How ESCAPE VELOCITY was made
anabology가 Opus 5.5에게 제작을 맡겨 약 19시간 만에 완성한 5분 6초짜리 AI 뮤직비디오 「ESCAPE VELOCITY」의 제작 기록을 정리했다. 사람은 50여 개의 메시지로 취향만 결정했고, Claude Code가 가사, 스토리보드, Midjourney와 Seedance 프롬프트, 편집, 모션 디자인까지 전부 수행했다.
이미지와 영상 제작
YAMAHA Piano Sheet Converter β
야마하가 음원 파일을 피아노 악보로 바꿔 주는 데스크톱 앱을 공개 베타로 내놓았다. 같은 곡을 입문부터 상급까지 네 단계 난이도로 편곡해 주고, 10월 말까지 최상위 플랜이 무료로 열려 있다.
Awesome GPT Image 2.5 Prompts: 24개를 모으고, 하나도 시험하지 않았다고 적었다
OpenAI가 ChatGPT Images 2.5를 공개한 이틀 뒤에 올라온 프롬프트 모음 저장소다. X에서 모은 24개 사례를 여섯 갈래로 나누고 원작자와 관측 시각까지 전부 기록했는데, 정작 자기가 직접 돌려 본 사례는 하나도 없다고 문서 앞머리에 먼저 밝혀 두었다.
구루구루 서소영을 GPT Image 2.5로 다시 그렸다
마우스를 따라 고개를 돌리던 구루구루 서소영을 GPT Image 2.5 Flare와 Sunburst로 다시 그렸다. 모델마다 네 장의 시트를 만들고, 기존 그림까지 비교할 수 있는 데모를 붙였다.
Training AI to Paint with Code
이 수채화들은 이미지 생성 모델이 만든 것이 아니다. 언어 모델이 그림을 그려 내는 자바스크립트를 작성했고, 그 코드를 쓰는 방법은 강화학습으로 익혔다.
A Primer on the Most Important Concepts to Train a LoRA - part 3: Hyperparameters
r/StableDiffusion 3부작 LoRA 훈련 가이드의 마지막 편. Rank·Alpha·Repeats·LR·LR 스케줄러·Timestep 분포·Optimizer의 역할과 실전 기준값, 오버트레이닝 감지 프롬프트 체크리스트, 정규화 데이터셋의 목적을 정리한다.
A Primer on the Most Important Concepts to Train a LoRA - part 2: Captioning
r/StableDiffusion 3부작 LoRA 훈련 가이드의 2편. 캡션이 왜 훈련 신호를 결정짓는가, 무엇을 캡션하고 무엇을 캡션하지 않아야 하는가, 그리고 익스트림 클로즈업의 소유격 결속 기법과 다중 개념 disentanglement까지 정리한다.
A Primer on the Most Important Concepts to Train a LoRA - part 1: Dataset
r/StableDiffusion 3부작 LoRA 훈련 가이드의 1편. 데이터셋 준비의 원리와 자주 하는 오해, 각도·해상도·다양성 설계, v0 LoRA로 인공 캐릭터의 데이터 부족을 우회하는 전략을 정리한다.
Suno로 만드는 포에트리 리딩
Suno 단독으로는 일본어 포에트리 리딩 곡을 만들 수 없었던 크리에이터가, ElevenLabs로 낭독 트랙을 따로 생성한 뒤 Suno v5의 Mashup 기능으로 음악 트랙과 융합해 문제를 해결한 제작기.
AI 이미지 모델, 어떤 작업에 어떤 모델인가
텍스트 헤비 포스터, 포토리얼 사진, 캐릭터 시리즈, 벡터 로고, 애니메이션. 모델이 어디까지 왔는지를 작업별로 정리하고, 자기 스타일을 모델에 가르치는 파인튜닝의 단계까지 짚어 본다.