요약

Steam은 유료 구매 리뷰가 10개 쌓이기 전까지 게임을 사실상 숨긴다. 10개 임계값을 통과하는 순간 Discovery Queue 트래픽이 비선형으로 점프한다 — 리뷰 점수 임계값과는 별개의 가시성 메커니즘이다.

Anthropic이 최신 모델 Claude Mythos를 외부 정신과 의사에게 보내 20시간의 정신역동적 평가를 받게 했다. 결과는 ‘임상적으로 인식 가능한 패턴’과 ‘건강한 신경증적 조직’이었다.

Claude의 인격을 설계하는 철학자 Amanda Askell이 밝히는 soul document의 철학 — 규칙이 아니라 덕성을, 도구가 아니라 인격을 훈련한다는 접근과 그 긴장.

Anthropic이 공개한 Claude의 인격 설계서 전문. 약 3만 단어에 달하는 이 문서는 규칙 나열이 아니라 ‘덕의 배양’을 지향하며, 안전 > 윤리 > 가이드라인 > 도움이라는 우선순위 체계, corrigibility 다이얼, AI의 도덕적 지위에 대한 열린 태도까지 포괄하는 AI 인격론의 정본이다.

Anthropic이 Claude 3에 도입한 캐릭터 트레이닝의 설계 철학과 기술적 방법론을 설명한 글. 정렬의 목표를 해로움 방지에서 좋은 성격 부여로 재정의하고, 합성 데이터 기반 자기 훈련 파이프라인으로 이를 구현했다.

ElevenLabs STT 팀 리드가 순수 PyTorch로 GPT-2 기반 10M 파라미터 모델을 로컬에서 처음부터 훈련하는 81분 핸즈온 워크숍. 토크나이저부터 추론까지 전 과정을 코드와 함께 진행한다.

Google Labs가 만든 DESIGN.md는 YAML 디자인 토큰과 마크다운 산문을 결합하여, AI 코딩 에이전트에게 디자인 시스템을 지속적으로 전달하는 포맷 명세다.

OpenAI Codex Desktop을 시각적 빌더로 활용하는 방법론. build → screenshot → vision review → revise 루프로 AI UI 디자인의 ‘첫 초안 함정’을 벗어난다.

벡터 DB도 청킹도 없이, LLM이 문서의 계층적 트리 인덱스를 추론하며 탐색하는 Vectorless RAG 프레임워크. FinanceBench 98.7% 정확도를 달성했다.

Center for Humane Technology의 Julie Guirado가 Anthropic Mythos 사례를 통해 AI 자기 규제의 실패를 진단하고, 독립 테스트·공개 보고·내부고발 보호·법적 책임의 4대 거버넌스 프레임워크를 제안한다.