요약

Google DeepMind CEO Demis Hassabis가 X에 발표한 매니페스토. AGI 임박을 전제로 FINRA를 본뜬 미국 주도 프론티어 AI 표준 기구를 제안하고, 30일 사전 리뷰·능력 벤치마크·슬로우다운 조율 권한을 구체적으로 설계한다.

Google Research와 Cornell 연구진이 LLM의 생애를 학습·추론이 아니라 각성·수면으로 나눈다. 수면 중에는 빠르고 불안정한 기억을 느리고 안정적인 파라미터로 상향 증류하고, 합성 데이터를 꿈처럼 만들어 새 지식을 연습한다. 지속 학습·장문 이해·지식 편입·추상 추론에서 성능이 올랐지만, 추가 연산과 사전 할당 용량, 과제별 보상 신호가 필요한 개념 증명 단계다.

인디 개발자 Thomas Brush가 자신의 게임 Twisted Tower로 스팀 위시리스트 10만 명을 모은 방법을 세 갈래로 정리한다. 소셜 미디어 반복 게시, 스트리머와 NextFest를 통한 거인의 어깨, 그리고 Trinity Hook이라 이름 붙인 시각·메커닉·서사 세 축의 후크.

라우팅·다수결·캐스케이드·MoA 등 어떤 LLM 오케스트레이션도 β(모든 모델이 같은 질의에서 함께 실패하는 비율)로 상한이 정해진다. 관행적으로 보고되는 pairwise error correlation ρ는 β를 원리적으로 볼 수 없다. 67개 프론티어 모델·21개 프로바이더에서 tetrachoric 단일요인 모델도 실측 β를 2.5배 과소예측했고, 같은 GPQA 문항을 free-response로 재출제하면 β=0이 0.127로 열린다.

Eric Schmidt와 Selina Xu가 NYT Opinion에 기고했다. 미국의 AI 대중 반발이 커지는 상황을 진단하고, 중국의 안정 우선 조치들과 대비한 뒤, AI를 공공 프로젝트로 다루는 ‘포퓰리스트 AI 어젠다’ 세 가지를 제안한다.

PostgreSQL 18.3의 동작과 디스크 형식을 Rust로 재현하는 pgrust 저장소를 살핀다. 공개판은 4만6천 건이 넘는 회귀 질의 결과 일치를 내세우며, 실제 PostgreSQL 테스트를 정답지로 삼아 호환성을 먼저 고정한 뒤 내부 구조를 바꾸려 한다.

뇌의 특정 시각 피질을 가장 강하게 활성화할 2초짜리 영상을 진화 검색으로 만들어내는 EPFL·존스홉킨스의 프레임워크. 정적 이미지에 갇혀 있던 in silico 자극 합성을 동적 영상으로 확장한 첫 사례다.

OpenAI가 GPT-5.6 패밀리(Sol, Terra, Luna)를 정식 출시했다. 토큰당 유효 작업량이라는 효율 지표를 전면에 세우고, 코딩과 지식 노동, 사이버보안, 과학에서 다수의 최고 기록과 함께 병렬 멀티에이전트 설정 ultra, 강화된 안전 체계를 공개했다.

World Machine 스타일의 침식 지형을, 시뮬레이션 없이 단일 픽셀 셰이더 한 패스로 재현하는 필터의 8개월치 발전 기록. Rune Skovbo Johansen이 Clay John(2018)·Fewes(2023) 계보 위에 fade approach와 stacked fading을 새로 얹었다.

아이가 초등학년 사이에 배우는 모든 것을 1,590개 마이크로 토픽으로 잘게 쪼개고, 그 사이 3,221개 선수학습 엣지로 엮은 뒤 7개국 커리큘럼 표준까지 정렬해 공개한 오픈 데이터셋.