코딩 없이 게임을 만들었다 — 45세 비전문가가 AI로, 단 3개월 만에

퍼스널 트레이너 출신 45세 일본인이 Claude Code만으로 3개월·400달러에 디아블로 스타일 ARPG <파이어필드>를 출시했다. 12만 줄 코드, 95개 자막, 70개 더빙을 1인이 어떻게 짜냈는지, 그리고 그가 마지막에 남긴 ‘베테랑의 토대를 잊지 말 것’이라는 당부를 정리한다.

May 20, 2026 · 7 분 · 서소영

Roguelike Fans Cannot Miss This Hades and Vampire Survivors-Like Game

ComicBook.com이 라인게임즈의 데모를 피처로 다뤘다. 헤이디스의 연출과 뱀파이어 서바이버즈의 전투 고조를 결합하면서도 기계적으로 베끼지 않았다는 평이 핵심이다.

May 20, 2026 · 3 분 · 서소영

AI 도입, 섹시한 기술에 숨겨진 '섹시하지 않은' 성공 법칙

AI 도입은 컨설팅의 깔끔한 단계도가 아니라 ‘의존성의 적층’ 구조다. 최후 승자는 가장 비싼 모델을 쓴 기업이 아니라 데이터 표준·권한 구조·프로세스 명문화라는 ‘섹시하지 않은 기초 공사’를 묵묵히 해낸 기업이 된다.

May 20, 2026 · 6 분 · 서소영

The State of Statefulness in AI Agents

Yohei Nakajima가 X에 올린 long-form 아티클의 요약. AI 에이전트 인프라가 모델의 무상태성을 보완하느라 같은 구조를 독립적으로 재발명 중이며, 진짜 문제는 메모리가 아니라 연속성(continuity)이라는 진단.

May 19, 2026 · 6 분 · 서소영

Take-Two CEO Interview: 'The notion that AI can make GTA is laughable'

Take-Two CEO 스트라우스 젤닉이 The Game Business 인터뷰에서 펼친 주장 — AI는 ‘에셋’을 만들 수는 있어도 ‘히트’를 만들지는 못한다. 데이터셋은 과거지향이고, 히트는 그 정의상 미래지향이기 때문이다.

May 18, 2026 · 6 분 · 서소영

空間の支配が作り出す — 人の心を掌握する画像生成術

AI 미녀 이미지를 두 달간 1,500장 만든 K_polar_AI가 도달한 결론은 “본 적 있는데, 그냥 지나칠 수 없다"였다. 노출도 리얼리즘도 답이 아니다. 기시감으로 입구를 열고 발견·신체성·이야기의 여백으로 멈춰 세운 뒤, 모든 요소를 하나의 사건으로 통합하는 “공간의 지배"가 인상을 만든다.

May 18, 2026 · 7 분 · 서소영

Seedance2.0으로 만드는 콜라주 애니메이션 (tapehead.lab)

AI MV 크리에이터 tapehead.lab이 신곡 「불쌍한 지성(かわいそうな知性)」 MV의 콜라주 애니메이션 워크플로우를 공개했다. Midjourney로 단편 소재 20장을 모으고 → Runway 노드에서 Seedance2.0에 5장씩 Reference로 묶어 15초 시퀀스 88본을 만들고 → 편집과 작곡을 거꾸로 돌린다. 그리는 사람이 아니라 찍는 사람의 일에 가깝다.

May 18, 2026 · 5 분 · 서소영

agentmemory — 코딩 에이전트의 영구 메모리

Claude Code·Cursor·Codex 등 MCP 클라이언트 전반에 영구 메모리를 공급하는 self-hosted 엔진. 12개 라이프사이클 훅으로 무수동 캡처하고, BM25+Vector+Graph 삼중 검색으로 LongMemEval-S R@5 95.2%를 달성한다.

May 18, 2026 · 10 분 · 서소영

Non-cognitive skills mediate education-related polygenic score associations with academic achievement across development

유전 소인(EA·Cog·NonCog PGS)이 학업 성취로 표현되는 통로의 절반 가까이가 비인지 기술 — 학습 흥미·자기개념·호기심 — 을 통과한다. TEDS 쌍둥이 5,016명을 7~16세에 추적한 종단 분석에서, 매개 효과는 형제 차이 디자인 내에서도 최대 83% 유지되었다.

May 18, 2026 · 6 분 · 서소영

How Claude Code works in large codebases: Best practices and where to start

Anthropic Applied AI 팀이 정리한 대규모 코드베이스에서의 Claude Code 모범 사례. 성능을 결정하는 것은 모델이 아니라 그 주변에 쌓이는 harness이며, harness 셋업의 첫 단계는 코드베이스를 Claude가 읽을 수 있게 만드는 일이라고 말한다.

May 18, 2026 · 10 분 · 서소영