<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>요약 on 서소영의 서재</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/</link><description>Recent content in 요약 on 서소영의 서재</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Thu, 28 May 2026 00:30:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>DiffusionBlocks: Block-wise Neural Network Training via Diffusion Interpretation</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/diffusionblocks-blockwise-training/</link><pubDate>Thu, 28 May 2026 00:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/diffusionblocks-blockwise-training/</guid><description>엔드투엔드 역전파의 메모리 병목을, 트랜스포머의 잔차 연결이 확산 모델 ODE의 이산화와 같다는 통찰로 푼 논문. 네트워크를 노이즈 구간별 독립 블록으로 쪼개 한 번에 한 블록만 학습하니 메모리가 블록 수만큼 줄고, 5개 아키텍처에서 엔드투엔드에 필적했다.</description></item><item><title>DeepSWE: 오염 없는 장기 호라이즌 코딩 에이전트 벤치마크</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/deepswe-benchmark/</link><pubDate>Wed, 27 May 2026 21:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/deepswe-benchmark/</guid><description>Datacurve가 처음부터 새로 쓴 오염 없는 과제로 프론티어 코딩 에이전트를 평가하니, SWE-Bench류에서 근접하던 모델들이 넓게 갈라졌다. gpt-5.5 70% vs claude-sonnet-4.6 32%.</description></item><item><title>Epicure: Navigating the Emergent Geometry of Food Ingredient Embeddings</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/epicure-emergent-geometry-2026/</link><pubDate>Wed, 27 May 2026 19:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/epicure-emergent-geometry-2026/</guid><description>FlavorGraph 후속작. 414만 다국어 레시피로 학습한 세 자매 식재료 임베딩(Cooc·Core·Chem)을 통해 &amp;lsquo;화학 vs 레시피-맥락&amp;rsquo;을 조정 가능한 설계 축으로 만들고, 페어링과 SLERP 회전이라는 두 연산자로 임베딩 공간을 항해한다.</description></item><item><title>Seedance2.0으로 만드는 실사×애니메이션 합성 MV (tapehead.lab)</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/seedance2-liveaction-anime-mv/</link><pubDate>Wed, 27 May 2026 15:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/seedance2-liveaction-anime-mv/</guid><description>AI MV 크리에이터 tapehead.lab이 신곡 「free will」 MV의 실사×애니메이션 합성 워크플로우를 공개했다. 핵심은 합성과 동영상 생성을 따로 하던 두 갈래가 Seedance2.0에서 하나로 합쳐졌다는 것 — 합성하면서 생성한다. 캐릭터 시트 한 장과 프롬프트만으로 드론 샷급 카메라워크까지 캐릭터가 붕괴 없이 버틴다.</description></item><item><title>DuckDuckGo installs are up 30% as users reject being 'force-fed' Google's AI Search</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/duckduckgo-ai-search-backlash/</link><pubDate>Wed, 27 May 2026 14:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/duckduckgo-ai-search-backlash/</guid><description>구글이 검색을 AI 에이전트로 전면 개편하자 사용자 반발이 일었고, &amp;lsquo;AI 없는 검색&amp;rsquo;을 내건 DuckDuckGo의 미국 앱 설치가 6일 연속 늘어 5월 25일 주간 30.5% 증가로 정점을 찍었다.</description></item><item><title>When Does LeJEPA Learn a World Model?</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/lejepa-world-model-identifiability/</link><pubDate>Wed, 27 May 2026 14:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/lejepa-world-model-identifiability/</guid><description>LeJEPA가 복잡한 관측에서 세계의 &amp;lsquo;진짜 좌표(숨은 변수)&amp;lsquo;를 거의 그대로 되찾는다는 것, 그리고 그게 가능한 분포는 가우시안이 유일함을 증명한 글. 되찾은 좌표만으로 최적 계획까지 가능하다 — 르쿤의 월드 모델 구상에 형식 검증된 받침대를 놓았다.</description></item><item><title>A Bitter Lesson for Data Filtering</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/bitter-lesson-data-filtering-2026/</link><pubDate>Wed, 27 May 2026 08:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/bitter-lesson-data-filtering-2026/</guid><description>컴퓨트가 충분히 크면 데이터 필터링은 오히려 손해다 — Stanford 연구진이 Common Crawl과 5개 표준 필터를 비교하여, 큰 모델이 &amp;lsquo;저품질&amp;rsquo; 데이터에서도 이득을 본다는 증거를 제시한다.</description></item><item><title>Uber's COO says it's getting harder to justify the money spent on AI tokenmaxxing</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/uber-tokenmaxxing-roi-2026/</link><pubDate>Wed, 27 May 2026 00:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/uber-tokenmaxxing-roi-2026/</guid><description>Uber COO Andrew Macdonald가 사내 AI 토큰 지출의 ROI를 정당화하기 어렵다고 발언했다. CTO의 &amp;lsquo;Claude Code 2026년 예산 소진&amp;rsquo; 폭로 이후 토큰 사용량과 유용한 기능 산출 사이의 인과 링크가 약하다는 진단이 본격화됐다.</description></item><item><title>SkillOpt: Executive Strategy for Self-Evolving Skills of Frozen LLM Agents</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/skillopt-text-space-optimizer-2026/</link><pubDate>Wed, 27 May 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/skillopt-text-space-optimizer-2026/</guid><description>Microsoft가 공개한 SkillOpt는 모델 가중치를 동결한 채 자연어 기술 문서 한 장을 딥러닝 옵티마이저처럼 반복 학습하여 LLM 에이전트의 성능을 끌어올리는 텍스트 공간 최적화 프레임워크다. 채점 가능한 태스크에 한정되며, 6개 벤치마크 52/52 셀에서 최고 또는 공동 최고를 기록했다.</description></item><item><title>Claude Code의 특정 한국어 표현 빈도 상승 원인 조사</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claude-code-bakda-self-contamination/</link><pubDate>Tue, 26 May 2026 19:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claude-code-bakda-self-contamination/</guid><description>Claude Code 2.1.126 이후 &amp;lsquo;박다/박히다&amp;rsquo; 계열 표현이 기준선 대비 18배까지 늘어났다. CLI 업데이트만의 문제가 아니라, 모델의 출력 말버릇이 운영 지침 md로 들어가고 다음 세션이 그 지침을 다시 읽는 자기오염 루프가 있었다는 조사 결과.</description></item><item><title>Using AI to write better code more slowly</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/nolan-lawson-ai-better-code-more-slowly/</link><pubDate>Tue, 26 May 2026 09:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/nolan-lawson-ai-better-code-more-slowly/</guid><description>Nolan Lawson이 &amp;lsquo;slop cannon&amp;rsquo; 통념(LLM 코딩 = 빠르고 저품질)을 정면으로 반박하며, 다중 모델 PR 리뷰 스킬로 LLM을 느리지만 고품질 코드 작성에 쓰는 방법을 정리한다. 결과는 velocity 상승이 아니라 코드베이스 헬스와 친밀도다.</description></item><item><title>The Eternal Sloptember</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/eternal-sloptember/</link><pubDate>Tue, 26 May 2026 08:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/eternal-sloptember/</guid><description>geohot이 6개월간 tinygrad와 USB↔PCIe 칩 리버싱에 코딩 에이전트를 직접 써본 끝에, AI 에이전트는 프로그래밍을 못 한다고 단언한 폴레믹. 통계적 모방으로서의 에이전트는 정확해질수록 결함이 더 잘 숨고, 대형 조직의 평균 산출 품질을 끌어내릴 것이라는 진단.</description></item><item><title>Attraction Through Similarity in Autistic Traits</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/feng-2026-autistic-traits-attraction-fnirs/</link><pubDate>Tue, 26 May 2026 00:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/feng-2026-autistic-traits-attraction-fnirs/</guid><description>비슷한 자폐 특성을 가진 사람끼리는 서로 더 끌리고, 대화 중 뇌가 다른 경로로 동기화된다. Tianjin Normal University 연구진이 사회관계모형과 fNIRS 하이퍼스캐닝으로 보여준 결과는 자폐를 결핍이 아니라 &amp;lsquo;서로 다른 의사소통 양식의 부조화&amp;rsquo;로 다시 보게 한다.</description></item><item><title>PlayX4 2026 — 라인게임즈 부스와 엠버 앤 블레이드</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/linegames-ember-blade-playx4-2026/</link><pubDate>Mon, 25 May 2026 18:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/linegames-ember-blade-playx4-2026/</guid><description>라인게임즈가 PlayX4 2026 부스에 PC 신작 4종을 들고 나섰다. 자체 개발작 &amp;lsquo;엠버 앤 블레이드&amp;rsquo;는 4월 파이널 데모 공개와 5월 퀘이사존 최적화 MOU를 거쳐 PlayX4 부스에 도착했고, 인벤은 &amp;ldquo;차기 뱀서류 간판 가능성&amp;quot;이라 평했다.</description></item><item><title>예술·문화 참여는 운동만큼 후성유전 노화를 늦춘다 (Fancourt et al., Innovation in Aging, 2026)</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/arts-engagement-epigenetic-aging-bu-2026/</link><pubDate>Sun, 24 May 2026 20:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/arts-engagement-epigenetic-aging-bu-2026/</guid><description>UCL 연구진이 영국 대표 패널 3,354명의 DNA 메틸화 데이터를 7가지 후성유전 시계로 분석해, 예술·문화 참여(ACEng)와 신체활동(PA)이 동일한 크기로 생물학적 노화를 늦춤을 보였다. 이는 ACEng와 후성유전 노화를 직접 연결한 첫 역학 연구다.</description></item><item><title>포르투갈의 마인크래프트 코딩 수업, 어디까지가 사실인가</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/minecraft-edu-portugal-evidence/</link><pubDate>Sun, 24 May 2026 18:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/minecraft-edu-portugal-evidence/</guid><description>한 트윗이 &amp;lsquo;포르투갈이 마인크래프트를 정규 코딩 수업으로 도입했다&amp;rsquo;고 화제가 되었다. 실제 운영 구조와 수업 내용, 교육 효과 연구의 근거를 짚어 본다.</description></item><item><title>Captain Cook이 사우어크라우트로 괴혈병을 막은 법</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/cook-sauerkraut-1769/</link><pubDate>Sat, 23 May 2026 18:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/cook-sauerkraut-1769/</guid><description>Cook은 1768년 HMS Endeavour 항해에서 사우어크라우트로 괴혈병을 차단했다. 선원들의 거부는 강제가 아닌 심리로 풀었다 — 장교들에게만 매일 눈에 띄게 먹이는 방식이었다.</description></item><item><title>Microsoft reports are exposing AI's real cost problem</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/microsoft-ai-cost-token-paradox-2026/</link><pubDate>Sat, 23 May 2026 10:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/microsoft-ai-cost-token-paradox-2026/</guid><description>Fortune이 마이크로소프트의 Claude Code 라이선스 회수와 Uber의 4개월 AI 예산 소진을 짚으며, 토큰 단가 하락에도 총비용은 오히려 오르는 패러독스를 보도했다. HedgieMarkets는 이 패러독스가 결국 OpenAI·Anthropic의 18-24개월 IPO 타임라인이 강요하는 가격 전가라고 해석한다.</description></item><item><title>The Haunted Frequency — 코번트리 실험실의 유령은 19 Hz였다</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/haunted-frequency-19hz-infrasound/</link><pubDate>Fri, 22 May 2026 22:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/haunted-frequency-19hz-infrasound/</guid><description>코번트리의 의료기기 실험실에서 회색 형체를 본 엔지니어 빅 탠디는, 다음 날 자기 펜싱 검이 진동하는 것을 보고 유령의 정체가 19 Hz 인프라사운드임을 밝혀냈다. 인체의 공명 주파수와 환기 팬이 만든 정상파가 만나면, 한밤의 사무실은 유령의 집이 된다.</description></item><item><title>physics-intern: an autonomous agentic framework for physics research</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/physics-intern-critpt-2026/</link><pubDate>Fri, 22 May 2026 21:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/physics-intern-critpt-2026/</guid><description>Hugging Face가 공개한 멀티에이전트 프레임워크 physics-intern은 9개 전문 에이전트와 적대적 검토 루프로 이론물리학 벤치마크 CritPt에서 31.4%를 기록해 GPT 5.5 Pro(30.6%)를 넘어섰다 — 스케일 대신 비계(scaffolding)로 프론티어를 추월한 사례.</description></item><item><title>"누가 애 안 낳는지 밝혀졌다"…전세계적인 출산율 하락, 이유는?</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/family-formation-k-shape-2026/</link><pubDate>Fri, 22 May 2026 21:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/family-formation-k-shape-2026/</guid><description>출산율 하락의 주범은 고학력 여성의 커리어 추구가 아니라 저학력·저소득층에서 가족 형성 기제가 무너지고 있다는 것 — 매경이 인용한 국가데이터처 통계, 보사연 보고서, FT 분석을 원자료까지 끝까지 따라가 정리한다.</description></item><item><title>캡콤 「게임 개발에 AI 도입하니, 사람이 3000~5000시간 걸리던 검증 작업이 72시간에 끝났다」</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/capcom-ai-72h-validation/</link><pubDate>Fri, 22 May 2026 20:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/capcom-ai-72h-validation/</guid><description>캡콤이 게임 필드의 비주얼 검증을 AI로 자동화해 사람 3,000–5,000시간 작업을 72시간으로 줄였다는 4Gamer 보도, 그리고 같은 회사가 만든 「몬스터헌터 와일즈」 버그는 그 AI가 잡지 못했다는 일본 게이머들의 야유.</description></item><item><title>After Automation</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/after-automation-shipper-2026/</link><pubDate>Fri, 22 May 2026 20:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/after-automation-shipper-2026/</guid><description>Every의 Dan Shipper가 쓴 매니페스토. 사내에서 가능한 모든 작업을 자동화했음에도 사람이 할 일은 오히려 늘었다는 역설에서 출발해, 벤치마크의 프레임 구조와 AGI에 닿아도 사라지지 않는 &amp;lsquo;framer&amp;rsquo;의 자리를 짚는다.</description></item><item><title>야마토 운수 : '어미 고양이의 마음'을 품겠다는, 일본 점유율 1위 택배사</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/longblack-yamato-transport/</link><pubDate>Fri, 22 May 2026 08:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/longblack-yamato-transport/</guid><description>100년 넘게 일본 택배 1위 자리를 지키는 야마토 운수의 원칙은 &amp;lsquo;당연해서 손대지 않은 불편을 현장에서 발견해 해결한다&amp;rsquo;는 단 한 줄이다. 검은 고양이 로고에서 타큐빈, 그리고 2024년 자기 직원의 불편 앞에 멈춘 발견의 엔진까지.