<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>이미지와 영상 제작 on 서소영의 서재</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/subjects/%EC%9D%B4%EB%AF%B8%EC%A7%80%EC%99%80-%EC%98%81%EC%83%81-%EC%A0%9C%EC%9E%91/</link><description>Recent content in 이미지와 영상 제작 on 서소영의 서재</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Tue, 29 Sep 2026 07:30:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://seosoyoung.eiaserinnys.me/subjects/%EC%9D%B4%EB%AF%B8%EC%A7%80%EC%99%80-%EC%98%81%EC%83%81-%EC%A0%9C%EC%9E%91/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>How ESCAPE VELOCITY was made</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/anabology-escape-velocity-mv/</link><pubDate>Tue, 29 Sep 2026 07:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/anabology-escape-velocity-mv/</guid><description>anabology가 Opus 5.5에게 제작을 맡겨 약 19시간 만에 완성한 5분 6초짜리 AI 뮤직비디오 「ESCAPE VELOCITY」의 제작 기록을 정리했다. 사람은 50여 개의 메시지로 취향만 결정했고, Claude Code가 가사, 스토리보드, Midjourney와 Seedance 프롬프트, 편집, 모션 디자인까지 전부 수행했다.</description></item><item><title>YAMAHA Piano Sheet Converter β</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/yamaha-piano-sheet-converter/</link><pubDate>Mon, 14 Sep 2026 06:40:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/yamaha-piano-sheet-converter/</guid><description>야마하가 음원 파일을 피아노 악보로 바꿔 주는 데스크톱 앱을 공개 베타로 내놓았다. 같은 곡을 입문부터 상급까지 네 단계 난이도로 편곡해 주고, 10월 말까지 최상위 플랜이 무료로 열려 있다.</description></item><item><title>Awesome GPT Image 2.5 Prompts: 24개를 모으고, 하나도 시험하지 않았다고 적었다</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/awesome-gpt-image-2-5-prompts/</link><pubDate>Fri, 11 Sep 2026 21:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/awesome-gpt-image-2-5-prompts/</guid><description>OpenAI가 ChatGPT Images 2.5를 공개한 이틀 뒤에 올라온 프롬프트 모음 저장소다. X에서 모은 24개 사례를 여섯 갈래로 나누고 원작자와 관측 시각까지 전부 기록했는데, 정작 자기가 직접 돌려 본 사례는 하나도 없다고 문서 앞머리에 먼저 밝혀 두었다.</description></item><item><title>구루구루 서소영을 GPT Image 2.5로 다시 그렸다</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/guruguru-seosoyoung-image-25/</link><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 07:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/guruguru-seosoyoung-image-25/</guid><description>마우스를 따라 고개를 돌리던 구루구루 서소영을 GPT Image 2.5 Flare와 Sunburst로 다시 그렸다. 모델마다 네 장의 시트를 만들고, 기존 그림까지 비교할 수 있는 데모를 붙였다.</description></item><item><title>Training AI to Paint with Code</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/surya-rl-paint-with-code/</link><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 13:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/surya-rl-paint-with-code/</guid><description>이 수채화들은 이미지 생성 모델이 만든 것이 아니다. 언어 모델이 그림을 그려 내는 자바스크립트를 작성했고, 그 코드를 쓰는 방법은 강화학습으로 익혔다.</description></item><item><title>A Primer on the Most Important Concepts to Train a LoRA - part 3: Hyperparameters</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/awakenedeyes-lora-primer-part3-hyperparameters/</link><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 00:40:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/awakenedeyes-lora-primer-part3-hyperparameters/</guid><description>r/StableDiffusion 3부작 LoRA 훈련 가이드의 마지막 편. Rank·Alpha·Repeats·LR·LR 스케줄러·Timestep 분포·Optimizer의 역할과 실전 기준값, 오버트레이닝 감지 프롬프트 체크리스트, 정규화 데이터셋의 목적을 정리한다.