요약

ukyousan(うきょう)이 2026년 5월 note.com에 게시한 일본 게임 업계 분석 에세이. 일본이 중국·한국 게임에 밀리는 진짜 원인은 품질이 아니라 ‘시도 횟수’와 ‘갱신 속도’의 격차라고 진단하고, Sensor Tower 데이터와 GDC 2025 레이오프 조사, 자기 경험을 근거로 일본 대형 개발사의 사내 합의 비용이 만든 구조적 함정을 해부한다.

중국발 AI 마이크로 드라마 공장이 콘텐츠 제작 단가를 5분의 1로, 제작 기간을 5일 이내로 줄이며 한 달 수만 편을 쏟아내는 양상을 정리한다. AI 공장은 한국 콘텐츠 산업에 배제냐 흡수냐의 단순 선택이 아닌, 두 시스템을 어떻게 연결할 것인가의 과제를 던진다.

주제 한 줄을 영상 한 편으로 자동 합성하는 알리바바 AIDC-AI 팀의 오픈소스 엔진. 코드를 직접 들여다보니 ‘단순히 모델을 잇기만 한 파이프라인’은 아니었다 — 흔히 깨지는 지점 일곱 군데를 프롬프트와 데이터 흐름으로 묶어두려는 설계가 보였다.

지식 협의(consultation) 비용이 무너지면 보틀넥은 사라지지 않고 통찰의 생산으로 이동한다 — 와트의 증기기관에서 토라 학습으로 옮겨 읽은 Jevons Paradox.

Android 스마트폰을 카메라처럼 들고 흔들면 Blender 안 카메라가 따라 움직이는 애드온. v1.0.0에서 Google Play 배포·World Tracking·Streaming이 개선됐다. 기능보다 흥미로운 건, 스마트폰을 PC 응용프로그램의 외부 입력 장치로 끌어들이는 발상이다.

욕설을 많이 쓰는 사람일수록 정직하다. Feldman 등(2017)이 개인·온라인·사회 세 수준에서 일관되게 관찰한 결과. 단, 여기서의 ‘정직’은 자기 미화용 거짓말의 부재일 뿐, 윤리적 우월성이 아니다.

직관이 정확해지는 학습 환경(kind)과 호도하는 학습 환경(wicked)을 구분하는 Hogarth(2001)의 개념을, ‘학습(L) 설정’과 ‘타깃(T) 설정’ 사이의 정보 매칭 6단계로 재공식화한 2015년 정본 논문.

한 트윗이 ‘40억 년 깨지지 않았던 생물학의 규칙이 한 달에 두 번 깨졌다’고 알렸다. 원논문 두 편과 분자생물학자들의 비평을 대조해 보니, 새로운 메커니즘은 실재하나 도그마 붕괴는 과장이었다.

가영은 강점코치가 정리한 AI 네이티브 시대 리더의 새 부담 — ‘검증의 부채’ — 과 3가지 구조적 딜레마, 그리고 ‘Context Orchestrator’로의 전환 전략.

GRPO RL 훈련의 zero-advantage 문제를, 어려운 문제 앞에 Lorem Ipsum을 덧붙여 재샘플링하는 LoPE로 해결한 연구를 정리한다. Qwen3-4B-Base에서 MATH-500 +4.8p, AMC +22%(상대) 향상이 보고되었다.