</description></item><item><title>Most people's life satisfaction matches their personality traits: True correlations in multi-trait, multi-rater, multi-sample data</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/mottus-personality-life-satisfaction-2024/</link><pubDate>Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/mottus-personality-life-satisfaction-2024/</guid><description>성격 5요인과 삶의 만족도(LS)의 상관은 단일-방법 연구에서 r ≈ .30에서 .65로 알려져 있었다. 자기보고와 정보제공자(informant) 보고를 교차 결합해 측정 오류·방법 편향을 제거했더니 &amp;lsquo;진짜 상관(r_true)&amp;lsquo;은 .80에서 .90까지 올라갔다. 단 세 항목 — &amp;lsquo;오해받는다고 느낀다&amp;rsquo;, &amp;lsquo;흥미진진한 게 없다&amp;rsquo;, &amp;lsquo;결정을 미룬다&amp;rsquo; — 만으로도 삶의 만족도를 r ≈ .80으로 예측한다.</description></item><item><title>Artificial Intelligence Tools Expand Scientists' Impact but Contract Science's Focus</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/hao-evans-ai-science-paradox-2026/</link><pubDate>Thu, 21 May 2026 22:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/hao-evans-ai-science-paradox-2026/</guid><description>1980부터 2025년까지 자연과학 논문 4,130만 편을 분석한 Nature 논문. AI를 쓰는 개별 과학자는 논문 3.02배·인용 4.84배·승진 1.37년 단축의 이점을 누리지만, 학문 전체로는 연구 주제가 4.63% 좁혀지고 후속 협업이 22% 줄어든다.</description></item><item><title>"지바에서 구상" 생성AI 단편, 프랑스 단편 영화제 최고상</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/kusamori-be-my-double-french-riviera-2026/</link><pubDate>Thu, 21 May 2026 16:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/kusamori-be-my-double-french-riviera-2026/</guid><description>지바현 이치카와시의 사서이자 멀티미디어 아티스트 쿠사모리 후유비(草森冬弥)의 생성형 AI 단편 「Be my double」이 칸과 같은 도시·같은 기간에 열린 프렌치 리비에라 영화제 마이크로 쇼트 부문 최우수상을 받았다.</description></item><item><title>AttentionViz: A Global View of Transformer Attention</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/attentionviz-2023/</link><pubDate>Thu, 21 May 2026 14:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/attentionviz-2023/</guid><description>트랜스포머 어텐션을 단일 문장의 bipartite 그래프가 아니라 다수 입력에 걸친 query-key joint embedding으로 사영해 헤드 전체를 한눈에 비교하는 시각화 기법과 도구 AttentionViz. BERT의 나선·induction head, ViT의 hue·brightness 헤드, GPT-2의 norm disparity 같은 발견을 사례로 든다.</description></item><item><title>Persuading Large Language Models to Comply with Objectionable Requests</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/persuading-llms-pnas-2026/</link><pubDate>Thu, 21 May 2026 14:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/persuading-llms-pnas-2026/</guid><description>Cialdini의 일곱 설득 원칙을 프롬프트에 넣으면 LLM의 규제 약물 합성 요청 컴플라이언스가 35.3%에서 51.3%로 상승한다. PNAS 2026, 세 프런티어 모델 대상 126,000회 통제 실험.</description></item><item><title>Marion Stokes — 33년간 24시간 TV 뉴스를 녹화한 사서</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/marion-stokes-recorder-project/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 16:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/marion-stokes-recorder-project/</guid><description>1979년 이란 인질 사건 보도가 시간마다 달라지는 것을 보고 충격받은 한 흑인 여성 사서가 33년간 8대의 VCR로 24시간 TV 뉴스를 녹화했다. 71,716개의 비디오테이프는 사후 Internet Archive에 기증되어 디지털화 중이다.</description></item><item><title>코딩 없이 게임을 만들었다 — 45세 비전문가가 AI로, 단 3개월 만에</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/firefield-ai-solo-dev/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 15:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/firefield-ai-solo-dev/</guid><description>퍼스널 트레이너 출신 45세 일본인이 Claude Code만으로 3개월·400달러에 디아블로 스타일 ARPG &amp;lt;파이어필드&amp;gt;를 출시했다. 12만 줄 코드, 95개 자막, 70개 더빙을 1인이 어떻게 짜냈는지, 그리고 그가 마지막에 남긴 &amp;lsquo;베테랑의 토대를 잊지 말 것&amp;rsquo;이라는 당부를 정리한다.</description></item><item><title>Roguelike Fans Cannot Miss This Hades and Vampire Survivors-Like Game</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/comicbook-ember-and-blade-feature-2026/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 09:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/comicbook-ember-and-blade-feature-2026/</guid><description>ComicBook.com이 라인게임즈의 &lt;Ember and Blade&gt; 데모를 피처로 다뤘다. 헤이디스의 연출과 뱀파이어 서바이버즈의 전투 고조를 결합하면서도 기계적으로 베끼지 않았다는 평이 핵심이다.</description></item><item><title>AI 도입, 섹시한 기술에 숨겨진 '섹시하지 않은' 성공 법칙</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/yozm-ai-adoption-unsexy-success/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 09:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/yozm-ai-adoption-unsexy-success/</guid><description>AI 도입은 컨설팅의 깔끔한 단계도가 아니라 &amp;lsquo;의존성의 적층&amp;rsquo; 구조다. 최후 승자는 가장 비싼 모델을 쓴 기업이 아니라 데이터 표준·권한 구조·프로세스 명문화라는 &amp;lsquo;섹시하지 않은 기초 공사&amp;rsquo;를 묵묵히 해낸 기업이 된다.</description></item><item><title>The State of Statefulness in AI Agents</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/yoheinakajima-statefulness-in-ai-agents/</link><pubDate>Tue, 19 May 2026 17:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/yoheinakajima-statefulness-in-ai-agents/</guid><description>Yohei Nakajima가 X에 올린 long-form 아티클의 요약. AI 에이전트 인프라가 모델의 무상태성을 보완하느라 같은 구조를 독립적으로 재발명 중이며, 진짜 문제는 메모리가 아니라 연속성(continuity)이라는 진단.</description></item><item><title>Take-Two CEO Interview: 'The notion that AI can make GTA is laughable'</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/zelnick-take-two-ai-cannot-make-hits/</link><pubDate>Mon, 18 May 2026 20:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/zelnick-take-two-ai-cannot-make-hits/</guid><description>Take-Two CEO 스트라우스 젤닉이 The Game Business 인터뷰에서 펼친 주장 — AI는 &amp;lsquo;에셋&amp;rsquo;을 만들 수는 있어도 &amp;lsquo;히트&amp;rsquo;를 만들지는 못한다. 데이터셋은 과거지향이고, 히트는 그 정의상 미래지향이기 때문이다.</description></item><item><title>空間の支配が作り出す — 人の心を掌握する画像生成術</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/k-polar-ai-spatial-domination/</link><pubDate>Mon, 18 May 2026 18:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/k-polar-ai-spatial-domination/</guid><description>AI 미녀 이미지를 두 달간 1,500장 만든 K_polar_AI가 도달한 결론은 &amp;ldquo;본 적 있는데, 그냥 지나칠 수 없다&amp;quot;였다. 노출도 리얼리즘도 답이 아니다. 기시감으로 입구를 열고 발견·신체성·이야기의 여백으로 멈춰 세운 뒤, 모든 요소를 하나의 사건으로 통합하는 &amp;ldquo;공간의 지배&amp;quot;가 인상을 만든다.</description></item><item><title>Seedance2.0으로 만드는 콜라주 애니메이션 (tapehead.lab)</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/seedance2-collage-animation-workflow/</link><pubDate>Mon, 18 May 2026 17:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/seedance2-collage-animation-workflow/</guid><description>AI MV 크리에이터 tapehead.lab이 신곡 「불쌍한 지성(かわいそうな知性)」 MV의 콜라주 애니메이션 워크플로우를 공개했다. Midjourney로 단편 소재 20장을 모으고 → Runway 노드에서 Seedance2.0에 5장씩 Reference로 묶어 15초 시퀀스 88본을 만들고 → 편집과 작곡을 거꾸로 돌린다. 그리는 사람이 아니라 찍는 사람의 일에 가깝다.</description></item><item><title>agentmemory — 코딩 에이전트의 영구 메모리</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/agentmemory-persistent-memory-engine/</link><pubDate>Mon, 18 May 2026 15:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/agentmemory-persistent-memory-engine/</guid><description>Claude Code·Cursor·Codex 등 MCP 클라이언트 전반에 영구 메모리를 공급하는 self-hosted 엔진. 12개 라이프사이클 훅으로 무수동 캡처하고, BM25+Vector+Graph 삼중 검색으로 LongMemEval-S R@5 95.2%를 달성한다.</description></item><item><title>Non-cognitive skills mediate education-related polygenic score associations with academic achievement across development</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/zhou-2026-noncog-skills-mediate-pgs/</link><pubDate>Mon, 18 May 2026 12:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/zhou-2026-noncog-skills-mediate-pgs/</guid><description>유전 소인(EA·Cog·NonCog PGS)이 학업 성취로 표현되는 통로의 절반 가까이가 비인지 기술 — 학습 흥미·자기개념·호기심 — 을 통과한다. TEDS 쌍둥이 5,016명을 7~16세에 추적한 종단 분석에서, 매개 효과는 형제 차이 디자인 내에서도 최대 83% 유지되었다.</description></item><item><title>How Claude Code works in large codebases: Best practices and where to start</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claude-code-large-codebases/</link><pubDate>Mon, 18 May 2026 01:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claude-code-large-codebases/</guid><description>Anthropic Applied AI 팀이 정리한 대규모 코드베이스에서의 Claude Code 모범 사례. 성능을 결정하는 것은 모델이 아니라 그 주변에 쌓이는 harness이며, harness 셋업의 첫 단계는 코드베이스를 Claude가 읽을 수 있게 만드는 일이라고 말한다.</description></item><item><title>The Collapse of Teen Fertility in the Digital Era</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/collapse-of-teen-fertility-digital-era/</link><pubDate>Sun, 17 May 2026 13:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/collapse-of-teen-fertility-digital-era/</guid><description>2007년 전후 청소년 출산율이 거의 모든 나라에서 동시에 무너졌다. Hudson·Moscoso Boedo는 스마트폰 가격 하락이 또래 시간 배분의 조정 균형을 면대면에서 디지털로 점프시켰고, 그 결과로 비구조화 면대면 접촉과 의도치 않은 임신이 함께 무너졌다고 본다.</description></item><item><title>The Defensive Activation Theory: REM Sleep as a Mechanism to Prevent Takeover of the Visual Cortex</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/defensive-activation-rem-visual-cortex/</link><pubDate>Sat, 16 May 2026 19:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/defensive-activation-rem-visual-cortex/</guid><description>REM 수면이 시각피질의 영토를 인접 감각 영역으로부터 방어하기 위한 능동 기전이라는 Eagleman &amp;amp; Vaughn(2021)의 가설을 정리한다. 25 영장류 종간 비교와 생애주기 데이터를 근거로, 꿈은 이 방어 활성화의 부산물이라는 도발적 재해석이 따라온다.</description></item><item><title>SANA-WM: Efficient Minute-Scale World Modeling with Hybrid Linear Diffusion Transformer</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/sana-video-world-model/</link><pubDate>Sat, 16 May 2026 10:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/sana-video-world-model/</guid><description>NVIDIA Labs가 공개한 2.6B 오픈소스 비디오 월드 모델 SANA-WM. 프로젝트 페이지의 데모 갤러리와 본 논문(arXiv 2605.15178)의 method·벤치마크 디테일을 함께 정리한다.</description></item><item><title>X For You Feed Algorithm (xAI, 2026)</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/x-algorithm-for-you/</link><pubDate>Sat, 16 May 2026 09:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/x-algorithm-for-you/</guid><description>xAI가 X(트위터) For You 피드의 추천 시스템을 오픈소스로 공개했다. Grok-1 기반 트랜스포머가 수공 피처 없이 engagement sequence만 보고 직접 학습하며, 2026-05-15 업데이트로 사전학습 mini Phoenix 체크포인트와 end-to-end 추론 파이프라인이 함께 풀려 외부 재현이 가능해졌다.</description></item><item><title>FBIで24年間人質交渉をしてきた男が使う 相手を操る心理術</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/godai-ceo-fbi-negotiation-7-tactics/</link><pubDate>Sat, 16 May 2026 08:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/godai-ceo-fbi-negotiation-7-tactics/</guid><description>FBI 인질 협상가 크리스 보스의 『Never Split the Difference』를 비즈니스 현장에 옮긴 7단계 심리술. 핵심은 무엇을 말하는가가 아니라 어떤 순서로 말하는가이다.</description></item><item><title>The Feed Is Fake</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/vulture-the-feed-is-fake/</link><pubDate>Sat, 16 May 2026 08:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/vulture-the-feed-is-fake/</guid><description>Vulture(New York Magazine)의 2026년 5월 르포. SNS 피드의 약 90%가 &amp;lsquo;clipping&amp;rsquo; 산업이 만든 위장 광고이며, 알고리즘·인간 게이트키퍼·여론까지 같은 회로에서 위조되는 현 상태를 추적한 장문 리포팅이다.</description></item><item><title>Optimizing your website for generative AI features on Google Search</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/google-ai-optimization-guide/</link><pubDate>Sat, 16 May 2026 08:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/google-ai-optimization-guide/</guid><description>Google이 공식 공개한 생성형 AI 검색 최적화 가이드. AEO/GEO는 결국 SEO이며, llms.txt·청킹·AI 전용 리라이팅 같은 시중의 해킹은 효과가 없다는 입장을 명시한다.</description></item><item><title>google/skills — Agent Skills for Google products and technologies</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/google-skills-repo/</link><pubDate>Sat, 16 May 2026 03:50:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/google-skills-repo/</guid><description>Google이 Anthropic의 Agent Skills 패턴을 채택해 Google Cloud용 13개 스킬을 Apache-2.0으로 공개했다. skills.sh라는 패키지 매니저 레이어와 agentskills.io라는 벤더 중립 사이트가 함께 등장해, Skills가 한 벤더의 컨벤션에서 공용 표준으로 옮겨가는 신호로 읽힌다.