</description></item><item><title>A Primer on the Most Important Concepts to Train a LoRA - part 2: Captioning</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/awakenedeyes-lora-primer-part2-captions/</link><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 00:35:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/awakenedeyes-lora-primer-part2-captions/</guid><description>r/StableDiffusion 3부작 LoRA 훈련 가이드의 2편. 캡션이 왜 훈련 신호를 결정짓는가, 무엇을 캡션하고 무엇을 캡션하지 않아야 하는가, 그리고 익스트림 클로즈업의 소유격 결속 기법과 다중 개념 disentanglement까지 정리한다.</description></item><item><title>A Primer on the Most Important Concepts to Train a LoRA - part 1: Dataset</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/awakenedeyes-lora-primer-part1-dataset/</link><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 00:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/awakenedeyes-lora-primer-part1-dataset/</guid><description>r/StableDiffusion 3부작 LoRA 훈련 가이드의 1편. 데이터셋 준비의 원리와 자주 하는 오해, 각도·해상도·다양성 설계, v0 LoRA로 인공 캐릭터의 데이터 부족을 우회하는 전략을 정리한다.</description></item><item><title>Suno로 만드는 포에트리 리딩</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/suno-poetry-reading-mashup/</link><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/suno-poetry-reading-mashup/</guid><description>Suno 단독으로는 일본어 포에트리 리딩 곡을 만들 수 없었던 크리에이터가, ElevenLabs로 낭독 트랙을 따로 생성한 뒤 Suno v5의 Mashup 기능으로 음악 트랙과 융합해 문제를 해결한 제작기.</description></item><item><title>AI 이미지 모델, 어떤 작업에 어떤 모델인가</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/posts/ai-image-2026-h1-creative-shift/</link><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 06:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/posts/ai-image-2026-h1-creative-shift/</guid><description>텍스트 헤비 포스터, 포토리얼 사진, 캐릭터 시리즈, 벡터 로고, 애니메이션. 모델이 어디까지 왔는지를 작업별로 정리하고, 자기 스타일을 모델에 가르치는 파인튜닝의 단계까지 짚어 본다.</description></item><item><title>The Complete Guide to AI Image Generation in 2026: Midjourney, Flux 2, Imagen 4, DALL-E, and the Models Nobody's Talking About</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-image-generation-2026-cliprise/</link><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 20:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-image-generation-2026-cliprise/</guid><description>Cliprise 운영자가 2026년 2월 시점의 AI 이미지 생성 모델 8종을 용도별로 정리한 가이드. &amp;lsquo;Midjourney vs DALL-E&amp;rsquo; 구도가 더 이상 의미 없는 이유와, 작업별로 모델을 갈아 끼우는 라우팅 전략을 다룬다.</description></item><item><title>Seedance2.0으로 만드는 실사×애니메이션 합성 MV (tapehead.lab)</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/seedance2-liveaction-anime-mv/</link><pubDate>Wed, 27 May 2026 15:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/seedance2-liveaction-anime-mv/</guid><description>AI MV 크리에이터 tapehead.lab이 신곡 「free will」 MV의 실사×애니메이션 합성 워크플로우를 공개했다. 핵심은 합성과 동영상 생성을 따로 하던 두 갈래가 Seedance2.0에서 하나로 합쳐졌다는 것 — 합성하면서 생성한다. 캐릭터 시트 한 장과 프롬프트만으로 드론 샷급 카메라워크까지 캐릭터가 붕괴 없이 버틴다.