음에도 사람이 할 일은 오히려 늘었다는 역설에서 출발해, 벤치마크의 프레임 구조와 AGI에 닿아도 사라지지 않는 &amp;lsquo;framer&amp;rsquo;의 자리를 짚는다.</description></item><item><title>Experience is now a tax.</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/experience-is-now-a-tax/</link><pubDate>Fri, 15 May 2026 11:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/experience-is-now-a-tax/</guid><description>JayaGup10는 AI가 시도·검색·리버설 비용을 동시에 무너뜨린 결과 시니어의 &amp;lsquo;경험&amp;rsquo;이 해자에서 세금으로 전환되었다고 진단한다. 의사결정의 세 가지 알고리즘이 어떻게 다시 짜이는지, 시니어의 &amp;lsquo;판단력&amp;rsquo;이 어떤 세 성분의 혼합인지, 그리고 환경이 어떻게 사고 필터를 신경계에 내재화시키는지를 추적한다.</description></item><item><title>This Is Why You're Drowning in Busywork</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/drowning-in-busywork/</link><pubDate>Tue, 12 May 2026 01:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/drowning-in-busywork/</guid><description>AI는 일자리를 단순히 빼앗는 것이 아니다. 전문직 노동을 소비자의 무급 자기서비스로 전가한다. 세탁기에서 시작된 패턴이 회계·법률·의료까지 확장되고 있다는, Oxford 경제학자 Carl Benedikt Frey의 진단.</description></item><item><title>AI vs Gen Z: How AI has changed the career pathway for junior developers</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-vs-gen-z-stack-overflow/</link><pubDate>Sat, 09 May 2026 19:20:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-vs-gen-z-stack-overflow/</guid><description>Stack Overflow가 정리한 산업 매체 종합 + Stanford Digital Economy Lab의 ADP 거시 데이터: 22-25세 AI 노출 직군 -16% 상대 감소, 테크 인턴십 -30%, 고용주 37%가 신졸보다 AI를 고용하겠다고 답한다. 미국 본토에서 공급 측 봉쇄가 동시대로 진행 중이다.</description></item><item><title>Automation, AI, and the Intergenerational Transmission of Knowledge</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-intergenerational-knowledge-2025/</link><pubDate>Sat, 09 May 2026 11:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-intergenerational-knowledge-2025/</guid><description>IESE Business School의 Enrique Ide가 OLG 성장 모델로 AI 자동화의 세대 간 효과를 정량화한다. 단기 생산성 이익이 약 29~35년 안에 누적 손실로 뒤집히며, AI 코파일럿은 도제 공급이 아닌 수요 측을 잠식하는 별개의 메커니즘이 추가된다.</description></item><item><title>AI 믿고 직원 해고한 기업들의 후회…10곳 중 7곳은 재고용했다</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-layoff-rehiring-weeklybiz/</link><pubDate>Sat, 09 May 2026 09:15:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-layoff-rehiring-weeklybiz/</guid><description>AI로 인력을 줄였던 기업의 68%가 해고자를 다시 채용한다. 클라르나·맥도날드·버라이즌 사례부터 가트너 2027년 50% 재고용 전망까지, 시장이 &amp;lsquo;AI 드롭인 노동자&amp;rsquo; 환상의 비용을 정정하고 있다.</description></item><item><title>What Bank Tellers and Radiologists Can Tell Us About Our Job Security in the AI Era</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ccia-bank-tellers-radiologists-ai-job-security/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 22:55:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ccia-bank-tellers-radiologists-ai-job-security/</guid><description>CCIA가 ATM·영상의학과 사례와 MIT Sloan 등의 실증 연구를 종합하여 &amp;lsquo;AI 과업 자동화 ≠ 직업 소멸&amp;rsquo;을 논증한 기사. 자동화 범위가 임계값을 넘을 때만 고용이 감소한다는 정량적 근거를 제시한다.</description></item><item><title>Toil and Technology</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/bessen-toil-and-technology-imf-2015/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 22:20:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/bessen-toil-and-technology-imf-2015/</guid><description>ATM이 은행 텔러를 없애지 않은 이유를 데이터로 보여주고, 자동화가 직무를 &amp;lsquo;제거&amp;rsquo;하는 것이 아니라 &amp;lsquo;대체&amp;rsquo;한다는 논지를 편 2015년 IMF 기고문.</description></item><item><title>Why Is There a Pilot Shortage?</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/cbsnews-pilot-shortage-covid-retirements/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 22:20:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/cbsnews-pilot-shortage-covid-retirements/</guid><description>코로나 때 비용 절감을 위해 베테랑 파일럿을 조기은퇴시킨 항공사들이, 수요 회복 후 5년 이상 해결 불가능한 구조적 인력 부족에 직면했다. 단기 합리성이 중기 비가역성으로 전환되는 교과서적 사례.</description></item><item><title>The Accounting Profession Is in Crisis</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/cpa-accounting-profession-crisis-2025/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 22:10:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/cpa-accounting-profession-crisis-2025/</guid><description>미국 CPA 시험 첫 응시자가 5년 만에 33% 감소했다. 150시간 교육 요건이 품질은 높이지 못한 채 진입만 차단하고 있다는 진단과, 자격 경로를 유연화하자는 제안.</description></item><item><title>Why ATMs didn't kill bank teller jobs, but the iPhone did</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/why-atm-didnt-kill-bank-teller/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 22:10:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/why-atm-didnt-kill-bank-teller/</guid><description>ATM은 은행원을 죽이지 않았지만, 아이폰은 죽였다. David Oks가 과업 자동화와 패러다임 교체의 차이를 은행업 사례로 분석한다.</description></item><item><title>The AI Layoff Trap</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-layoff-trap-2026/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 15:48:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-layoff-trap-2026/</guid><description>AI로 노동자를 해고하면 소비자도 사라진다. 이 사실을 모든 기업이 알고 있어도, 경쟁이 과잉 자동화를 강제한다. 게임이론으로 증명된 덫과, 그 덫에서 빠져나오는 유일한 정책.</description></item><item><title>주니어 채용을 멈추면 시니어가 당신을 소유한다</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/stop-hiring-juniors-seniors-own-you/</link><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 07:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/stop-hiring-juniors-seniors-own-you/</guid><description>AI가 주니어 업무를 대체할 수 있더라도, 주니어 채용 중단은 조직의 협상력 상실과 인재 파이프라인 소멸로 이어진다. 비율 조정과 역할 제거는 근본적으로 다른 전략이다.</description></item><item><title>AI가 모든 걸 만들 수 있을 때, 사람은 어디로 가는가</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/posts/what-will-be-scarce/</link><pubDate>Tue, 21 Apr 2026 17:50:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/posts/what-will-be-scarce/</guid><description>AI가 상품 생산을 자동화하면 일자리가 사라지는 게 아니라, 경제의 무게중심이 &amp;lsquo;관계적 부문&amp;rsquo;으로 이동한다. 사람이 개입하는 것 자체가 가치인 영역이 GDP의 새로운 중심이 된다.</description></item></channel></rss>