A Global Workspace in Language Models
Anthropic이 Claude 내부에서 신경과학의 글로벌 워크스페이스 이론과 유사한 특권적 표상 집합 J-space를 발견했다. 보고, 조절, 추론, 일반화, 선택성이라는 다섯 가지 기능 속성을 실험으로 검증하고, 안전 모니터링과 훈련 응용까지 시연한 연구를 정리한다.
요약
외부 보고서·자료를 읽고 정리한 다이제스트 모음. 본 포스트와 달리 가벼운 정리 노트로 운영합니다.
AI가 고래 언어를 어디까지 해독했는가 — Sharma 2024와 McCowan 2023
AI로 고래의 언어가 ‘완전히 분석’되었다는 트윗을 사실 검증한다. 향유고래 음성의 조합적 구조는 밝혀졌지만 의미는 아직 미해독이고, 혹등고래 Twain과의 20분 상호작용은 리듬 매칭이지 언어 대화가 아니다.
How People Are Really Using AI in 2026
Marc Zao-Sanders의 AI in the Wild 3차 연례 연구. 실사용 사례 12,637건에서 치료·동반이 2년 연속 1위에 오르고, 사고를 외주화하는 ‘씽크슬롭’과 직장 내 그림자 사용이 새 흐름으로 드러난다.
Less is more, more or less
AI로 무엇이든 쉽게 추가할 수 있는 시대에, 무엇을 만들지 않을지 아는 판단력이 가장 중요한 기술이 된다는 Jakub Krehel의 에세이.
EdgeBench: Unveiling Scaling Laws of Learning from Real-World Environments
ByteDance Seed가 공개한 EdgeBench는 6개 능력군에 걸친 134개 실세계 태스크로 프론티어 에이전트의 12시간 이상 환경 학습을 측정한 벤치마크다. 약 38,000시간의 상호작용을 분석한 결과, 환경 학습 성능은 로그-시그모이드 스케일링 법칙(R²=0.998)을 따르고 학습 속도는 대략 3개월마다 두 배가 된다.
『반지의 제왕』 군중 시뮬레이션 툴 Massive, 비상업 무료판 「Massive 101」 공개
『반지의 제왕』 시리즈 군중 씬에 쓰였던 Massive Software의 군중 시뮬레이션 툴이 비상업 이용에 한해 무료로 풀렸다. 캐릭터 수·AI 제한은 없고, 대신 렌더링 워터마크와 파일 포맷 격리가 걸린다.
한 달 만에 수익 창출한 채널을 과감히 버리고 월 1,000만 원을 달성한 이유
FE 개발자 겸 유튜버 안나가 3번째 채널의 실패와 4번째 채널의 월 1,000만 원 수익을 유튜브 스튜디오 실측 데이터로 회고한다. 조회수보다 시청 지속시간, 그리고 초반 30초 잔존율이 RPM을 결정한다.
Unreal Engine: 1000 NPCs In Multiplayer Without Network Saturation
dead reckoning·snapshot interpolation 계열의 오래된 네트워크 동기화 원리를 언리얼 엔진 1,000+ NPC 스케일에 맞춰 튜닝한 Vladimir Khanin의 실증을 Jettelly가 정리했다.
KB증권 2026년 하반기 주식전략 — Gravity Rules
KB증권 이은택·김민규의 2026년 하반기 반기전략 리포트. 강세장 유지지만 종점 시그널을 미리 규정한다는 관점 — AI CapEx가 스스로 멈출 수 없는 국면, 자본공급자의 이탈이 실제 종점, 130년 3대 버블의 공통 후반부 패턴, 개인 수급이 만드는 주도주 생명연장을 다룬다.
A Field Guide to Fable: Finding Your Unknowns
Anthropic Claude Code 팀 Thariq이 Fable 5로 일하며 재발견한 오래된 교훈. 이제 작업의 병목은 모델이 아니라 내가 unknown을 얼마나 명확히 하는가로 옮겨갔다.