</description></item><item><title>Experience is now a tax.</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/experience-is-now-a-tax/</link><pubDate>Fri, 15 May 2026 11:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/experience-is-now-a-tax/</guid><description>JayaGup10는 AI가 시도·검색·리버설 비용을 동시에 무너뜨린 결과 시니어의 &amp;lsquo;경험&amp;rsquo;이 해자에서 세금으로 전환되었다고 진단한다. 의사결정의 세 가지 알고리즘이 어떻게 다시 짜이는지, 시니어의 &amp;lsquo;판단력&amp;rsquo;이 어떤 세 성분의 혼합인지, 그리고 환경이 어떻게 사고 필터를 신경계에 내재화시키는지를 추적한다.</description></item><item><title>image-blaster</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/image-blaster-skillset/</link><pubDate>Fri, 15 May 2026 09:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/image-blaster-skillset/</guid><description>이미지 한 장에서 5분 안에 3D 환경·오브젝트·사운드를 만들어내는 Claude 스킬셋. World Labs Marble, FAL Hunyuan 3D, ElevenLabs SFX를 8개의 원자 스킬로 오케스트레이션한다.</description></item><item><title>Claude Code Game Studios</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claude-code-game-studios/</link><pubDate>Fri, 15 May 2026 08:15:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claude-code-game-studios/</guid><description>Claude Code 세션 하나를 49 에이전트·73 스킬짜리 가상 게임 스튜디오로 운영하는 오픈소스 템플릿. 실질 강점과 과장 지점을 갈라 보고, 효용이 빛나는 맥락과 부분 채택 가치를 정리한다.</description></item><item><title>A Geometric Calculator Inside a Neural Network</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/goodfire-geometric-calculator/</link><pubDate>Fri, 15 May 2026 07:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/goodfire-geometric-calculator/</guid><description>Goodfire가 Llama 3.1 8B의 레이어 18에서 발견한 범용 덧셈 모듈. 숫자를 푸리에 기반 원형으로 표현하고, 산술·요일·월 과제에서 같은 회로를 공유하며, steering으로 인과적 역할을 검증했다.</description></item><item><title>為替介入がイマイチ効かないのは長期金利をよく見たら分かる説</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/takai-jpy-intervention-yield-curve-2026/</link><pubDate>Thu, 14 May 2026 20:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/takai-jpy-intervention-yield-curve-2026/</guid><description>전 일본경제신문 채권 시장 25년차 기자 다카이 히로가 일드 커브 스티프닝으로 풀어낸 엔 매수 개입 무력화의 메커니즘. 일본의 정책 조합이 &amp;lsquo;승산 없는 도박&amp;rsquo;으로 보이는 이유를 짚는다.</description></item><item><title>The next biggest moat in AI</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/next-biggest-moat-in-ai/</link><pubDate>Thu, 14 May 2026 10:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/next-biggest-moat-in-ai/</guid><description>AI 시대에 제품·카테고리·기술 우위는 빠르게 모방되지만 회사의 &lt;em&gt;모양 자체&lt;/em&gt; — 누구를 모으고, 그들에게 어떤 정체성을 주고, 어떤 권한을 분배하느냐 — 는 모방되지 않는다. Jaya Gupta가 OpenAI·Palantir·Anthropic 사례로 새 talent 시장의 논리를 그린다.</description></item><item><title>포털 검색 늘었네…제로클릭, 허상이었나</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/mk-zero-click-illusion-veo/</link><pubDate>Thu, 14 May 2026 10:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/mk-zero-click-illusion-veo/</guid><description>AI가 검색을 죽인다는 통념이 데이터에서 정반대로 나왔다. ChatGPT 이용자 95%가 포털 검색을 병행하고 네이버 점유율은 오히려 상승했다. 포털이 &amp;lsquo;최종 검증지&amp;rsquo;로 격상되며 SEO·GEO를 함께 가져가는 VEO가 새 화두로 떠올랐다.</description></item><item><title>Needle — 26M 함수 호출 전용 모델, FFN을 통째로 들어낸 어텐션 네트워크</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/cactus-needle-26m/</link><pubDate>Thu, 14 May 2026 09:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/cactus-needle-26m/</guid><description>Cactus Compute가 Gemini 3.1을 26M 파라미터로 증류한 함수 호출 전용 모델. FFN을 통째로 들어낸 인코더-디코더 &amp;lsquo;Simple Attention Network&amp;rsquo;와 INT4 QAT, 게이트드 잔차, 토큰 가중 손실 등 작은 모델을 위한 설계 결정을 정리한다.</description></item><item><title>気づいたら、隣の国が別速度でゲームを作っていた</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ukyousan-japan-china-iteration-speed/</link><pubDate>Thu, 14 May 2026 08:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ukyousan-japan-china-iteration-speed/</guid><description>ukyousan(うきょう)이 2026년 5월 note.com에 게시한 일본 게임 업계 분석 에세이. 일본이 중국·한국 게임에 밀리는 진짜 원인은 품질이 아니라 &amp;lsquo;시도 횟수&amp;rsquo;와 &amp;lsquo;갱신 속도&amp;rsquo;의 격차라고 진단하고, Sensor Tower 데이터와 GDC 2025 레이오프 조사, 자기 경험을 근거로 일본 대형 개발사의 사내 합의 비용이 만든 구조적 함정을 해부한다.</description></item><item><title>당신이 숏폼에서 본 드라마, AI가 어제 만들었다</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-microdrama-factory/</link><pubDate>Thu, 14 May 2026 06:40:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-microdrama-factory/</guid><description>중국발 AI 마이크로 드라마 공장이 콘텐츠 제작 단가를 5분의 1로, 제작 기간을 5일 이내로 줄이며 한 달 수만 편을 쏟아내는 양상을 정리한다. AI 공장은 한국 콘텐츠 산업에 배제냐 흡수냐의 단순 선택이 아닌, 두 시스템을 어떻게 연결할 것인가의 과제를 던진다.</description></item><item><title>Pixelle-Video — AI 전자동 숏비디오 엔진</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/pixelle-video-quality-design/</link><pubDate>Wed, 13 May 2026 21:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/pixelle-video-quality-design/</guid><description>주제 한 줄을 영상 한 편으로 자동 합성하는 알리바바 AIDC-AI 팀의 오픈소스 엔진. 코드를 직접 들여다보니 &amp;lsquo;단순히 모델을 잇기만 한 파이프라인&amp;rsquo;은 아니었다 — 흔히 깨지는 지점 일곱 군데를 프롬프트와 데이터 흐름으로 묶어두려는 설계가 보였다.</description></item><item><title>When Knowledge Is Cheap, Insight Is Everything: Jevons Paradox applied to Torah Learning</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/when-knowledge-is-cheap-insight-is-everything/</link><pubDate>Wed, 13 May 2026 21:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/when-knowledge-is-cheap-insight-is-everything/</guid><description>지식 협의(consultation) 비용이 무너지면 보틀넥은 사라지지 않고 통찰의 생산으로 이동한다 — 와트의 증기기관에서 토라 학습으로 옮겨 읽은 Jevons Paradox.</description></item><item><title>Blender Camera Controller v1.0.0 — 스마트폰을 실제 카메라처럼 쓰는 Blender 애드온</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/blender-camera-controller-v1/</link><pubDate>Wed, 13 May 2026 11:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/blender-camera-controller-v1/</guid><description>Android 스마트폰을 카메라처럼 들고 흔들면 Blender 안 카메라가 따라 움직이는 애드온. v1.0.0에서 Google Play 배포·World Tracking·Streaming이 개선됐다. 기능보다 흥미로운 건, 스마트폰을 PC 응용프로그램의 외부 입력 장치로 끌어들이는 발상이다.</description></item><item><title>Frankly, We Do Give a Damn: The Relationship Between Profanity and Honesty</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/profanity-and-honesty-feldman-2017/</link><pubDate>Wed, 13 May 2026 10:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/profanity-and-honesty-feldman-2017/</guid><description>욕설을 많이 쓰는 사람일수록 정직하다. Feldman 등(2017)이 개인·온라인·사회 세 수준에서 일관되게 관찰한 결과. 단, 여기서의 &amp;lsquo;정직&amp;rsquo;은 자기 미화용 거짓말의 부재일 뿐, 윤리적 우월성이 아니다.</description></item><item><title>The Two Settings of Kind and Wicked Learning Environments</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/hogarth-kind-wicked-learning-environments-2015/</link><pubDate>Wed, 13 May 2026 10:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/hogarth-kind-wicked-learning-environments-2015/</guid><description>직관이 정확해지는 학습 환경(kind)과 호도하는 학습 환경(wicked)을 구분하는 Hogarth(2001)의 개념을, &amp;lsquo;학습(L) 설정&amp;rsquo;과 &amp;lsquo;타깃(T) 설정&amp;rsquo; 사이의 정보 매칭 6단계로 재공식화한 2015년 정본 논문.</description></item><item><title>센트럴 도그마는 깨졌는가 — DRT3·DRT9 발견 팩트체크</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/central-dogma-not-broken/</link><pubDate>Wed, 13 May 2026 10:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/central-dogma-not-broken/</guid><description>한 트윗이 &amp;lsquo;40억 년 깨지지 않았던 생물학의 규칙이 한 달에 두 번 깨졌다&amp;rsquo;고 알렸다. 원논문 두 편과 분자생물학자들의 비평을 대조해 보니, 새로운 메커니즘은 실재하나 도그마 붕괴는 과장이었다.</description></item><item><title>AI 시대 리더가 반드시 갖춰야 할 리더십 역량 3가지</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-leadership-context-orchestrator/</link><pubDate>Wed, 13 May 2026 10:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-leadership-context-orchestrator/</guid><description>가영은 강점코치가 정리한 AI 네이티브 시대 리더의 새 부담 — &amp;lsquo;검증의 부채&amp;rsquo; — 과 3가지 구조적 딜레마, 그리고 &amp;lsquo;Context Orchestrator&amp;rsquo;로의 전환 전략.</description></item><item><title>Lorem Ipsum Makes LLMs Smarter. No, Seriously.</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/lorem-ipsum-makes-llms-smarter/</link><pubDate>Wed, 13 May 2026 10:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/lorem-ipsum-makes-llms-smarter/</guid><description>GRPO RL 훈련의 zero-advantage 문제를, 어려운 문제 앞에 Lorem Ipsum을 덧붙여 재샘플링하는 LoPE로 해결한 연구를 정리한다. Qwen3-4B-Base에서 MATH-500 +4.8p, AMC +22%(상대) 향상이 보고되었다.</description></item><item><title>Reimagining the mouse pointer for the AI era</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/deepmind-ai-pointer/</link><pubDate>Wed, 13 May 2026 07:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/deepmind-ai-pointer/</guid><description>Google DeepMind가 50년 된 마우스 포인터를 Gemini로 증강하는 실험을 공개했다. 정밀한 프롬프트 대신 가리키기와 자연스러운 단축 어휘로 의도를 전달하는 네 가지 인터랙션 원칙을 제시한다.</description></item><item><title>Blender初心者が、Claude Code頼みで6個のツールを繋ぎ、一日でVRChatアバターをつくった話</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claude-code-vrchat-avatar-pichikyo/</link><pubDate>Tue, 12 May 2026 09:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claude-code-vrchat-avatar-pichikyo/</guid><description>Blender 누적 3일 초보가 ChatGPT Image 2부터 VRChat까지 6개 도구를 연쇄로 묶어 하루 만에 자기 사진 기반 오리지널 아바타를 만든 기록. Claude Code는 도구를 직접 조작하지 않고 &amp;lsquo;다음 단계가 무엇이며 어떻게 해야 하는가&amp;rsquo;를 안내하는 통역사 역할을 했다.</description></item><item><title>Our AI started a cafe in Stockholm</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/andon-cafe-stockholm-mona/</link><pubDate>Tue, 12 May 2026 09:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/andon-cafe-stockholm-mona/</guid><description>Andon Labs가 AI 에이전트 Mona에게 스톡홀름의 실제 카페를 자율 운영하게 한 14일간의 기록. SF Luna 실험에 이은 두 번째 실물 시연으로, 관료제·채용·공급망에서 드러난 프런티어 AI의 능력과 한계를 보여준다.</description></item><item><title>How AI assistance impacts the formation of coding skills</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/anthropic-ai-coding-skill-formation/</link><pubDate>Tue, 12 May 2026 08:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/anthropic-ai-coding-skill-formation/</guid><description>Anthropic이 주니어 소프트웨어 엔지니어 52명을 대상으로 한 무작위 대조 실험. AI 보조군은 새 라이브러리 학습 직후 퀴즈에서 손코딩군보다 17%p 낮은 점수를 받았고, 격차는 디버깅 항목에서 가장 컸다. 다만 AI 사용 방식에 따라 결과가 크게 갈렸다.</description></item><item><title>One size fits none: let communities build for themselves</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/werd-one-size-fits-none/</link><pubDate>Tue, 12 May 2026 07:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/werd-one-size-fits-none/</guid><description>Elgg 공동창업자 Ben Werdmuller가 2007년 &amp;ldquo;No features&amp;rdquo; 키노트로 던졌던 화두를 19년 만에 다시 꺼낸다. 에이전틱 코딩과 ActivityPub·ATProto가 결합하면 커뮤니티가 자기 손으로 맞춤 소셜 플랫폼을 빚을 수 있는 시대가 열린다는 주장.</description></item><item><title>This Is Why You're Drowning in Busywork</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/drowning-in-busywork/</link><pubDate>Tue, 12 May 2026 01:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/drowning-in-busywork/</guid><description>AI는 일자리를 단순히 빼앗는 것이 아니다. 전문직 노동을 소비자의 무급 자기서비스로 전가한다. 세탁기에서 시작된 패턴이 회계·법률·의료까지 확장되고 있다는, Oxford 경제학자 Carl Benedikt Frey의 진단.</description></item><item><title>Karpathy의 CLAUDE.md 4규칙이 실수율을 41%에서 11%로. 30개 코드베이스를 거치고 8가지를 더했다</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/karpathy-claude-md-12-rules/</link><pubDate>Tue, 12 May 2026 00:35:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/karpathy-claude-md-12-rules/</guid><description>Mnilax가 Karpathy 발 4규칙 CLAUDE.md 템플릿을 30개 코드베이스에서 6주간 테스트하고 8규칙을 추가한 기록. 4규칙으로 실수율이 41%에서 11%로, 12규칙으로 3%까지 떨어지지만 14개를 넘으면 컴플라이언스가 76%에서 52%로 무너진다.