요약

Goodfire가 Llama 3.1 8B의 레이어 18에서 발견한 범용 덧셈 모듈. 숫자를 푸리에 기반 원형으로 표현하고, 산술·요일·월 과제에서 같은 회로를 공유하며, steering으로 인과적 역할을 검증했다.

전 일본경제신문 채권 시장 25년차 기자 다카이 히로가 일드 커브 스티프닝으로 풀어낸 엔 매수 개입 무력화의 메커니즘. 일본의 정책 조합이 ‘승산 없는 도박’으로 보이는 이유를 짚는다.

AI 시대에 제품·카테고리·기술 우위는 빠르게 모방되지만 회사의 모양 자체 — 누구를 모으고, 그들에게 어떤 정체성을 주고, 어떤 권한을 분배하느냐 — 는 모방되지 않는다. Jaya Gupta가 OpenAI·Palantir·Anthropic 사례로 새 talent 시장의 논리를 그린다.

AI가 검색을 죽인다는 통념이 데이터에서 정반대로 나왔다. ChatGPT 이용자 95%가 포털 검색을 병행하고 네이버 점유율은 오히려 상승했다. 포털이 ‘최종 검증지’로 격상되며 SEO·GEO를 함께 가져가는 VEO가 새 화두로 떠올랐다.

Cactus Compute가 Gemini 3.1을 26M 파라미터로 증류한 함수 호출 전용 모델. FFN을 통째로 들어낸 인코더-디코더 ‘Simple Attention Network’와 INT4 QAT, 게이트드 잔차, 토큰 가중 손실 등 작은 모델을 위한 설계 결정을 정리한다.

ukyousan(うきょう)이 2026년 5월 note.com에 게시한 일본 게임 업계 분석 에세이. 일본이 중국·한국 게임에 밀리는 진짜 원인은 품질이 아니라 ‘시도 횟수’와 ‘갱신 속도’의 격차라고 진단하고, Sensor Tower 데이터와 GDC 2025 레이오프 조사, 자기 경험을 근거로 일본 대형 개발사의 사내 합의 비용이 만든 구조적 함정을 해부한다.

중국발 AI 마이크로 드라마 공장이 콘텐츠 제작 단가를 5분의 1로, 제작 기간을 5일 이내로 줄이며 한 달 수만 편을 쏟아내는 양상을 정리한다. AI 공장은 한국 콘텐츠 산업에 배제냐 흡수냐의 단순 선택이 아닌, 두 시스템을 어떻게 연결할 것인가의 과제를 던진다.

주제 한 줄을 영상 한 편으로 자동 합성하는 알리바바 AIDC-AI 팀의 오픈소스 엔진. 코드를 직접 들여다보니 ‘단순히 모델을 잇기만 한 파이프라인’은 아니었다 — 흔히 깨지는 지점 일곱 군데를 프롬프트와 데이터 흐름으로 묶어두려는 설계가 보였다.

지식 협의(consultation) 비용이 무너지면 보틀넥은 사라지지 않고 통찰의 생산으로 이동한다 — 와트의 증기기관에서 토라 학습으로 옮겨 읽은 Jevons Paradox.

Android 스마트폰을 카메라처럼 들고 흔들면 Blender 안 카메라가 따라 움직이는 애드온. v1.0.0에서 Google Play 배포·World Tracking·Streaming이 개선됐다. 기능보다 흥미로운 건, 스마트폰을 PC 응용프로그램의 외부 입력 장치로 끌어들이는 발상이다.