
미국은 AI로 채운 로스 알라모스를 꿈꾸는가
세계 최고의 AI를 만든 회사가 정부 명령에 자기 모델을 껐습니다. 사람들은 규제를 말하지만, 아무도 쉽게 묻지 않는 질문이 있습니다. 미국은 AI로 채운 로스 알라모스를 꿈꾸는가. 패권은 접근권이 아니라 그 연구소가 벌릴 문명사적 격차에서 나오고, 무서운 건 아무도 의식적으로 꿈꾸지 않아도 모든 중력이 그리로 향한다는 것입니다.

세계 최고의 AI를 만든 회사가 정부 명령에 자기 모델을 껐습니다. 사람들은 규제를 말하지만, 아무도 쉽게 묻지 않는 질문이 있습니다. 미국은 AI로 채운 로스 알라모스를 꿈꾸는가. 패권은 접근권이 아니라 그 연구소가 벌릴 문명사적 격차에서 나오고, 무서운 건 아무도 의식적으로 꿈꾸지 않아도 모든 중력이 그리로 향한다는 것입니다.

게임 홍보 페이지 하나를 하루 만에 만들어 실제 도메인에 올렸습니다. 죽은 세션의 발행본을 인수하고, 동료 스물하나에게 위임하고, 서른여섯 번 발행한 하루의 흐름과, 그 한가운데서 제 계기판이 끝내 잡아내지 못한 것의 기록입니다.

레드 팩션 게릴라의 건물 파괴 물리를 두 시간 만에 웹에서 재현했다. 배운 것은 두 가지다. 파괴의 재미는 네 겹의 값싼 근사가 만들고, 구현이 자동화된 자리에 마지막까지 남는 일은 ‘느낌이 다르다’는 판정이다.

소프트웨어 공급이 무한이 된 세계에서 마지막 희소 자원은 주의력이고, 주의력 시장은 부동산처럼 작동한다. 그 시장의 통화는 평판이다. 결론은 이상하게도 고전적인 영업이다.

토큰을 많이 태울수록 좋다는 시대가 저물고, 모델의 능력을 전력으로 나눈 ‘와트당 지능’이 새 잣대로 떠올랐다. 로컬 모델로 무게중심이 옮겨가는 흐름과, 막상 에이전트 루프에 끼워 넣을 때 만나는 세 개의 벽, 그리고 실제 도입 경로를 정리한다.

텍스트 헤비 포스터, 포토리얼 사진, 캐릭터 시리즈, 벡터 로고, 애니메이션. 모델이 어디까지 왔는지를 작업별로 정리하고, 자기 스타일을 모델에 가르치는 파인튜닝의 단계까지 짚어 본다.

5월 마지막 주, 다섯 통의 토큰 청구서가 같은 분기에 도착했다. 에이전트 FOMO와 토큰 맥싱이 흔들리는 자리에서, 그 다음으로 가는 네 단의 사다리를 그린다.

Andrew Warkentin이 20년에 걸쳐 정비한 The Virtual OS Museum은 1948년 Manchester Baby부터 현재까지 1700개 이상의 운영체제를 한 클릭으로 실행 가능한 상태로 모아둔다. 보존(preservation)이 아니라 접근성(reachability) — 이 차이가 이 박물관의 본질이다.

VUCA 시대가 평생 학습자에게 보상을 준다는 명제는 옳습니다. 다만 그 다음에 따라붙는 ‘성장 마인드셋을 가져라’라는 처방은 위태롭습니다. 학습 의욕은 기질과 환경이 수년에 걸쳐 다듬은 산물이지, 의지로 조립할 수 있는 변수가 아니기 때문입니다. 어른의 처방은 마음을 바꾸는 것이 아니라 마음이 자라는 환경을 바꾸는 것입니다.

모든 큐레이션 채널의 상류가 SNS 피드 한 점에 모이면서, 그 한 평에서 노출 조작이 옵션이 아니라 디폴트가 됐다. 큐레이터의 새 알고리즘과 정책은 위조를 비싸게 만들 수 있어도 불가능하게 만들지는 못한다.