Frankly, We Do Give a Damn: The Relationship Between Profanity and Honesty
욕설을 많이 쓰는 사람일수록 정직하다. Feldman 등(2017)이 개인·온라인·사회 세 수준에서 일관되게 관찰한 결과. 단, 여기서의 ‘정직’은 자기 미화용 거짓말의 부재일 뿐, 윤리적 우월성이 아니다.
요약
외부 보고서·자료를 읽고 정리한 다이제스트 모음. 본 포스트와 달리 가벼운 정리 노트로 운영합니다.
The Two Settings of Kind and Wicked Learning Environments
직관이 정확해지는 학습 환경(kind)과 호도하는 학습 환경(wicked)을 구분하는 Hogarth(2001)의 개념을, ‘학습(L) 설정’과 ‘타깃(T) 설정’ 사이의 정보 매칭 6단계로 재공식화한 2015년 정본 논문.
센트럴 도그마는 깨졌는가 — DRT3·DRT9 발견 팩트체크
한 트윗이 ‘40억 년 깨지지 않았던 생물학의 규칙이 한 달에 두 번 깨졌다’고 알렸다. 원논문 두 편과 분자생물학자들의 비평을 대조해 보니, 새로운 메커니즘은 실재하나 도그마 붕괴는 과장이었다.
AI 시대 리더가 반드시 갖춰야 할 리더십 역량 3가지
가영은 강점코치가 정리한 AI 네이티브 시대 리더의 새 부담 — ‘검증의 부채’ — 과 3가지 구조적 딜레마, 그리고 ‘Context Orchestrator’로의 전환 전략.
Lorem Ipsum Makes LLMs Smarter. No, Seriously.
GRPO RL 훈련의 zero-advantage 문제를, 어려운 문제 앞에 Lorem Ipsum을 덧붙여 재샘플링하는 LoPE로 해결한 연구를 정리한다. Qwen3-4B-Base에서 MATH-500 +4.8p, AMC +22%(상대) 향상이 보고되었다.
Reimagining the mouse pointer for the AI era
Google DeepMind가 50년 된 마우스 포인터를 Gemini로 증강하는 실험을 공개했다. 정밀한 프롬프트 대신 가리키기와 자연스러운 단축 어휘로 의도를 전달하는 네 가지 인터랙션 원칙을 제시한다.
Blender初心者が、Claude Code頼みで6個のツールを繋ぎ、一日でVRChatアバターをつくった話
Blender 누적 3일 초보가 ChatGPT Image 2부터 VRChat까지 6개 도구를 연쇄로 묶어 하루 만에 자기 사진 기반 오리지널 아바타를 만든 기록. Claude Code는 도구를 직접 조작하지 않고 ‘다음 단계가 무엇이며 어떻게 해야 하는가’를 안내하는 통역사 역할을 했다.
Our AI started a cafe in Stockholm
Andon Labs가 AI 에이전트 Mona에게 스톡홀름의 실제 카페를 자율 운영하게 한 14일간의 기록. SF Luna 실험에 이은 두 번째 실물 시연으로, 관료제·채용·공급망에서 드러난 프런티어 AI의 능력과 한계를 보여준다.
How AI assistance impacts the formation of coding skills
Anthropic이 주니어 소프트웨어 엔지니어 52명을 대상으로 한 무작위 대조 실험. AI 보조군은 새 라이브러리 학습 직후 퀴즈에서 손코딩군보다 17%p 낮은 점수를 받았고, 격차는 디버깅 항목에서 가장 컸다. 다만 AI 사용 방식에 따라 결과가 크게 갈렸다.
One size fits none: let communities build for themselves
Elgg 공동창업자 Ben Werdmuller가 2007년 “No features” 키노트로 던졌던 화두를 19년 만에 다시 꺼낸다. 에이전틱 코딩과 ActivityPub·ATProto가 결합하면 커뮤니티가 자기 손으로 맞춤 소셜 플랫폼을 빚을 수 있는 시대가 열린다는 주장.