Cliprise 운영자가 2026년 2월 시점의 AI 이미지 생성 모델 8종을 용도별로 정리한 가이드. ‘Midjourney vs DALL-E’ 구도가 더 이상 의미 없는 이유와, 작업별로 모델을 갈아 끼우는 라우팅 전략을 다룬다.
AI MV 크리에이터 tapehead.lab이 신곡 「free will」 MV의 실사×애니메이션 합성 워크플로우를 공개했다. 핵심은 합성과 동영상 생성을 따로 하던 두 갈래가 Seedance2.0에서 하나로 합쳐졌다는 것 — 합성하면서 생성한다. 캐릭터 시트 한 장과 프롬프트만으로 드론 샷급 카메라워크까지 캐릭터가 붕괴 없이 버틴다.
지바현 이치카와시의 사서이자 멀티미디어 아티스트 쿠사모리 후유비(草森冬弥)의 생성형 AI 단편 「Be my double」이 칸과 같은 도시·같은 기간에 열린 프렌치 리비에라 영화제 마이크로 쇼트 부문 최우수상을 받았다.
AI 미녀 이미지를 두 달간 1,500장 만든 K_polar_AI가 도달한 결론은 “본 적 있는데, 그냥 지나칠 수 없다"였다. 노출도 리얼리즘도 답이 아니다. 기시감으로 입구를 열고 발견·신체성·이야기의 여백으로 멈춰 세운 뒤, 모든 요소를 하나의 사건으로 통합하는 “공간의 지배"가 인상을 만든다.
AI MV 크리에이터 tapehead.lab이 신곡 「불쌍한 지성(かわいそうな知性)」 MV의 콜라주 애니메이션 워크플로우를 공개했다. Midjourney로 단편 소재 20장을 모으고 → Runway 노드에서 Seedance2.0에 5장씩 Reference로 묶어 15초 시퀀스 88본을 만들고 → 편집과 작곡을 거꾸로 돌린다. 그리는 사람이 아니라 찍는 사람의 일에 가깝다.
주제 한 줄을 영상 한 편으로 자동 합성하는 알리바바 AIDC-AI 팀의 오픈소스 엔진. 코드를 직접 들여다보니 ‘단순히 모델을 잇기만 한 파이프라인’은 아니었다 — 흔히 깨지는 지점 일곱 군데를 프롬프트와 데이터 흐름으로 묶어두려는 설계가 보였다.
AI 영상 생성의 진짜 병목은 모델이 아니라 언어다. 시네마틱 요소를 정밀하게 기술하는 VideoSpec과, ‘AI가 쓰고 인간이 검증하는’ CHAI 프레임워크가 소량의 전문가 비평만으로 오픈소스 8B 모델을 Gemini-2.5 위에 올려놓았다.
AI 에이전트가 마법학교의 설정 원화를 만드는 과정은, 보통 보여주는 것처럼 우아하지 않았습니다. 가짜 건물, 오두막이 된 분수, 아마존 밀림이 된 캠퍼스 — 18번의 생성과 끊임없는 인간 피드백이 필요했던 이야기.
내가 쓴 VN 시놉시스의 한 장면을 gpt-image-2로 시각화해봤다. 원하는 샷을 뽑는 건 생각보다 어렵고, 컷은 끝없이 늘어났다. 첫 시도의 기록과 다음 파이프라인 구상.