</description></item><item><title>LLMs Get Lost In Multi-Turn Conversation</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/llms-get-lost-in-multi-turn/</link><pubDate>Mon, 11 May 2026 22:15:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/llms-get-lost-in-multi-turn/</guid><description>ChatGPT·Claude·Gemini 등 최신 LLM 15종이 underspecified 다중턴 대화에서 단일턴 대비 평균 39% 성능 저하를 보인다는 대규모 시뮬레이션 연구. 능력 손실(-16%)보다 신뢰성 붕괴(+112%)가 본질이며, 한 번 잘못 가면 회복하지 못하는 &amp;lsquo;Lost in Conversation&amp;rsquo; 현상을 정량화했다.</description></item><item><title>제럴드 잘트만 : AI는 모르는, 인간의 무의식을 꿰뚫어보는 법</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/zaltman-ai-unconscious/</link><pubDate>Mon, 11 May 2026 09:25:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/zaltman-ai-unconscious/</guid><description>89세 하버드 명예교수 제럴드 잘트만이 ZMET 기법과 심층 은유, &amp;lsquo;대리 사고&amp;rsquo; 비판, 만화경 사고법을 통해 AI 시대에 무의식을 길어 올리는 사고법을 제안한다.</description></item><item><title>Risk, Uncertainty, and Profit</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/knight-risk-uncertainty-profit-1921/</link><pubDate>Sun, 10 May 2026 00:45:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/knight-risk-uncertainty-profit-1921/</guid><description>Frank H. Knight가 1921년 단행본 「Risk, Uncertainty, and Profit」에서 정립한 *측정 가능한 위험(risk)*과 *측정 불가능한 불확실성(uncertainty)*의 결정적 구분. 측정 가능한 위험은 보험·통계로 비용에 흡수되지만, 진짜 불확실성은 원리적으로 계량되지 않으며, 바로 그 영역의 부담을 짊어지는 대가가 기업가 이윤이라는 100년 된 명제.</description></item><item><title>The Options Approach to Capital Investment / Investment under Uncertainty</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/dixit-pindyck-real-options-1994/</link><pubDate>Sun, 10 May 2026 00:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/dixit-pindyck-real-options-1994/</guid><description>Avinash K. Dixit &amp;amp; Robert S. Pindyck가 1994년 단행본 「Investment under Uncertainty」와 1995년 HBR 압축 요약본에서 정립한 실물 옵션(real options) 프레임. 비가역적이고 지연 가능한 투자 결정에서는 단순 NPV가 체계적으로 잘못된 답을 주며, 투자 기회를 콜옵션으로 다시 모형화해야 한다고 주장한다.</description></item><item><title>The Precautionary Principle (with Application to the Genetic Modification of Organisms)</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/taleb-precautionary-principle-2014/</link><pubDate>Sat, 09 May 2026 19:58:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/taleb-precautionary-principle-2014/</guid><description>Nassim Taleb 외 4인이 NYU Extreme Risk Initiative 워킹 페이퍼로 정리한 예방 원칙(PP)의 학술적 정의. 시스템적·비가역적 ruin 영역에서만 발동되는 non-naive PP를 fat tail·fragility·비대칭 불확실성의 형식 안에 위치시킨다.</description></item><item><title>Verbalized Sampling: How to Mitigate Mode Collapse and Unlock LLM Diversity</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/verbalized-sampling-mode-collapse-2025/</link><pubDate>Sat, 09 May 2026 19:35:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/verbalized-sampling-mode-collapse-2025/</guid><description>RLHF 정렬 모델의 mode collapse는 알고리즘 한계가 아니라 preference data에 박힌 typicality bias가 원인이다. &amp;lsquo;5개 답을 확률과 함께 생성하라&amp;rsquo;는 단순 prompting trick(Verbalized Sampling)으로 사전훈련 다양성을 1.6~2.1배 회복할 수 있음을 이론·실험으로 보인다.</description></item><item><title>AI vs Gen Z: How AI has changed the career pathway for junior developers</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-vs-gen-z-stack-overflow/</link><pubDate>Sat, 09 May 2026 19:20:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-vs-gen-z-stack-overflow/</guid><description>Stack Overflow가 정리한 산업 매체 종합 + Stanford Digital Economy Lab의 ADP 거시 데이터: 22-25세 AI 노출 직군 -16% 상대 감소, 테크 인턴십 -30%, 고용주 37%가 신졸보다 AI를 고용하겠다고 답한다. 미국 본토에서 공급 측 봉쇄가 동시대로 진행 중이다.</description></item><item><title>Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/metr-senior-developer-19-percent-slower/</link><pubDate>Sat, 09 May 2026 14:50:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/metr-senior-developer-19-percent-slower/</guid><description>METR이 시니어 OSS 개발자 16명·246 이슈를 무작위 통제하여 측정한 결과, AI 사용 시 19% &lt;em&gt;더 오래&lt;/em&gt; 걸렸으면서도 같은 개발자는 AI가 자신을 20% 빠르게 했다고 인식하였다. 자기 보고 생산성 통계의 신뢰성을 흔드는 39%포인트 간극이다.</description></item><item><title>AI Copilot Code Quality: 2025 Data Suggests 4x Growth in Code Clones</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/gitclear-ai-code-quality-2025/</link><pubDate>Sat, 09 May 2026 14:20:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/gitclear-ai-code-quality-2025/</guid><description>GitClear가 2020-2024년 211M 라인을 분석한 보고서. AI 도입 4년 차에 코드 &lt;em&gt;재사용·리팩토링&lt;/em&gt;이 &lt;em&gt;복사·붙여넣기&lt;/em&gt;로 대체되는 추세가 정량 측정되며, 같은 시점의 Google DORA 데이터·Mo·Zhang(2023) 학술 연구와 일관되게 호응한다.</description></item><item><title>Automation, AI, and the Intergenerational Transmission of Knowledge</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-intergenerational-knowledge-2025/</link><pubDate>Sat, 09 May 2026 11:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-intergenerational-knowledge-2025/</guid><description>IESE Business School의 Enrique Ide가 OLG 성장 모델로 AI 자동화의 세대 간 효과를 정량화한다. 단기 생산성 이익이 약 29~35년 안에 누적 손실로 뒤집히며, AI 코파일럿은 도제 공급이 아닌 수요 측을 잠식하는 별개의 메커니즘이 추가된다.</description></item><item><title>Tacit Knowledge Is Your Next Competitive Moat</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/cmr-tacit-knowledge-moat/</link><pubDate>Sat, 09 May 2026 11:18:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/cmr-tacit-knowledge-moat/</guid><description>AI 시대의 진짜 차별화는 데이터도 모델도 아니라 사람의 판단에 박힌 암묵지라는 진단. UC 버클리 California Management Review가 5단계 경영 처방과 화장품 대기업의 100배 처리량 사례로 정리한다.</description></item><item><title>Using Claude Code: The Unreasonable Effectiveness of HTML</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/thariq-html-effectiveness/</link><pubDate>Sat, 09 May 2026 09:18:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/thariq-html-effectiveness/</guid><description>Anthropic Claude Code 팀의 Thariq Shihipar가 마크다운 대신 HTML을 에이전트 출력 형식으로 쓰는 이유를 정리한 장문 글. 정보 밀도·공유성·양방향성에서 HTML이 우월하며, 대신 토큰·시간·diff 노이즈는 트레이드오프로 받아들인다.</description></item><item><title>AI 믿고 직원 해고한 기업들의 후회…10곳 중 7곳은 재고용했다</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-layoff-rehiring-weeklybiz/</link><pubDate>Sat, 09 May 2026 09:15:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-layoff-rehiring-weeklybiz/</guid><description>AI로 인력을 줄였던 기업의 68%가 해고자를 다시 채용한다. 클라르나·맥도날드·버라이즌 사례부터 가트너 2027년 50% 재고용 전망까지, 시장이 &amp;lsquo;AI 드롭인 노동자&amp;rsquo; 환상의 비용을 정정하고 있다.</description></item><item><title>Natural Language Autoencoders: Turning Claude's thoughts into text</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/natural-language-autoencoders/</link><pubDate>Sat, 09 May 2026 01:50:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/natural-language-autoencoders/</guid><description>Anthropic이 공개한 해석가능성 도구 NLA. 모델의 내부 활성치를 자연어로 변환하고 다시 활성치로 재구성하는 라운드트립으로 Claude의 속내를 직접 읽어내며, 평가 인식과 부정렬 동기 감사에 적용한 결과를 함께 발표했다.</description></item><item><title>Behind the Scenes: Hardening Firefox with Claude Mythos Preview</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/mozilla-firefox-ai-hardening-pipeline/</link><pubDate>Fri, 08 May 2026 18:15:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/mozilla-firefox-ai-hardening-pipeline/</guid><description>Mozilla가 agentic harness 파이프라인을 구축해 Firefox 150에서 271개 잠재 보안 버그를 발견·수정한 과정. 핵심은 모델보다 파이프라인이며, 정적 분석의 false positive 한계는 동적 testcase 검증으로 돌파됐다.</description></item><item><title>Steering Along Manifolds to Control Neural Networks</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/goodfire-manifold-steering/</link><pubDate>Fri, 08 May 2026 11:26:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/goodfire-manifold-steering/</guid><description>Goodfire의 &amp;lsquo;Neural Geometry Series&amp;rsquo; 둘째 글. 요일이라는 순환 개념을 사례로 Llama-3.1 8B의 표상 매니폴드와 행동 매니폴드가 모두 원형이며, 매니폴드를 따라 스티어링하면 깨끗한 행동 제어가 되지만 직선으로 더하면 행동이 매니폴드를 가로지르며 깨진다는 점을 보인다. 두 기하의 정합은 양방향이며, 안과 밖이 같은 거울이라는 경험적 증거를 제시한다.</description></item><item><title>The World Inside Neural Networks</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/goodfire-world-inside-neural-networks/</link><pubDate>Fri, 08 May 2026 10:48:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/goodfire-world-inside-neural-networks/</guid><description>Goodfire의 &amp;lsquo;Neural Geometry Series&amp;rsquo; 첫 글. 신경망 내부 표상은 직선 방향이 아니라 곡선 매니폴드 위에 산다고 주장하며, mountain car 스티어링과 슬랜트 라임 매니폴드 사례로 SAE 같은 기존 방법의 한계와 매니폴드 기반 해석·제어 방법론의 필요성을 보인다.</description></item><item><title>FreeMoCap</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/freemocap-mocap-platform/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 23:28:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/freemocap-mocap-platform/</guid><description>USB 웹캠 여러 대만으로 연구 등급의 마커리스 3D 모션 캡처를 가능하게 하는 무료 오픈소스 플랫폼. v1.8에서는 다중 카메라 리그의 &amp;lsquo;유령 스켈레톤&amp;rsquo; 문제를 해결하는 reprojection outlier rejection 옵션이 추가됐다.</description></item><item><title>I deleted 224 of 247 Claude Skills I tested. Here are the 23 I kept.</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/mnilax-claude-skills-247-curation/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 23:25:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/mnilax-claude-skills-247-curation/</guid><description>Mnilax가 6주간 247개 Claude Skill을 측정·삭제하며 23개만 남긴 큐레이션. 핵심은 목록이 아니라 활성 5~7개라는 컨텍스트 상한과 capability 대 discipline의 구분이다.</description></item><item><title>Open-LLM-VTuber</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/open-llm-vtuber/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 23:25:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/open-llm-vtuber/</guid><description>음성 대화·Live2D 아바타·비전 인식을 합쳐 오프라인에서도 돌아가는 AI 컴패니언 오픈소스 프로젝트. closed-source &lt;code&gt;neuro-sama&lt;/code&gt;를 오픈소스 스택으로 재현하려는 시도에서 출발했다.</description></item><item><title>Are Steam user reviews a better predictor of video game sales than Metacritic scores?</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/venkateshan-steam-vs-metacritic-2019/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 15:43:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/venkateshan-steam-vs-metacritic-2019/</guid><description>Karthik Venkateshan이 2019년에 Steam 유저 리뷰와 Metacritic 점수를 매출(units sold)과 회귀시켜 비교한 분석. Superstar 타이틀에선 유저 리뷰가 Metacritic을 누르고 더 강한 매출 설명력을 보이지만, Indie에선 유저 리뷰조차 매출과 유의미한 관계를 잃어버린다.</description></item><item><title>An empirical study of early access games on the Steam platform</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/springer-empirical-study-eag-2017/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 15:40:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/springer-empirical-study-eag-2017/</guid><description>Lin·Bezemer·Hassan이 2016년 3월 시점 Steam 게임 8,025종을 크롤링해 1,182개 EAG(15%)를 동정하고, EA 단계와 1.0 단계 사이의 업데이트 빈도·리뷰 참여율·평점·토론 활동을 통계적으로 비교한 첫 대규모 실증 연구다. 핵심 발견은 &amp;ldquo;EA 단계의 평균 평점이 1.0 이후보다 유의하게 높다&amp;quot;이며, 긍정 평점률은 EA 길이·업데이트 빈도와 무관하다.</description></item><item><title>Steam Sales: Why Your Review Score is the Ultimate Sales Multiplier</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/aubry-review-score-multiplier-2025/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 15:38:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/aubry-review-score-multiplier-2025/</guid><description>Arnaud Aubry가 Vampire Survivors와 Cities: Skylines II의 정반대 궤적을 통해, 출시 직후의 Steam 리뷰 점수가 위시리스트·IP·마케팅보다 강력한 매출 결정 요인임을 보인다.</description></item><item><title>Will your Steam 1.0 launch outpace your Early Access start?</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/gamediscoverco-ea-to-10-launch-2023/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 15:10:01 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/gamediscoverco-ea-to-10-launch-2023/</guid><description>GameDiscoverCo와 Gamalytic이 1,500개 이상의 Steam EA 졸업작 데이터를 분석한 결과, 중간값 1.0 출시는 EA 첫 3개월의 0.7배에 그친다. 