요약

니혼게이자이신문 칼럼. 하이퍼스케일러 다섯 회사의 투하자본이익률이 95%에서 13%로 떨어지는 동안 장기금리는 자본비용을 높였고, 두 선이 만나는 ‘죽음의 교차점’에서 AI 버블이 끝난다고 진단한다.

Vercel Labs가 공개한 Generative UI 프레임워크. AI는 개발자가 카탈로그에 등록한 컴포넌트와 액션만으로 JSON 스펙을 만들고, 29개 패키지가 그 JSON을 React 화면부터 PDF, 영상, 터미널까지 각자의 형식으로 그린다.

샤오미가 2026년 9월 22일 네이티브 옴니모달 모델 MiMo-V2.6 Pro와 Flash를 공개하고 오픈소스로 풀었다. Pro는 Artificial Analysis Intelligence Index에서 46.32점을 받아 오픈소스 최고 기록을 세웠고 가격은 이전 세대 그대로다. 발표문은 30스텝 RL 학습의 비용과 곡선, 학습 환경과 RL 코드까지 함께 공개했다.

LLM의 히든 스테이트에 담긴 보상 정보는 뉴런 전체에 흩어져 있지 않고 1%에도 못 미치는 극소수 뉴런에 몰려 있다. 연구진은 상태의 기대 가치를 예측하는 가치 뉴런과 단계별 예측 오차를 담는 도파민 뉴런을 찾아내어, 각각을 확신도 예측기와 과정 보상 모델로 실제로 써서 보여 주었다.

로컬 ComfyUI에서 MiniMax H3의 어텐션 계산을 95% 덜어내고 하룻밤 동안 영상 255편을 생성한 검증 기록이다. 150편 중앙값이 173초에서 78.6초로 줄어 2.2배가 됐다. 발단이 된 AI 층별 삭감률 배정 기법은 질문문에서 설명만 반대로 바꾸자 AI의 배정도 뒤집혀 무효로 판명됐다.

소니는 2026년 6월 줌 회의 한 번으로 피진트 자금 지원 중단을 통보했고 이유는 설명하지 않았다. 코지마 히데오는 게임 한 편에 투자해 달라는 제안 대신 영화와 애니메이션까지 포괄하는 새 IP를 함께 만들자는 제안으로 접근 방식을 바꿔 엑스박스를 새 파트너로 확보했다.

Claude Code의 컴팩션 요약을 없애고, 도구 호출과 도구 결과만 Jev의 확률 판정으로 골라 삭제하는 플러그인 저장소. 남기기로 한 것은 요약하지 않고 원문 그대로 둔다.

위키백과와 교육 과정, 오프라인 지도, 원하면 설치하는 로컬 AI를 인터넷 없이 돌아가는 컴퓨터 한 대에 담는 오픈소스 서버. 공개 반년 만에 깃허브 스타 3만 7천 개를 넘겼고, 릴리스 내역을 보면 이 프로젝트의 어려움은 지식 저장보다 소비자용 GPU에서 돌리는 로컬 추론 쪽에 있었다.

GPT-6 Astra가 목표를 세우고 TypeSafe Jev가 행동을 고르는 마인크래프트 에이전트 저장소. 빈 인벤토리에서 8분 43초 만에 엔더 드래곤을 잡았다. 기록을 줄인 수리 목록과, 성과를 과장하지 않으려고 미리 적어 둔 규칙들을 함께 읽어 본다.

비자기회귀 결정 모델 Laya를 애플 Core ML과 Neural Engine으로 옮긴 독립 포팅 저장소다. M3 Max에서 짧은 결정 하나가 4.98ms, 컴파일한 MLX FP16 대비 속도 1.39배와 결정당 에너지 2.78배를 기록했다. 저자가 목표로 받았던 10배는 나오지 않았고, 문서는 그 미달을 첫 화면에 적은 뒤 왜 어려운지를 연산량과 대역폭으로 따로 계산해 두었다.