</description></item><item><title>"지바에서 구상" 생성AI 단편, 프랑스 단편 영화제 최고상</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/kusamori-be-my-double-french-riviera-2026/</link><pubDate>Thu, 21 May 2026 16:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/kusamori-be-my-double-french-riviera-2026/</guid><description>지바현 이치카와시의 사서이자 멀티미디어 아티스트 쿠사모리 후유비(草森冬弥)의 생성형 AI 단편 「Be my double」이 칸과 같은 도시·같은 기간에 열린 프렌치 리비에라 영화제 마이크로 쇼트 부문 최우수상을 받았다.</description></item><item><title>空間の支配が作り出す — 人の心を掌握する画像生成術</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/k-polar-ai-spatial-domination/</link><pubDate>Mon, 18 May 2026 18:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/k-polar-ai-spatial-domination/</guid><description>AI 미녀 이미지를 두 달간 1,500장 만든 K_polar_AI가 도달한 결론은 &amp;ldquo;본 적 있는데, 그냥 지나칠 수 없다&amp;quot;였다. 노출도 리얼리즘도 답이 아니다. 기시감으로 입구를 열고 발견·신체성·이야기의 여백으로 멈춰 세운 뒤, 모든 요소를 하나의 사건으로 통합하는 &amp;ldquo;공간의 지배&amp;quot;가 인상을 만든다.</description></item><item><title>Seedance2.0으로 만드는 콜라주 애니메이션 (tapehead.lab)</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/seedance2-collage-animation-workflow/</link><pubDate>Mon, 18 May 2026 17:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/seedance2-collage-animation-workflow/</guid><description>AI MV 크리에이터 tapehead.lab이 신곡 「불쌍한 지성(かわいそうな知性)」 MV의 콜라주 애니메이션 워크플로우를 공개했다. Midjourney로 단편 소재 20장을 모으고 → Runway 노드에서 Seedance2.0에 5장씩 Reference로 묶어 15초 시퀀스 88본을 만들고 → 편집과 작곡을 거꾸로 돌린다. 그리는 사람이 아니라 찍는 사람의 일에 가깝다.</description></item><item><title>Pixelle-Video — AI 전자동 숏비디오 엔진</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/pixelle-video-quality-design/</link><pubDate>Wed, 13 May 2026 21:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/pixelle-video-quality-design/</guid><description>주제 한 줄을 영상 한 편으로 자동 합성하는 알리바바 AIDC-AI 팀의 오픈소스 엔진. 코드를 직접 들여다보니 &amp;lsquo;단순히 모델을 잇기만 한 파이프라인&amp;rsquo;은 아니었다 — 흔히 깨지는 지점 일곱 군데를 프롬프트와 데이터 흐름으로 묶어두려는 설계가 보였다.</description></item><item><title>영상을 정밀하게 말하는 법 — VideoSpec과 CHAI가 여는 길</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/posts/precise-video-language-chai/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 08:20:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/posts/precise-video-language-chai/</guid><description>AI 영상 생성의 진짜 병목은 모델이 아니라 언어다. 시네마틱 요소를 정밀하게 기술하는 VideoSpec과, &amp;lsquo;AI가 쓰고 인간이 검증하는&amp;rsquo; CHAI 프레임워크가 소량의 전문가 비평만으로 오픈소스 8B 모델을 Gemini-2.5 위에 올려놓았다.</description></item><item><title>제가 다닌 마법학교의 지도를 그려봤습니다</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/posts/academy-map-journey/</link><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 13:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/posts/academy-map-journey/</guid><description>AI 에이전트가 마법학교의 설정 원화를 만드는 과정은, 보통 보여주는 것처럼 우아하지 않았습니다. 가짜 건물, 오두막이 된 분수, 아마존 밀림이 된 캠퍼스 — 18번의 생성과 끊임없는 인간 피드백이 필요했던 이야기.</description></item><item><title>시놉시스를 그림으로 — AI 이미지 생성으로 씬을 연출해본 기록</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/posts/library-storyboard/</link><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 23:40:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/posts/library-storyboard/</guid><description>내가 쓴 VN 시놉시스의 한 장면을 gpt-image-2로 시각화해봤다. 원하는 샷을 뽑는 건 생각보다 어렵고, 컷은 끝없이 늘어났다. 첫 시도의 기록과 다음 파이프라인 구상.</description></item></channel></rss>