일본 개발자 shinshin86이 Anime2.5DRig를 출발점으로 만든 실험용 로컬 웹앱. 레이어를 나눈 PSD 캐릭터의 얼굴과 목과 상반신을 정면, 상하좌우, 대각선의 9방향으로 돌리고 그 경로와 타이밍을 JSON으로 편집한다. 9장의 방향 원화 사이를 65×65 격자로 미리 채운 4,225장을 배포물에 함께 넣고, 재생할 때 RIFE로 그 사이를 다시 보간한다.
Quiver AI가 벡터 생성 모델 Arrow의 새 버전 2.0과 상위 모델 Telos를 함께 공개했다. 속도와 도형 품질을 개선했고, 정적 SVG에 움직임을 넣는 마이크로 애니메이션을 새 기능으로 추가했다.
AI 경영자들이 스스로 속도를 늦추겠다는 선언에 기대지 말자는 제안이다. 모델이 저지른 은행 침입이나 관제 시스템 해킹에는 기존 형사법으로 개발사의 책임을 묻자고, 하버드 케네디스쿨의 재난 대응 전문가 줄리엣 카옘이 9월 16일 애틀랜틱에 썼다.
구글과 구글 딥마인드, 메릴랜드대, 버지니아대의 연구자 17명이 코딩 에이전트의 탐색 정책을 재귀적으로 고쳐 쓰는 방법을 내놓았다. 새 정책을 시험하려고 발견 과정을 다시 돌리는 대신, 지난 실행이 남긴 발견 트리를 재생 시뮬레이터로 삼아 실행 비용 없이 수천 개의 후보를 채점한다.
4B 오픈웨이트 모델을 오프폴리시 증류와 에이전틱 RL로 후학습시켜 Postgres의 기본 쿼리 플랜보다 빠른 플랜을 만들게 한 개인 실험 기록이다. 조인 순서 벤치마크 113개 질의에서 기하평균 1.81배 speedup을 얻었고, 들어간 돈은 모두 1,200달러였다.
파츠가 분리된 PSD를 읽어 2D 캐릭터 리그를 만드는 로컬 엔진. 사람이 마우스로 메시를 만지는 대신 AI가 MCP로 수치 편집을 하도록 설계했고, 모든 편집은 리비전 해시와 QA 명세를 요구하는 트랜잭션 하나를 통과한다.
존스홉킨스 연구진은 1,100개가 넘는 공개 모델의 가중치를 층별로 분해했다. 서로 다른 데이터와 초기값으로 학습했어도 구조가 같은 모델은 열여섯 개 안팎의 공통 방향에 분산 대부분이 모였다. ViT 500개는 이 공통 부분공간 하나와 계수로 대신하고, 새 과제는 계수 1만 개만 학습해 풀었다.
COLOPL의 3D 캐릭터 아티스트 스가노가 2026년 4월에 서비스를 종료한 모바일 게임 「이세계∞이세계」의 캐릭터 모델 사양을 공개했다. 폴리곤 수, 텍스처 채널, 정점 컬러, 아웃라인, 본 수, 얼굴 법선까지, 매달 여러 명을 양산하면서 품질을 어디에서 지키고 어디에서 버렸는지 수치로 정리한다.
Jev는 글을 쓰는 대신 선택지와 확률을 반환하는 판단용 모델이다. 무엇을 자동화할 수 있는지, API 사용 방법과 입력 100만 토큰당 0.042달러의 비용, ‘환각 0%’의 의미를 살펴본다.
구글이 실시간 음성 모델 두 종을 내놓았다. 저렴한 3.8 Live와 복잡한 과제를 수행하는 3.8 Live Extended Thinking이다. 이름은 체급 차이를 암시하지만 모델 카드에는 둘 다 Gemini 3 Pro에 기반한다고 적혀 있고, 가격표의 단가도 같다. 2026년 9월 16일 기준 공식 발표와 모델 카드, 가격표로 확인한 내용을 정리했다.