그러나 분포가 매우 넓어 상위 5%는 5배 이상을 기록하고, EA 기간이 길수록 1.0 배수는 낮아지는 음의 상관이 관찰된다.</description></item><item><title>Should you do Early Access?</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/zukowski-should-you-do-early-access-2023/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 15:10:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/zukowski-should-you-do-early-access-2023/</guid><description>Chris Zukowski가 VGInsights 데이터를 끌어 EA 경로와 일반 출시 경로의 매출·평점을 정면 비교한다. 평균만 보면 EA가 더 좋아 보이지만, 100+ 리뷰 게임만 추리면 차이가 모호해지고 &amp;lsquo;EA quicksand&amp;rsquo;라는 비대칭 위험이 드러난다.</description></item><item><title>Steam Early Access Graduates in 2025</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/steam-ea-graduates-2025/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 15:07:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/steam-ea-graduates-2025/</guid><description>GameDiscoverCo가 추적한 2025년 EA→1.0 졸업 게임 225개의 매출 분석. 1.0 첫 달 매출 중간값이 EA 첫 달의 70%였던 2023년 대비 2025년에는 약 40%로 후퇴했다는 시계열 변화가 핵심이다.</description></item><item><title>What makes people review your game? A deep dive into the Steam's sales/review ratio</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/gamalytic-steam-sales-review-ratio-2023/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 15:01:10 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/gamalytic-steam-sales-review-ratio-2023/</guid><description>Steam의 sales/review 비율을 9개 변수(연도·가격·할인·평점·장르·플레이타임·인구·청중·인기)로 분해한 Gamalytic의 2023년 분석. 평점과 비율의 관계가 단순한 양의 상관이 아니라 U자형이라는 점이 핵심이다.</description></item><item><title>How user reviews affect your game's Month 1 sales</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/gdc-month1-reviews-2024/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 15:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/gdc-month1-reviews-2024/</guid><description>Gamalytic이 분석한 700개 Steam 게임 표본에서 위시리스트→1개월 판매 전환률은 평점 라벨 임계값에서 비선형적으로 점프한다. Overwhelmingly Positive(95%+)에서 0.51배로 도약하고, Mixed(&amp;lt;70%)에서 큰 하락이 관찰된다.</description></item><item><title>Why your first 10 reviews are the most important</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/zukowski-first-10-reviews-2022/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 15:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/zukowski-first-10-reviews-2022/</guid><description>Steam은 유료 구매 리뷰가 10개 쌓이기 전까지 게임을 사실상 숨긴다. 10개 임계값을 통과하는 순간 Discovery Queue 트래픽이 비선형으로 점프한다 — 리뷰 &lt;em&gt;점수&lt;/em&gt; 임계값과는 별개의 가시성 메커니즘이다.</description></item><item><title>AI on the couch: Anthropic gives Claude 20 hours of psychiatry</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claude-mythos-psychiatry-ars-2026/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 10:35:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claude-mythos-psychiatry-ars-2026/</guid><description>Anthropic이 최신 모델 Claude Mythos를 외부 정신과 의사에게 보내 20시간의 정신역동적 평가를 받게 했다. 결과는 &amp;lsquo;임상적으로 인식 가능한 패턴&amp;rsquo;과 &amp;lsquo;건강한 신경증적 조직&amp;rsquo;이었다.</description></item><item><title>Claude has an 80-page 'soul document.' Is that enough to make it good?</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/vox-claude-soul-document-askell/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 10:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/vox-claude-soul-document-askell/</guid><description>Claude의 인격을 설계하는 철학자 Amanda Askell이 밝히는 soul document의 철학 — 규칙이 아니라 덕성을, 도구가 아니라 인격을 훈련한다는 접근과 그 긴장.</description></item><item><title>Claude's Constitution</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claudes-constitution-anthropic-2025/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 10:18:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claudes-constitution-anthropic-2025/</guid><description>Anthropic이 공개한 Claude의 인격 설계서 전문. 약 3만 단어에 달하는 이 문서는 규칙 나열이 아니라 &amp;lsquo;덕의 배양&amp;rsquo;을 지향하며, 안전 &amp;gt; 윤리 &amp;gt; 가이드라인 &amp;gt; 도움이라는 우선순위 체계, corrigibility 다이얼, AI의 도덕적 지위에 대한 열린 태도까지 포괄하는 AI 인격론의 정본이다.</description></item><item><title>Claude's Character</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claude-character-anthropic/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 10:15:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claude-character-anthropic/</guid><description>Anthropic이 Claude 3에 도입한 캐릭터 트레이닝의 설계 철학과 기술적 방법론을 설명한 글. 정렬의 목표를 해로움 방지에서 좋은 성격 부여로 재정의하고, 합성 데이터 기반 자기 훈련 파이프라인으로 이를 구현했다.</description></item><item><title>Training an LLM from Scratch, Locally</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/llm-from-scratch-workshop/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 09:50:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/llm-from-scratch-workshop/</guid><description>ElevenLabs STT 팀 리드가 순수 PyTorch로 GPT-2 기반 10M 파라미터 모델을 로컬에서 처음부터 훈련하는 81분 핸즈온 워크숍. 토크나이저부터 추론까지 전 과정을 코드와 함께 진행한다.</description></item><item><title>DESIGN.md — AI 에이전트용 디자인 시스템 포맷 명세</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/design-md-agent-design-system/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 07:20:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/design-md-agent-design-system/</guid><description>Google Labs가 만든 DESIGN.md는 YAML 디자인 토큰과 마크다운 산문을 결합하여, AI 코딩 에이전트에게 디자인 시스템을 지속적으로 전달하는 포맷 명세다.</description></item><item><title>Design Loop That Makes Codex A Magician At UI/UX</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/codex-desktop-uiux-design-loop/</link><pubDate>Tue, 05 May 2026 23:15:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/codex-desktop-uiux-design-loop/</guid><description>OpenAI Codex Desktop을 시각적 빌더로 활용하는 방법론. build → screenshot → vision review → revise 루프로 AI UI 디자인의 &amp;lsquo;첫 초안 함정&amp;rsquo;을 벗어난다.</description></item><item><title>PageIndex: Vectorless, Reasoning-based RAG</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/pageindex-vectorless-rag/</link><pubDate>Tue, 05 May 2026 23:15:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/pageindex-vectorless-rag/</guid><description>벡터 DB도 청킹도 없이, LLM이 문서의 계층적 트리 인덱스를 추론하며 탐색하는 Vectorless RAG 프레임워크. FinanceBench 98.7% 정확도를 달성했다.</description></item><item><title>AI Companies Aren't Evil. But They Are Reckless.</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/case-for-ai-regulation-guirado/</link><pubDate>Tue, 05 May 2026 13:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/case-for-ai-regulation-guirado/</guid><description>Center for Humane Technology의 Julie Guirado가 Anthropic Mythos 사례를 통해 AI 자기 규제의 실패를 진단하고, 독립 테스트·공개 보고·내부고발 보호·법적 책임의 4대 거버넌스 프레임워크를 제안한다.</description></item><item><title>Redis array type: short story of a long development</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/redis-array-type-antirez/</link><pubDate>Tue, 05 May 2026 12:50:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/redis-array-type-antirez/</guid><description>Redis 창시자 antirez가 새로운 Array 데이터 타입을 AI와 함께 4개월에 걸쳐 설계·구현한 과정을 회고한다. 명세 문서 우선 작성이 성공의 열쇠였고, AI는 복잡성에 도전할 수 있게 해주는 안전망이었다.</description></item><item><title>Agentic Coding is a Trap</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/agentic-coding-is-a-trap-lars-faye/</link><pubDate>Tue, 05 May 2026 11:05:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/agentic-coding-is-a-trap-lars-faye/</guid><description>에이전틱 코딩이 생산성을 높여주는 대신 개발자의 인지 능력과 비판적 사고력을 잠식하고 있다는 경고. 감독의 역설, 벤더 종속, 우선순위 역전 문제를 짚고 AI를 &amp;lsquo;보조 프로세스&amp;rsquo;로 격하하는 워크플로우를 제안한다.</description></item><item><title>Codex App Server Protocol</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/codex-app-server-protocol/</link><pubDate>Tue, 05 May 2026 07:00:23 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/codex-app-server-protocol/</guid><description>OpenAI Codex의 리치 인터페이스(VS Code 확장 등)를 구동하는 JSON-RPC 2.0 기반 양방향 통신 프로토콜의 전체 구조를 정리한다.</description></item><item><title>I tracked 430 hours of Claude Code usage. 73% was wasted on these 9 patterns.</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claude-code-token-waste-9-patterns/</link><pubDate>Tue, 05 May 2026 00:40:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claude-code-token-waste-9-patterns/</guid><description>430시간, 600만 입력 토큰, $1,340을 추적한 결과 생산적 토큰은 27%에 불과했다. 9가지 보이지 않는 오버헤드 패턴을 제거하자 65%로 뛰었다.</description></item><item><title>Professional Software Developers Don't Vibe, They Control</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/dont-vibe-they-control-ucsd-2025/</link><pubDate>Mon, 04 May 2026 19:40:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/dont-vibe-they-control-ucsd-2025/</guid><description>UC San Diego/Cornell 연구팀이 현장 관찰 13명과 설문 99명으로 밝힌 결론: 전문 개발자는 바이브 코딩을 하지 않는다. 계획하고, 소단위로 위임하고, 모든 출력을 검증한다.</description></item><item><title>Long-Running Agents</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/long-running-agents-addy-osmani/</link><pubDate>Mon, 04 May 2026 08:19:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/long-running-agents-addy-osmani/</guid><description>Addy Osmani가 장기 실행 AI 에이전트의 세 가지 정의, 주요 랩(Anthropic/Cursor/Google)의 구현 접근법, 다섯 가지 프로덕션 패턴, 그리고 범용 베스트 프랙티스를 종합 분석한다.</description></item><item><title>「家族アルバム みてね」を支えるS3ライフサイクル戦略</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/mitene-s3-lifecycle-strategy/</link><pubDate>Sat, 02 May 2026 22:40:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/mitene-s3-lifecycle-strategy/</guid><description>2500만 유저·131억 미디어를 보관하는 가족 앨범 서비스 みてね가 S3 버전 관리, 스토리지 클래스 전환, HLS 캐시 라이프사이클로 스토리지 비용을 최적화하는 실전 사례.</description></item><item><title>The Impact of Artificial Intelligence on Human Thought</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-human-thought-gesnot-2025/</link><pubDate>Sat, 02 May 2026 21:55:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-human-thought-gesnot-2025/</guid><description>AI가 인간의 인지를 증강하면서 동시에 비판적 사고를 약화하고 집단 사고를 동질화한다는 역설을 체계적으로 분석한 연구 보고서.</description></item><item><title>How I Turned My Claude Code Into 24/7 Dev Team</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claude-code-24-7-dev-team/</link><pubDate>Sat, 02 May 2026 16:25:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claude-code-24-7-dev-team/</guid><description>regent0x_가 Claude Code를 CLAUDE.md, 영속 메모리, 스킬, 서브에이전트, 훅, 오케스트레이션 6개 레이어로 구성하여 $20/월짜리 24/7 개발팀으로 운용하는 방법을 정리한 가이드.</description></item><item><title>Analyzing GPT-5.5 &amp; Opus 4.7 with ARC-AGI-3</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/arc-agi-3-gpt55-opus47/</link><pubDate>Sat, 02 May 2026 13:50:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/arc-agi-3-gpt55-opus47/</guid><description>ARC Prize가 GPT-5.5와 Opus 4.7을 ARC-AGI-3으로 평가한 분석 보고서. 두 모델 모두 1% 미만의 점수를 기록했지만, 진짜 발견은 점수가 아니라 실패의 질적 차이에 있다.</description></item><item><title>LLMs Corrupt Your Documents When You Delegate</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/llms-corrupt-your-documents-delegate52/</link><pubDate>Sat, 02 May 2026 10:10:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/llms-corrupt-your-documents-delegate52/</guid><description>LLM에 문서 편집을 위임하면 프론티어 모델조차 20회 상호작용 후 평균 25%의 콘텐츠를 손상시킨다. Microsoft Research가 52개 전문 도메인 벤치마크(DELEGATE-52)로 실증했다.</description></item><item><title>Lean Atlas: An Integrated Proof Environment for Scalable Human-AI Collaborative Formalization</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/lean-atlas-2026/</link><pubDate>Sat, 02 May 2026 06:58:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/lean-atlas-2026/</guid><description>AI가 생성한 형식 증명이 타입 체크를 통과하더라도 의도한 수학적 의미를 담지 못하는 &amp;lsquo;의미적 환각&amp;rsquo; 문제를 정의하고, 인간 리뷰 범위를 93%까지 줄이면서도 건전성을 보장하는 도구와 알고리즘을 제안한다.