Tomas Vykruta는 Opus가 전부 작성한 자기 앱에서 가격 문제 하나를 고치려고 닷새 동안 PR 49개를 만들고 토큰값으로 약 640달러를 썼지만 문제를 해결하지 못했다. 그는 설계 원칙 10개를 AGENTS.md의 강제 규칙으로 명시하고, 변경하기 전에 반드시 동작을 보존하는 리팩터링부터 하게 했다. 그 뒤 PR당 비용은 7달러에서 1달러로 줄었고 토큰 사용량은 9분의 1이 됐으며, 이후 만든 PR은 모두 첫 시도에 머지됐다고 한다.
일본 개발자 mizchi가 공개한 Claude Code 플러그인이다. 독자 한 명의 페르소나를 만들어 그 사람이 모르는 내용만 쓰게 한다. 본문에 인용한 실행 결과는 스크립트를 다시 실행해 대조하고, 그림은 사실 시트와 비교한다. 저자가 직접 돌린 평가에서는 스킬이 없어도 모델이 독자가 아는 내용을 생략했고, 스킬의 효과는 실행하지 못한 코드를 보고하는 습관과 답을 함께 제시한 이해도 점검에서 드러났다.
Paul Pajo가 2025년 12월 공개한 GitHub 저장소로, 일리야 수츠케버의 추천 읽기 목록에 실린 논문 30편을 NumPy만 쓰는 주피터 노트북으로 구현했다. 노트북 다섯 개를 직접 실행해 보니 문자 RNN은 가중치를 갱신하며 학습했다. 반면 다중 토큰 예측 노트북은 가중치를 한 번도 갱신하지 않았다. 스케일링 법칙과 Lost in the Middle 노트북은 논문이 보고한 결과가 나오도록 수식을 미리 작성하고 그 곡선을 그렸다.
X 계정 @tmmrwseoul이 린다 라슈케의 12가지 기술적 트레이딩 원칙을 한국어로 옮기고 각 항목에 해설을 붙였다. 원칙 대부분은 하루 중 시간대와 전날 가격을 근거로 추세의 강약을 판단하는 규칙이며, 작성자는 추세 추종이 가장 “안전한” 거래 방식인 이유를 이 원칙들에서 찾았다.
OpenAI가 2026년 9월 29일 GPT-6 Astra 기반의 상시 작동 에이전트 dots를 공개했다. 각 dot은 자체 클라우드 컴퓨터로 사용자를 대신해 24시간 일한다. 사용자가 없을 때 하는 조사는 읽기 전용 도구로 제한되고, 계정에 영향을 주는 작업은 실행 전에 별도의 자동 검토를 거친다.
Hyperstition의 Deven Pietrzak가 NanoGPT 스피드런 기록을 73.889초에서 39.914초로 46.0% 줄인 과정을 공개했다. 단축분의 대부분은 어휘 일부만 채점하는 샘플링 소프트맥스, 224배로 확장한 n-gram 표, 새 옵티마이저 ANVIL II에서 나왔다.
중국 연구진이 게이머 320명에게 『디트로이트: 비컴 휴먼』과 『바이오쇼크』의 도덕적 딜레마 장면을 보여 주었다. 비도덕적 선택을 직접 한 참가자의 몰입감은 네 조건 가운데 가장 높았고, 시스템이 비도덕적 선택을 대신 정한 참가자의 몰입감은 가장 낮았다.
Wi-Fi와 블루투스를 갖춘 마이크로컨트롤러 ESP32로 만든 공개 프로젝트 28개를 사진과 시연 영상으로 소개한다. 대부분의 장치에서 ESP32는 센서와 모터, 화면, 스피커, 무선을 직접 다루고, 음성 인식이나 언어모델 같은 무거운 계산은 서버나 PC가 처리한다. 칩 세대에 따라 블루투스 Classic과 PSRAM 지원이 달라서, 따라 만들려면 프로젝트가 지정한 보드를 먼저 확인해야 한다.
anabology가 Opus 5.5에게 제작을 맡겨 약 19시간 만에 완성한 5분 6초짜리 AI 뮤직비디오 「ESCAPE VELOCITY」의 제작 기록을 정리했다. 사람은 50여 개의 메시지로 취향만 결정했고, Claude Code가 가사, 스토리보드, Midjourney와 Seedance 프롬프트, 편집, 모션 디자인까지 전부 수행했다.
일본 개발자 penpen이 TypeSafe의 판정 모델 jev로 Slack용 커스텀 이모지 사이트 Emoji Samurai를 만들고 설계를 공개했다. 앱이 이모지를 그리고, jev는 글꼴과 색, 움직임 같은 항목을 선택지 중에서 고른다. 저자는 호출 한 번에 돌아온 확률로 후보 조합과 관련 프리셋의 순서, 줄바꿈 위치를 모두 정했다.