BUAA·알리바바·바이트댄스·텐센트 등 71인 컨소시엄이 정리한 303페이지짜리 코드 LLM 종합 서베이 + 실무 가이드. 데이터 큐레이션부터 사전훈련·SFT·RL·자율 코딩 에이전트까지 전 생애주기를 훑고, 사전훈련·SFT·RL 각각에 대한 데이터 기반 권고안을 직접 실험으로 검증한다.
5개국 16명의 수학자가 작성하고 국제수학연맹(IMU)이 지지한 선언. AI가 수학의 핵심 가치 — 증명·귀속·검증·자율성 — 를 위협한다고 진단하고, 개인·기관·정부·산업을 향한 23개 권고를 제시한다.
2025~2026년 사이 등장한 4세대 이미지 생성 모델(FLUX.2·Seedream·Z-Image·GLM-Image)의 VAE·Text Encoder·DiT 백본·정렬 학습을 가로로 비교한 Rocky Ding(WeThinkIn)의 기술 해설.
Cliprise 운영자가 2026년 2월 시점의 AI 이미지 생성 모델 8종을 용도별로 정리한 가이드. ‘Midjourney vs DALL-E’ 구도가 더 이상 의미 없는 이유와, 작업별로 모델을 갈아 끼우는 라우팅 전략을 다룬다.
Rocky Ding이 2026년 3월 정리한 약 7만 자 분량의 종합 해설. FLUX.2·Seedream·Z-Image·GLM-Image 네 AIGC 이미지 대모델의 VAE·텍스트 인코더·DiT 백본·학습/추론 최적화를 분해하고, GRPO 알고리즘의 AIGC 적용까지 다룬다. 글의 메타 주장은 2025년 하반기를 AIGC 이미지 창작 영역의 ‘하프타임’으로 규정하고, 단일 문생도 모델은 가치가 사라지며 통합 멀티모달과 ‘주기 횡단’ 가치를 가진 기술만 살아남는다는 것이다.
Microsoft AI가 자사 첫 추론 모델 MAI-Thinking-1을 공개했다. 35B-active·1T-total 규모의 sparse MoE로, 타사 모델 증류 없이 자체 데이터·자체 가속기 위에서 처음부터 학습한 ‘Hill-Climbing Machine’ 파이프라인의 첫 결실이다.
Anthropic이 Claude Code에 출시한 동적 워크플로우 해설. Claude가 작업마다 즉석에서 JS 하니스를 작성해 서브에이전트를 spawn·조율한다. 단일 컨텍스트의 3대 실패 모드를 우회하는 6가지 합성 가능한 패턴과 10가지 활용 사례를 카탈로그로 정리한다.
SpaceX는 현금이 마르지 않은 회사인데도 트럼프 친화 백악관의 돈벌이 창이 가장 넓은 시점에 상장한다. 통제권은 지배주주 회사 구조와 일몰 없는 10배 의결권으로 잠가 두고, 사고-빌리고-죽는다 회로의 다음 담보를 만드는 사건이라는 분석.
AI가 누구나 빌더로 만든 시대, 진짜 차별점은 무엇을 만들 가치가 있는지 고르는 방향성과 디테일을 다듬는 장인정신에 있다는 Figma CPO Yuhki Yamashita의 단상.
SpaceX·Anthropic·OpenAI 세 회사가 합쳐 약 $200bn 규모의 IPO를 몇 달 안에 추진한다. 미국 시장의 깊이와 락업 구조 덕에 단기 흡수는 가능하지만, 향후 수년의 소화 불량은 별개의 문제다.