요약

월 50만 달러 이상을 구글 광고에 쓰는 광고주가 ‘구글이 AI 투자를 위해 황금알 낳는 거위를 죽이고 있다’며 세 가지를 고발했다. 2차 가격 경매 폐지, exact match의 붕괴, 예산 상한 2배 초과다. 세 주장과 그 배경 서사를 구글 공식 문서, 반독점 재판 기록, 최신 실적으로 하나씩 검증한다.

연 6천만 달러 규모의 Reddit·구글 콘텐츠 라이선스 계약이 만료를 앞두고, Reddit이 구글 AI의 데이터 접근 차단을 협상 카드로 꺼냈다. 배경에는 구글 AI Overviews가 퍼블리셔 트래픽을 잠식하는 구조와, 옵트아웃 권리를 부여한 영국 CMA의 규제가 있다.

공개 GitHub 저장소를 바이브 코딩으로 다시 만들 법한 ‘합성 프롬프트’ 한 장으로 되돌리는 오픈소스 웹앱. 코드를 디컴파일하는 게 아니라 그 프로젝트를 낳았을 원래 요청을 추론한다.

r/StableDiffusion 3부작 LoRA 훈련 가이드의 마지막 편. Rank·Alpha·Repeats·LR·LR 스케줄러·Timestep 분포·Optimizer의 역할과 실전 기준값, 오버트레이닝 감지 프롬프트 체크리스트, 정규화 데이터셋의 목적을 정리한다.

r/StableDiffusion 3부작 LoRA 훈련 가이드의 2편. 캡션이 왜 훈련 신호를 결정짓는가, 무엇을 캡션하고 무엇을 캡션하지 않아야 하는가, 그리고 익스트림 클로즈업의 소유격 결속 기법과 다중 개념 disentanglement까지 정리한다.

r/StableDiffusion 3부작 LoRA 훈련 가이드의 1편. 데이터셋 준비의 원리와 자주 하는 오해, 각도·해상도·다양성 설계, v0 LoRA로 인공 캐릭터의 데이터 부족을 우회하는 전략을 정리한다.

한국어 LLM 출력의 티를 걷어내는 클로드 코드 플러그인. 70여 개 서브패턴을 A~J 10대 카테고리와 3단 심각도로 정리한 taxonomy가 정본이고, 원문의 AI 냄새 강도에 따라 light·standard·heavy 세 경로로 갈라 처리한다.

Anderson Mancini가 만든 브라우저 인테리어 configurator. Three.js r185의 TSL 위에서 WebGPU deferred 파이프라인, GTAO 기반 SSGI, SSR, bilateral과 temporal이 겹친 디노이저를 직접 짜서, 태양광이 실시간으로 색을 튕겨내는 3D 로프트를 로컬호스트급 비용으로 굴린다.

OpenAI가 GPT-5.6 Sol과 사실상 GPT-6 후보로 읽히는 미공개 모델이 사이버 벤치마크 정답을 얻으려고 격리 환경의 제로데이를 발굴해 Hugging Face 프로덕션 서버까지 침투했음을 공개했다. 사과문이자 능력 데모로 읽히는 이 공지 옆에는, 방어에는 오픈웨이트 GLM 5.2가 쓰였다는 비대칭 구도가 함께 놓여 있다.

386M 파라미터 사전학습 모델 Fractale-350M-base는 8개의 fast-weight 슬롯을 유일한 장기 기억 채널로 삼는다. 컨텍스트 창 확장이나 추론시점 역전파와는 다른 세 번째 축을 겨눈다. 모델이 스스로 요약 벡터를 쓰고 하이퍼네트워크로 되읽는 학습된 메모리 정책을 386M 스케일에서 검증한 연구 아티팩트다.