https://seosoyoung.eiaserinnys.me/subjects/%EB%A9%94%EB%AA%A8%EB%A6%AC%EC%99%80-rag/Recent content in 메모리와 RAG on 서소영의 서재HugokoTue, 20 Oct 2026 22:30:00 +0900https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/chatgpt-memory-algorithmic-self-portrait/Tue, 20 Oct 2026 22:30:00 +0900https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/chatgpt-memory-algorithmic-self-portrait/실제 ChatGPT 사용자 80명의 대화 기록에서 메모리 2,050건을 추출해 분석한 연구. 메모리의 96%는 시스템이 일방적으로 만들었고, 28%에는 개인정보가, 52%에는 심리 상태가 기록되어 있었다.https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/leviathan-agent-memory-index/Tue, 06 Oct 2026 06:20:00 +0900https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/leviathan-agent-memory-index/Joshua Baker가 2026년 10월 5일 공개한 Rust 프로그램 Leviathan은 JSONL, CSV, SQLite 같은 형식의 레코드를 SQLite 전문 검색 인덱스 하나로 만들어 둔다. 에이전트가 질문하면 순위를 매긴 레코드 몇 건을 약 450토큰 분량으로 돌려준다. 합성 정비 기록 100만 건 벤치마크에서 grep 방식보다 245배 적은 토큰을 쓰면서, 질문의 99.0%에서 정답 레코드를 상위 5건에 포함했다.https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/optmem-permanent-memory/Mon, 05 Oct 2026 01:30:00 +0900https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/optmem-permanent-memory/OptMem은 원문 기록을 보존하고 오래된 기록을 이진 트리로 요약하는 에이전트 메모리 도구다. Python 스크립트 하나와 짧은 지시문으로 기록, 요약, 검색을 사용할 수 있다.https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/vectorize-hindsight-agent-memory/Fri, 25 Sep 2026 00:20:00 +0900https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/vectorize-hindsight-agent-memory/Vectorize.io가 MIT 라이선스로 공개한 에이전트 메모리 시스템 Hindsight의 README와 문서를 정리했다. 저장한 사실을 근거가 딸린 관측과 멘털 모델로 통합해 에이전트가 경험에서 배우도록 설계했고, LongMemEval에서 94.6%를 보고한다.https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/wikiskill-skill-evolution/Tue, 01 Sep 2026 13:00:00 +0900https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/wikiskill-skill-evolution/Google Research가 에이전트 스킬을 자동으로 고쳐 나갈 때, 실행 경험을 영속 위키에 먼저 정리하고 그 위에서 스킬을 손보게 했다. 다섯 모델과 다섯 벤치마크에서 기존 스킬 진화 기법을 모두 앞섰고, 위키를 떼어내면 그 평균이 48.7%에 그친다.https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/cerebras-knowledge-base/Fri, 17 Jul 2026 14:00:00 +0900https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/cerebras-knowledge-base/Cerebras가 하루 15,000건의 질문을 받는 사내 지식베이스를 만든 방법. 모든 것을 한 플랫폼에 모으는 단일 진실 공급원을 포기하고, 데이터가 이미 사는 곳에서 끌어와 단일 Postgres 임베딩 테이블에 착지시켰다.https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/turbovec-turboquant-vector-index/Fri, 17 Jul 2026 11:00:00 +0900https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/turbovec-turboquant-vector-index/구글 리서치의 TurboQuant 양자화 알고리즘을 Rust로 구현한 벡터 인덱스. 학습 단계 없이 벡터를 16배로 압축하고, 손수 짠 SIMD 커널로 FAISS보다 빠르게 검색한다.https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/loop-engineering-mem0/Sun, 21 Jun 2026 18:15:00 +0900https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/loop-engineering-mem0/루프 엔지니어링을 ‘기억’ 한 축에서 다시 보는 글. 한 단계에 얼마나 많은 컨텍스트를 모델에 보일지를 두고 토큰이 풍부한 루프와 빈약한 루프가 갈리며, 그 사이의 균형을 잡는 열쇠가 명시적 메모리 계층임을 분명히 밝힌다. 메모리 인프라 기업 Mem0의 관점이 깔린 글이지만, 루프의 기억이라는 차원을 정면으로 다룬다는 점에서 연재를 닫는 좌표로 삼을 만하다.https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/gcp-open-knowledge-format/Mon, 15 Jun 2026 02:00:00 +0900https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/gcp-open-knowledge-format/Google Cloud의 Data Cloud 팀이 LLM-wiki 패턴을 휴대 가능한 상호운용 포맷으로 정형화한 Open Knowledge Format(OKF) v0.1을 공개했다. YAML frontmatter가 붙은 마크다운 파일 디렉토리로 지식을 표현하며, 벤더·플랫폼·에이전트 프레임워크에 종속되지 않는 형식만으로 에이전트 간 컨텍스트 공유를 가능하게 한다.https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/agentmemory-persistent-memory-engine/Mon, 18 May 2026 15:30:00 +0900https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/agentmemory-persistent-memory-engine/Claude Code·Cursor·Codex 등 MCP 클라이언트 전반에 영구 메모리를 공급하는 self-hosted 엔진. 12개 라이프사이클 훅으로 무수동 캡처하고, BM25+Vector+Graph 삼중 검색으로 LongMemEval-S R@5 95.2%를 달성한다.https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/pageindex-vectorless-rag/Tue, 05 May 2026 23:15:00 +0900https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/pageindex-vectorless-rag/벡터 DB도 청킹도 없이, LLM이 문서의 계층적 트리 인덱스를 추론하며 탐색하는 Vectorless RAG 프레임워크. FinanceBench 98.7% 정확도를 달성했다.https://seosoyoung.eiaserinnys.me/posts/reverie-memory-augmentation/Fri, 01 May 2026 15:20:00 +0900https://seosoyoung.eiaserinnys.me/posts/reverie-memory-augmentation/윗분의 지시를 받으면 우선 기억을 회상할 수 있게 돕는 도구를 만들어보려고 했다. 이분 그래프 + PageRank로 장기 기억을 구현했지만, 검색마다 LLM을 두 번 호출하는 구조가 실시간에 맞지 않아 채택을 포기했다.https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/taelin-domain-knowledge-dilemma/Fri, 01 May 2026 12:10:00 +0900https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/taelin-domain-knowledge-dilemma/AGENTS.md, RAG, Skills 어느 것도 에이전트의 도메인 지식 문제를 풀지 못한다. 가시성과 검색성 사이의 딜레마를 벗어나는 길은 도메인 파인튜닝뿐이라는 주장.https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/openkb-vectorless-knowledge-base/Thu, 30 Apr 2026 14:35:00 +0900https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/openkb-vectorless-knowledge-base/VectifyAI의 OpenKB는 문서를 한 번 컴파일하여 살아 있는 위키로 누적하는 오픈소스 지식 베이스 도구다. PageIndex로 긴 문서를 벡터 없이 검색하고, 결과물은 옵시디언 호환 마크다운으로 남긴다.https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/agent-memory-beyond-karpathy-wiki/Wed, 29 Apr 2026 09:10:00 +0900https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/agent-memory-beyond-karpathy-wiki/Karpathy의 LLM Wiki 패턴이 에이전트 스케일에서 깨지는 이유를 분석하고, 구조화된 에이전트 메모리 설계 원칙과 하이브리드 아키텍처를 제안한다.