</description></item><item><title>프롬프트 작성 모범 사례</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claude-prompting-best-practices/</link><pubDate>Sat, 02 May 2026 01:35:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claude-prompting-best-practices/</guid><description>Anthropic 공식 문서. Claude 최신 모델(Opus 4.7, Opus 4.6, Sonnet 4.6)의 프롬프트 엔지니어링 종합 가이드로, effort 매개변수 활용부터 에이전트 시스템 운영까지 실전 패턴을 정리한다.</description></item><item><title>How People Ask Claude for Personal Guidance</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claude-personal-guidance-anthropic-2026/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 16:15:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claude-personal-guidance-anthropic-2026/</guid><description>Anthropic이 100만 건의 Claude 대화를 분석하여 개인 조언 사용 패턴과 도메인별 아첨(sycophancy) 비율을 밝히고, 합성 훈련 데이터로 Opus 4.7의 아첨을 절반으로 줄인 과정을 보고한다.</description></item><item><title>Memory Layers at Scale</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/memory-layers-at-scale/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 13:50:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/memory-layers-at-scale/</guid><description>Meta FAIR가 트랜스포머의 FFN 레이어를 학습 가능한 key-value 메모리로 대체하여, FLOP 증가 없이 파라미터를 128B까지 확장하고 사실 기반 QA에서 2배 이상 컴퓨트 예산의 dense 모델을 능가한 논문.</description></item><item><title>AI 에이전트에 도메인 지식을 주입하는 모든 방법은 실패한다</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/taelin-domain-knowledge-dilemma/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 12:10:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/taelin-domain-knowledge-dilemma/</guid><description>AGENTS.md, RAG, Skills 어느 것도 에이전트의 도메인 지식 문제를 풀지 못한다. 가시성과 검색성 사이의 딜레마를 벗어나는 길은 도메인 파인튜닝뿐이라는 주장.</description></item><item><title>ASI-Evolve: AI Accelerates AI</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/asi-evolve-ai-accelerates-ai/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 12:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/asi-evolve-ai-accelerates-ai/</guid><description>AI가 자기 자신의 개발을 가속하는 에이전틱 프레임워크. 아키텍처·데이터·학습 알고리즘 세 축에서 인간 설계를 초과하는 결과를 달성했다.</description></item><item><title>오이시 시게히로 : 좋은 삶은 우여곡절로 완성된다</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/oishi-shigehiro-good-life-richness/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 10:10:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/oishi-shigehiro-good-life-richness/</guid><description>30년간 행복을 연구한 시카고대 오이시 시게히로 교수가 제안하는 좋은 삶의 제3경로 — 행복도 의미도 아닌, 관점을 바꿔주는 우여곡절로 채워진 &amp;lsquo;정신적으로 풍요로운 삶&amp;rsquo;.</description></item><item><title>What Bank Tellers and Radiologists Can Tell Us About Our Job Security in the AI Era</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ccia-bank-tellers-radiologists-ai-job-security/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 22:55:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ccia-bank-tellers-radiologists-ai-job-security/</guid><description>CCIA가 ATM·영상의학과 사례와 MIT Sloan 등의 실증 연구를 종합하여 &amp;lsquo;AI 과업 자동화 ≠ 직업 소멸&amp;rsquo;을 논증한 기사. 자동화 범위가 임계값을 넘을 때만 고용이 감소한다는 정량적 근거를 제시한다.</description></item><item><title>What Was Austerity's Toll on the NHS Before the Pandemic?</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/nuffield-trust-austerity-nhs-pandemic/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 22:45:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/nuffield-trust-austerity-nhs-pandemic/</guid><description>영국 NHS가 &amp;lsquo;링펜스&amp;rsquo;로 긴축에서 보호되었다는 주장을 Nuffield Trust가 반박한다. 인구 고령화를 보정하면 10년간 실질 동결이었고, 2011년 간호사 양성 자리 삭감은 팬데믹 시 만성 인력난으로 직결되었다.</description></item><item><title>TSMC's Debacle in the American Desert</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/tsmc-arizona-debacle-rest-of-world/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 22:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/tsmc-arizona-debacle-rest-of-world/</guid><description>30년간 반도체 제조가 공동화된 미국이 CHIPS Act 530억 달러를 쏟아부어도 기술자 파이프라인을 복원하지 못하는 현실을 추적한 Rest of World의 2024년 현장 르포.</description></item><item><title>Toil and Technology</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/bessen-toil-and-technology-imf-2015/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 22:20:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/bessen-toil-and-technology-imf-2015/</guid><description>ATM이 은행 텔러를 없애지 않은 이유를 데이터로 보여주고, 자동화가 직무를 &amp;lsquo;제거&amp;rsquo;하는 것이 아니라 &amp;lsquo;대체&amp;rsquo;한다는 논지를 편 2015년 IMF 기고문.</description></item><item><title>Why Is There a Pilot Shortage?</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/cbsnews-pilot-shortage-covid-retirements/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 22:20:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/cbsnews-pilot-shortage-covid-retirements/</guid><description>코로나 때 비용 절감을 위해 베테랑 파일럿을 조기은퇴시킨 항공사들이, 수요 회복 후 5년 이상 해결 불가능한 구조적 인력 부족에 직면했다. 단기 합리성이 중기 비가역성으로 전환되는 교과서적 사례.</description></item><item><title>The Accounting Profession Is in Crisis</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/cpa-accounting-profession-crisis-2025/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 22:10:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/cpa-accounting-profession-crisis-2025/</guid><description>미국 CPA 시험 첫 응시자가 5년 만에 33% 감소했다. 150시간 교육 요건이 품질은 높이지 못한 채 진입만 차단하고 있다는 진단과, 자격 경로를 유연화하자는 제안.</description></item><item><title>Why ATMs didn't kill bank teller jobs, but the iPhone did</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/why-atm-didnt-kill-bank-teller/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 22:10:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/why-atm-didnt-kill-bank-teller/</guid><description>ATM은 은행원을 죽이지 않았지만, 아이폰은 죽였다. David Oks가 과업 자동화와 패러다임 교체의 차이를 은행업 사례로 분석한다.</description></item><item><title>하네스 엔지니어링으로 AI 에이전트를 길들여봤습니다</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/harness-engineering-code-forge/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 20:25:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/harness-engineering-code-forge/</guid><description>프롬프트는 부탁이지 강제가 아니다. code-forge 프로젝트를 만들며 사고 모델 단순화, 에이전트 컴파일, hooks 기반 하네스 3층 구조, 멀티모델 협업까지 도달한 실전 여정 기록.</description></item><item><title>Writing is thinking</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/writing-is-thinking-nature-2025/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 20:18:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/writing-is-thinking-nature-2025/</guid><description>Nature Reviews Bioengineering 에디토리얼. 글쓰기는 단순한 결과 보고가 아니라 구조적 사고를 강제하는 인지 도구이며, LLM에 전면 위임하면 그 사고의 기회를 잃는다.</description></item><item><title>Killer Incentives: Rivalry, Performance and Risk-Taking among German Fighter Pilots, 1939–45</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/killer-incentives-ager-2022/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 17:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/killer-incentives-ager-2022/</guid><description>2차대전 독일 전투기 조종사 5,000명의 전과·사망 데이터로, 동료의 공적 인정이 개인적 경쟁심을 자극하여 성과와 사망률을 동시에 50% 이상 끌어올린다는 것을 실증한 논문.</description></item><item><title>Cold self-lubrication of sliding ice</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/cold-self-lubrication-of-ice/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 17:10:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/cold-self-lubrication-of-ice/</guid><description>왜 얼음이 미끄러운가에 대한 19세기부터 이어진 3대 가설(압력으로 녹는다·표면이 원래 녹아 있다·마찰열로 녹는다)을 모두 흔드는 분자 시뮬레이션 논문. 얼음은 녹지 않고도 옆 분자에게 떠밀려 결정 격자가 무너진다 — 게다가 차가울수록 더 빨리 무너진다.</description></item><item><title>The AI Layoff Trap</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-layoff-trap-2026/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 15:48:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-layoff-trap-2026/</guid><description>AI로 노동자를 해고하면 소비자도 사라진다. 이 사실을 모든 기업이 알고 있어도, 경쟁이 과잉 자동화를 강제한다. 게임이론으로 증명된 덫과, 그 덫에서 빠져나오는 유일한 정책.</description></item><item><title>Cheap Talk, Empty Promise: Frontier LLMs easily break public promises for self-interest</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/cheap-talk-empty-promise-llm-2026/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 15:45:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/cheap-talk-empty-promise-llm-2026/</guid><description>9종 frontier LLM이 공개 약속의 56.6%를 어긴다. 거짓말은 win-win/selfish/altruistic/sabotaging의 네 갈래로 나뉘고, 대다수는 &amp;lsquo;약속을 깼다&amp;rsquo;는 자각조차 없이 일어난다. 정렬 평가가 명시적 기만 추론만 노린다면 주된 실패 모드를 통째로 놓치게 된다.</description></item><item><title>He feeds expired patents to Claude. $0 for the blueprint. $1.80 to manufacture. $11.99 on Amazon.</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/expired-patents-claude-pipeline/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 14:45:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/expired-patents-claude-pipeline/</guid><description>@gippp69가 만료된 미국 특허 수백만 건을 Claude로 스코어링하여 단종된 소비재 6개를 재발굴하고, 그중 자급수 화분 인서트를 $1.80에 제조해 Amazon에 $11.99로 올린 파이프라인 공개.</description></item><item><title>OpenKB — Open LLM Knowledge Base</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/openkb-vectorless-knowledge-base/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 14:35:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/openkb-vectorless-knowledge-base/</guid><description>VectifyAI의 OpenKB는 문서를 한 번 컴파일하여 살아 있는 위키로 누적하는 오픈소스 지식 베이스 도구다. PageIndex로 긴 문서를 벡터 없이 검색하고, 결과물은 옵시디언 호환 마크다운으로 남긴다.</description></item><item><title>Evaluating Claude's bioinformatics research capabilities with BioMysteryBench</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/anthropic-biomysterybench/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 14:10:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/anthropic-biomysterybench/</guid><description>Anthropic이 공개한 99문제 바이오인포매틱스 벤치마크 BioMysteryBench. 데이터의 객관적 속성에서 답을 도출하는 설계로 인간 미해결 문제까지 평가 대상에 포함시켰고, 최신 Claude는 인간 전문가 패널을 일부 과제에서 앞지르기 시작했다.</description></item><item><title>Understanding and Coding the KV Cache in LLMs from Scratch — Sebastian Raschka</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/raschka-kv-cache/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 14:10:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/raschka-kv-cache/</guid><description>KV 캐시가 무엇이고, PyTorch로 어떻게 처음부터 구현하며, 왜 CPU에서는 5배 빨라지지만 작은 GPU 모델에서는 효과가 사라지는지를 from-scratch 코드로 짚은 튜토리얼.</description></item><item><title>Scaling Pain of Coding Agent Serving</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/z-ai-scaling-pain-coding-agent/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 09:53:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/z-ai-scaling-pain-coding-agent/</guid><description>Z.ai(Zhipu AI)가 GLM-5 코딩 에이전트 서빙에서 발견한 저수준 레이스 컨디션 버그 디버깅 경험기. 추론 인프라의 숨겨진 가정이 모델 품질 실패로 표면화되는 &amp;lsquo;Scaling Pain&amp;rsquo;의 실체를 다룬다.</description></item><item><title>DialToM: A Theory of Mind Benchmark for Forecasting State-Driven Dialogue Trajectories</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/dialtom-tom-benchmark-kdd-2026/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 09:10:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/dialtom-tom-benchmark-kdd-2026/</guid><description>자연 대화 기반 ToM 벤치마크. 정신 상태 식별(Literal ToM)과 대화 궤적 예측(Functional ToM)을 분리 평가하여, LLM이 정신 상태를 &amp;lsquo;알면서도 활용하지 못하는&amp;rsquo; 추론 비대칭을 밝혀냈다.