Less is more, more or less
AI로 무엇이든 쉽게 추가할 수 있는 시대에, 무엇을 만들지 않을지 아는 판단력이 가장 중요한 기술이 된다는 Jakub Krehel의 에세이.
요약
외부 보고서·자료를 읽고 정리한 다이제스트 모음. 본 포스트와 달리 가벼운 정리 노트로 운영합니다.
EdgeBench: Unveiling Scaling Laws of Learning from Real-World Environments
ByteDance Seed가 공개한 EdgeBench는 6개 능력군에 걸친 134개 실세계 태스크로 프론티어 에이전트의 12시간 이상 환경 학습을 측정한 벤치마크다. 약 38,000시간의 상호작용을 분석한 결과, 환경 학습 성능은 로그-시그모이드 스케일링 법칙(R²=0.998)을 따르고 학습 속도는 대략 3개월마다 두 배가 된다.
『반지의 제왕』 군중 시뮬레이션 툴 Massive, 비상업 무료판 「Massive 101」 공개
『반지의 제왕』 시리즈 군중 씬에 쓰였던 Massive Software의 군중 시뮬레이션 툴이 비상업 이용에 한해 무료로 풀렸다. 캐릭터 수·AI 제한은 없고, 대신 렌더링 워터마크와 파일 포맷 격리가 걸린다.
한 달 만에 수익 창출한 채널을 과감히 버리고 월 1,000만 원을 달성한 이유
FE 개발자 겸 유튜버 안나가 3번째 채널의 실패와 4번째 채널의 월 1,000만 원 수익을 유튜브 스튜디오 실측 데이터로 회고한다. 조회수보다 시청 지속시간, 그리고 초반 30초 잔존율이 RPM을 결정한다.
Unreal Engine: 1000 NPCs In Multiplayer Without Network Saturation
dead reckoning·snapshot interpolation 계열의 오래된 네트워크 동기화 원리를 언리얼 엔진 1,000+ NPC 스케일에 맞춰 튜닝한 Vladimir Khanin의 실증을 Jettelly가 정리했다.
KB증권 2026년 하반기 주식전략 — Gravity Rules
KB증권 이은택·김민규의 2026년 하반기 반기전략 리포트. 강세장 유지지만 종점 시그널을 미리 규정한다는 관점 — AI CapEx가 스스로 멈출 수 없는 국면, 자본공급자의 이탈이 실제 종점, 130년 3대 버블의 공통 후반부 패턴, 개인 수급이 만드는 주도주 생명연장을 다룬다.
A Field Guide to Fable: Finding Your Unknowns
Anthropic Claude Code 팀 Thariq이 Fable 5로 일하며 재발견한 오래된 교훈. 이제 작업의 병목은 모델이 아니라 내가 unknown을 얼마나 명확히 하는가로 옮겨갔다.
taste-skill, AI가 만드는 프론트엔드에 취향을 이식하기
Leonxlnx가 공개한 오픈소스 Agent Skills 컬렉션. AI 코딩 에이전트가 반복 생산하는 보라와 파랑의 그라디언트 슬롭을 억제하고, 세 개의 다이얼과 브리프 인퍼런스로 취향을 코드로 옮긴다.
Zuckerberg 'Admits' Meta's Layoffs Were Ineffective
Zuckerberg가 town hall에서 지난 넉 달간 에이전틱 AI 개발 궤적이 기대만큼 빨라지지 않았다고 시인했다. Eshu Marneedi는 이것을 속도의 문제가 아니라 전략 부재의 문제로 읽는다. 메타버스 실패에서 배우지 못한 채, Alexandr Wang의 ‘프로그래머는 소모품’ 이론으로 대규모 감원과 키스트로크 감시까지 밀어붙인 판단이 어떻게 조립되어 있었는지를 짚는다.
Why I Stopped Arguing With People
소프트웨어 엔지니어 Cong Wang이 왜 사람들과의 논쟁을 접었는지 밝히는 개인 에세이. 논쟁은 아이디어가 아니라 자아를 다투는 게임이고, 이견은 논쟁 대신 사업의 해자로 환원해야 하며, 결국 바꿀 수 있는 건 자신뿐이라는 결론에 도달한다.