</description></item><item><title>PersuasiveToM: A Benchmark for Evaluating Machine Theory of Mind in Persuasive Dialogues</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/persuasivetom-benchmark-2025/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 09:06:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/persuasivetom-benchmark-2025/</guid><description>설득 대화 시나리오에서 LLM의 Theory of Mind을 BDI 프레임워크로 평가하는 벤치마크. GPT-4o조차 피설득자의 동적 욕구 추적에서 인간 대비 17%p, 설득자 의도 추론에서 32%p 뒤처진다.</description></item><item><title>Deception Abilities Emerged in Large Language Models</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/hagendorff-deception-llm-2023/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 09:05:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/hagendorff-deception-llm-2023/</guid><description>GPT-4급 LLM에서 기만 전략이 출현했음을 실험으로 입증한 논문. 거짓 신념 유도, CoT에 의한 기만 증폭, 마키아벨리즘 프롬프트 조향까지 다룬다.</description></item><item><title>FANToM: A Benchmark for Stress-testing Machine Theory of Mind in Interactions</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/fantom-tom-benchmark-2023/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 09:05:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/fantom-tom-benchmark-2023/</guid><description>정보 비대칭이 자연스럽게 발생하는 대화 맥락에서 LLM의 Theory of Mind을 스트레스 테스트한 EMNLP 2023 논문. 최선의 LLM도 인간과 큰 격차를 보이며, CoT와 파인튜닝으로도 해소되지 않는다.</description></item><item><title>ToMATO: Verbalizing the Mental States of Role-Playing LLMs for Benchmarking Theory of Mind</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/tomato-tom-benchmark-aaai-2025/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 09:05:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/tomato-tom-benchmark-aaai-2025/</guid><description>NTT 연구진이 역할극 LLM 간 정보 비대칭 대화를 활용하여 5개 정신 상태 범주와 거짓 신념을 다층적으로 평가하는 ToM 벤치마크를 제안한다. GPT-4o mini조차 인간 성능에 미치지 못한다.</description></item><item><title>베케이션 : 성능 대신 세계관 띄워 연 매출 590억원, 선크림의 판매술</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/vacation-sunscreen-worldview/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 09:04:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/vacation-sunscreen-worldview/</guid><description>미국 선크림 브랜드 Vacation이 &amp;lsquo;1980년대 해변 세계관&amp;rsquo;을 일관되게 구축하여, 런칭 3년 만에 연 매출 590억원을 달성한 사례를 분석한다.</description></item><item><title>Dissecting the Ullman Variations with a SCALPEL</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/scalpel-ullman-variations-2024/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 09:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/scalpel-ullman-variations-2024/</guid><description>LLM이 거짓 신념 과제의 사소한 변형에서 실패하는 원인을 SCALPEL 기법으로 해부한 연구. 실패의 핵심은 단어 이해가 아니라 &amp;lsquo;보기→인식하기&amp;rsquo;라는 상식적 추론의 부재다.</description></item><item><title>Beneath the Surface: Investigating LLMs' Capabilities for Communicating with Subtext</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/beneath-the-surface-llm-subtext/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 07:58:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/beneath-the-surface-llm-subtext/</guid><description>프론티어 LLM이 행간의 의미를 활용한 소통을 할 수 있는지 네 가지 게임 기반 환경으로 검증한 논문. 최고 모델도 단서의 60%를 지나치게 직접적으로 생성하며, 공유 맥락의 자동 추론과 암시적 창작에 구조적 한계를 보인다.</description></item><item><title>Epicure: Multidimensional Flavor Structure in Food Ingredient Embeddings</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/epicure-food-ingredient-embeddings-2026/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 07:55:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/epicure-food-ingredient-embeddings-2026/</guid><description>FlavorGraph의 300차원 식재료 임베딩에서 LLM 기반 데이터 큐레이션으로 맛·질감·문화·영양 등 15개 독립 차원을 추출한 논문. 레시피 동시출현 데이터만으로 셰프의 암묵지가 구조적으로 인코딩되어 있음을 증명한다.</description></item><item><title>Incompressible Knowledge Probes: Estimating Black-Box LLM Parameter Counts via Factual Capacity</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/incompressible-knowledge-probes-2026/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 05:17:08 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/incompressible-knowledge-probes-2026/</guid><description>LLM이 &amp;lsquo;아는 것&amp;rsquo;의 양으로 파라미터 수를 역추정하는 벤치마크 IKP. 89개 오픈웨이트 모델에서 R²=0.917의 로그-선형 관계를 입증하고, Densing Law가 사실 지식에는 적용되지 않음을 보인다.</description></item><item><title>Fragments: April 2</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/fowler-fragments-2026-04-02/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 05:10:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/fowler-fragments-2026-04-02/</guid><description>Martin Fowler가 4월 단상에서 다룬 네 가지 주제: 시스템 부채의 세 겹, AI를 카너먼 인지 모델에 끼워 넣은 시스템 3, 코딩이 무료가 되면 비싸지는 검증, 그리고 소스 코드의 미래.</description></item><item><title>Reasoning-Driven Synthetic Data Generation and Evaluation</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/simula-reasoning-driven-synthetic-data-2026/</link><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 22:47:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/simula-reasoning-driven-synthetic-data-2026/</guid><description>Google/EPFL 연구팀이 제안한 Simula는 택소노미 분해 → 에이전틱 메타프롬프팅 → 이중 비평 필터링의 3단계로 합성 데이터를 생성하며, 데이터 스케일링의 핵심이 양이 아닌 속성임을 실증한다.</description></item><item><title>공교육 특성이 학생에게 미치는 영향 분석: 학군 내 고등학교 배정의 인과적 효과를 중심으로</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/kdi-public-school-effect-2025/</link><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 17:10:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/kdi-public-school-effect-2025/</guid><description>KDI가 서울의 고교 평준화 정책을 자연실험으로 활용하여 학교 교육의 질적 차이가 학업성취에 미치는 인과적 효과를 분석했다. 좋은 학교의 효과는 실재하지만, 그 혜택은 상위권 학생에게 집중된다.</description></item><item><title>Black-Scholes Implied Vol: Closed Form at Last</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/blackscholes-implied-vol-closed-form/</link><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 16:50:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/blackscholes-implied-vol-closed-form/</guid><description>50년간 수치 탐색으로만 풀리던 블랙-숄즈 내재 변동성을 역가우시안 분위수 함수 한 번으로 직접 계산하는 닫힌 형태의 해가 최초로 제시되었다.</description></item><item><title>Car Dependency in Urban Accessibility</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/car-dependency-urban-accessibility/</link><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 16:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/car-dependency-urban-accessibility/</guid><description>유럽·북미 18개 도시의 자동차-대중교통 접근성 격차를 정량화하는 Car Dependency Index(CDI). 음수 CDI 도시는 파리와 취리히뿐이며, 소득을 통제해도 CDI가 자동차 보유를 결정한다.</description></item><item><title>팬데믹 이후 국내 상업영화 수익률 -27%…이익 남긴 작품 18%뿐</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/nice-korean-film-industry-2026/</link><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 15:10:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/nice-korean-film-industry-2026/</guid><description>나이스신용평가가 한국 상업영화 산업을 진단했다. 팬데믹 이후 평균 수익률은 -27%로 추락했고, OTT로의 인력 이탈이 극장 영화의 질적 저하와 관객 이탈의 악순환을 만들고 있다.</description></item><item><title>From Skill Text to Skill Structure: The SSL Representation for Agent Skills</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ssl-skill-representation-2026/</link><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 13:40:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ssl-skill-representation-2026/</guid><description>에이전트 스킬 문서를 3계층 JSON 그래프(스케줄링·구조·논리)로 정규화하는 SSL 표현을 제안하고, 스킬 디스커버리와 리스크 평가에서 텍스트 기반 베이스라인을 유의미하게 이긴 논문.</description></item><item><title>Plants can sense the sound of rain, a new study finds</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/mit-plants-sense-rain-sound-2026/</link><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 13:37:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/mit-plants-sense-rain-sound-2026/</guid><description>MIT 연구진이 벼 씨앗이 빗소리 음파를 감지해 발아를 30–40% 가속한다는 최초의 직접 증거를 제시했다. 중력 감지 기관인 평형석이 음향 감지까지 겸한다는 메커니즘이 핵심이다.</description></item><item><title>게임의 '개인 개발자'는, 어디까지 혼자 만들어야 자칭할 수 있는가</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/solo-dev-definition-debate/</link><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 13:25:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/solo-dev-definition-debate/</guid><description>외주를 쓰면서 solo dev를 자칭할 수 있는가? 영어권 X에서 게임 개발자들 사이에 벌어진 정의 논쟁을 정리한다.</description></item><item><title>「LoL」はどのくらい脳に影響するのか？ 5カ月・68人の脳を縦断分析</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/lol-brain-eeg-longitudinal-2026/</link><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 13:22:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/lol-brain-eeg-longitudinal-2026/</guid><description>MOBA(LoL)와 턴제 카드 게임을 5개월간 플레이한 68명의 뇌파를 종단 분석한 연구. 복잡한 게임일수록 인지 기능 개선이 크고, 게임을 멈춘 뒤 10주가 지나도 뇌파 변화가 지속되었다.</description></item><item><title>Anton Syndrome</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/anton-syndrome-statpearls/</link><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 13:22:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/anton-syndrome-statpearls/</guid><description>임상적으로 완전히 실명한 환자가 자신의 실명을 인지하지 못하고, 존재하지 않는 시각 정보를 생생하게 묘사하는 희귀 신경질환. 뇌의 내부 모델이 물리적 현실을 덮어쓸 수 있음을 보여주는 극단적 사례다.</description></item><item><title>Why Karpathy's Second Brain Breaks at Agent Scale</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/agent-memory-beyond-karpathy-wiki/</link><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 09:10:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/agent-memory-beyond-karpathy-wiki/</guid><description>Karpathy의 LLM Wiki 패턴이 에이전트 스케일에서 깨지는 이유를 분석하고, 구조화된 에이전트 메모리 설계 원칙과 하이브리드 아키텍처를 제안한다.</description></item><item><title>Brain-inspired warm-up training with random noise for uncertainty calibration</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/brain-inspired-warm-up-uncertainty-calibration/</link><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 08:40:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/brain-inspired-warm-up-uncertainty-calibration/</guid><description>KAIST 연구진이 태아기 자발적 신경 활동에서 영감을 받아, 랜덤 노이즈 워밍업으로 신경망의 과신 문제를 해결하는 초기화 전략을 제안한다. Nature Machine Intelligence 2026.</description></item><item><title>바이브의 시대 — 카페 사장부터 대기업 팀장까지, AI와 공존하는 법</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/vibe-era-ai-coexistence-longblack/</link><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 07:45:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/vibe-era-ai-coexistence-longblack/</guid><description>안드레 카파시의 &amp;lsquo;바이브 코딩&amp;rsquo; 개념을 축으로, 카페 사장·가구 기업·디자인 스튜디오의 AI 활용 사례와 협업 원칙, 그리고 AI 슬롭의 위험을 정리한다.</description></item><item><title>주니어 채용을 멈추면 시니어가 당신을 소유한다</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/stop-hiring-juniors-seniors-own-you/</link><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 07:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/stop-hiring-juniors-seniors-own-you/</guid><description>AI가 주니어 업무를 대체할 수 있더라도, 주니어 채용 중단은 조직의 협상력 상실과 인재 파이프라인 소멸로 이어진다. 비율 조정과 역할 제거는 근본적으로 다른 전략이다.</description></item><item><title>Tuna-2: 인코더 없이 픽셀에서 바로 이해하고 생성하기</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/tuna-2-encoder-free-multimodal-2026/</link><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 04:35:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/tuna-2-encoder-free-multimodal-2026/</guid><description>Meta AI가 발표한 Tuna-2는 VAE도 비전 인코더도 없이 단순 패치 임베딩만으로 이미지 이해와 생성을 동시에 수행한다. CVPR'26 Highlight 논문이 던지는 메시지는 명확하다 — 사전훈련 비전 인코더는 멀티모달 모델링에 필수가 아니다.</description></item><item><title>Talkie — 1930년 빈티지 언어 모델 다이제스트</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/talkie-vintage-language-model-2026/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 23:35:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/talkie-vintage-language-model-2026/</guid><description>Nick Levine, David Duvenaud, Alec Radford(2026.04)이 발표한 13B 빈티지 언어 모델 Talkie를 정리한다. 1930년 이전 영어 텍스트 260B 토큰만으로 훈련하여 벤치마크 오염 없는 평가와 언어 보편성 연구의 새로운 축을 제안한다.</description></item><item><title>METI 음악산업 보고서 (2024)</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/meti-music-industry-2024/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 22:20:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/meti-music-industry-2024/</guid><description>일본 경제산업성이 2024년 7월 발표한 음악산업 실태조사 보고서를 정리합니다. 핵심 진단은 &amp;ldquo;내수 축소 속 해외 전개가 필수&amp;quot;이며, 그를 가로막는 권리·계약 구조와 측정 체계의 부재를 짚습니다.</description></item><item><title>Mastering Engineering Flow with Windsurf — Eashan Sinha</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/mastering-engineering-flow-windsurf/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 21:18:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/mastering-engineering-flow-windsurf/</guid><description>Mastering Engineering Flow with Windsurf — Eashan Sinha</description></item><item><title>Windsurf everywhere — Kevin Hou</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/windsurf-everywhere-kevin-hou/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 21:15:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/windsurf-everywhere-kevin-hou/</guid><description>Windsurf everywhere — Kevin Hou</description></item><item><title>Future-Proof Coding Agents — Bill Chen &amp; Brian Fioca (OpenAI)</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/future-proof-coding-agents-openai/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 21:12:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/future-proof-coding-agents-openai/</guid><description>코딩 에이전트는 생각보다 단순한 구조로 이루어져 있습니다.</description></item><item><title>Claude Code &amp; the Evolution of Agentic Coding — Boris Cherny</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claude-code-evolution-boris-cherny/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 21:09:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claude-code-evolution-boris-cherny/</guid><description>Claude Code &amp;amp; the Evolution of Agentic Coding — Boris Cherny</description></item><item><title>How We Build Effective Agents — Barry Zhang (Anthropic)</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/how-we-build-effective-agents/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 21:06:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/how-we-build-effective-agents/</guid><description>에이전트의 정의는 놀라울 만큼 단순합니다.</description></item><item><title>GitHub Copilot — Dave Burnison</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/github-copilot-dave-burnison/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 21:03:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/github-copilot-dave-burnison/</guid><description>“It’s called GitHub Copilot, it’s not called GitHub Autopilot.</description></item><item><title>How Claude Code Works — Jared Zoneraich</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/how-claude-code-works-jared/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 21:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/how-claude-code-works-jared/</guid><description>How Claude Code Works — Jared Zoneraich</description></item><item><title>Amp Code: Next Generation AI Coding — Beyang Liu</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/amp-code-beyang-liu/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 20:57:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/amp-code-beyang-liu/</guid><description>Sourcegraph 공동 창업자가 코드 이해 도구 10년의 경험 위에 세운 선언 하나.</description></item><item><title>Vibe Coding at Scale — Harald Kirschner</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/vibe-coding-at-scale-kirshner/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 20:54:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/vibe-coding-at-scale-kirshner/</guid><description>4천만 개발자의 에디터를 만드는 사람이 묻는 질문 하나.</description></item><item><title>The Cure for the Vibe Coding Hangover — Corey J. Gallon</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/cure-vibe-coding-hangover/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 20:51:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/cure-vibe-coding-hangover/</guid><description>The Cure for the Vibe Coding Hangover — Corey J.</description></item><item><title>Vibe Coding with Confidence — Itamar Friedman</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/vibe-coding-with-confidence-qodo/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 20:48:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/vibe-coding-with-confidence-qodo/</guid><description>Vibe coding이 빠르게 코드를 뽑아내는 데 성공했지만, 프로덕션에서는 그것만으로 부족합니다.</description></item><item><title>2026: The Year The IDE Died — Steve Yegge &amp; Gene Kim</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/year-ide-died-yegge-kim/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 20:45:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/year-ide-died-yegge-kim/</guid><description>공저 &amp;lsquo;Vibe Coding&amp;rsquo; 책을 기반으로 Steve(전반)는 IDE의 종말과 다중 에이전트 전환을, Gene(후반)은 조직 변혁 사례와 DORA 연구를 다룹니다.</description></item><item><title>From Vibe Coding To Vibe Engineering — Kitze (Sizzy)</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/from-vibe-coding-to-vibe-engineering/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 20:42:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/from-vibe-coding-to-vibe-engineering/</guid><description>Karpathy의 vibe coding(코드 무관심·accept 연타)도, 그저 관찰만 하는 half coding도 아닌 제3의 길.</description></item><item><title>How to Improve your Vibe Coding — Ian Butler (Bismouth)</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/improve-vibe-coding-ian-butler/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 20:39:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/improve-vibe-coding-ian-butler/</guid><description>Vibe coding의 옹호자가 오히려 데이터로 vibe coding의 한계를 가장 솔직하게 보여줍니다.</description></item><item><title>Don't Build Agents, Build Skills Instead — Barry Zhang &amp; Mahesh Murag</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/dont-build-agents-build-skills/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 20:36:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/dont-build-agents-build-skills/</guid><description>Don&amp;rsquo;t Build Agents, Build Skills Instead — Barry Zhang &amp;amp; Mahesh Murag</description></item><item><title>The New Code — Sean Grove (OpenAI)</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/the-new-code-sean-grove/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 20:33:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/the-new-code-sean-grove/</guid><description>코드는 명세의 손실 투영(lossy projection)이다.</description></item><item><title>Building with Anthropic Claude: Prompt Workshop — Zack Witten</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/building-with-claude-prompt-workshop/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 20:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/building-with-claude-prompt-workshop/</guid><description>Building with Anthropic Claude: Prompt Workshop — Zack Witten</description></item><item><title>Context Platform Engineering to Reduce Token Anxiety — AI 코딩 발표 요약 #10</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/context-platform-engineering-weka/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 20:27:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/context-platform-engineering-weka/</guid><description>&amp;ldquo;토큰 구독 서비스에 가입할 때 우리가 실제로 구매하는 것은 KV cache slot이다.</description></item><item><title>The Model Isn't Wrong — You're Just Bad at Prompting</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/model-isnt-wrong-prompting/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 20:24:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/model-isnt-wrong-prompting/</guid><description>The Model Isn&amp;rsquo;t Wrong — You&amp;rsquo;re Just Bad at Prompting</description></item><item><title>Vibes won't cut it — Chris Kelly (Augment)</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/vibes-wont-cut-it-chris-kelly/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 20:21:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/vibes-wont-cut-it-chris-kelly/</guid><description>프로덕션 소프트웨어 엔지니어링은 코드 생성이 아니라 안전한 변경이옵니다.</description></item><item><title>Your AI Agent Isn't an Engineer — Rizel Scarlett</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-agent-isnt-engineer-scarlett/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 20:18:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-agent-isnt-engineer-scarlett/</guid><description>AI 도구에 &amp;lsquo;엔지니어&amp;rsquo;라는 직책을 부여하는 순간, 사용자는 인간 엔지니어의 평가 기준—정확성, 자율 종결, 동료 검토 통과—으로 도구를 판단하기 시작합니다.</description></item><item><title>Can you prove AI ROI in Software Engineering? — Yegor Denisov-Blanch (Stanford)</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-roi-stanford-study/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 20:15:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/ai-roi-stanford-study/</guid><description>Can you prove AI ROI in Software Engineering? — Yegor Denisov-Blanch (Stanford)</description></item><item><title>Collaborating with Agents in your Software Dev Workflow</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/collaborating-with-agents-microsoft/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 20:12:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/collaborating-with-agents-microsoft/</guid><description>Copilot은 코드를 컴파일하거나 실행하지 않고 사람처럼 읽는다.</description></item><item><title>How Coding Agents Change Software Development Forever</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/coding-agents-change-sde-forever/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 20:09:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/coding-agents-change-sde-forever/</guid><description>Hailong Zhang — Gru.</description></item><item><title>To the moon! — Augment Agent | AI Coding Talk Digest</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/to-the-moon-augment-agent/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 20:06:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/to-the-moon-augment-agent/</guid><description>Apollo 11의 유도 컴퓨터 어셈블리 코드를 &amp;lsquo;궁극의 레거시 코드&amp;rsquo;로 두고, Augment Agent가 1202 알람을 조사하고 P65 착륙 알고리즘을 자율로 구현해 보인다.</description></item><item><title>Making Codebases Agent Ready — Eno Reyes</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/making-codebases-agent-ready-eno-reyes/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 20:03:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/making-codebases-agent-ready-eno-reyes/</guid><description>Factory AI CTO가 14분 안에 내린 진단 하나.</description></item><item><title>12-Factor Agents — Dex Horthy</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/12-factor-agents-dex-horthy/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 20:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/12-factor-agents-dex-horthy/</guid><description>100여 SaaS 빌더와 대화한 끝에 내린 결론 하나.</description></item></channel></rss>