3줄 요약

  1. awesome-gpt-image-2-5-prompts는 2026년 9월 10일에 만들어진 GitHub 저장소다. OpenAI가 ChatGPT Images 2.5를 공개한 지 이틀 만이었다. X에 올라온 작례에서 프롬프트와 작업 순서를 모아 24개 사례로 정리했고, 저장소의 도구와 문서에는 MIT 라이선스를 걸었다.
  2. 이 저장소는 모아 온 프롬프트를 두 갈래로 나누어 기록한다. 원작자의 영어 문장을 그대로 보존한 사례가 14개다. 나머지 10개는 관리자가 읽기 쉽게 다시 쓴 것이다. 사례마다 어느 쪽인지 이름표를 달아 두었고, 좋아요와 조회수에는 관측한 UTC 시각을 함께 붙였다.
  3. 24개는 모두 원문 확인까지만 거쳤다. 직접 돌려 본 사례는 한 건도 없다. 이 점은 소개 문서와 큐레이션 규칙 양쪽 앞머리에 적혀 있다.

무엇이 올라와 있는가

이 목록은 24개 사례를 여섯 갈래로 나눈다. 각 갈래 안에서는 관측한 좋아요 수로 순서를 매겼다.

갈래사례 수가장 반응이 좋았던 사례
캐릭터와 스프라이트 작업5전투 스프라이트 시트와 투명 GIF
포스터와 편집 디자인5여행 잡지 한 면 만들기
부분 편집과 복원4두 단어로 하는 사실감 보정
인물과 사진4숲속 빈터의 디테일 시험
제품과 사용자 콘텐츠4스타일 참조로 만드는 제품 착용 사진
스케치 기반 창작2스케치대로 구도 바꾸기

작업 방식으로 나누면 문장만으로 그리는 생성이 10개, 참조 이미지를 넣고 고치는 편집이 8개, 여러 단계를 거치는 작업 흐름이 6개다. 원작자는 모두 18명이다. 24개 가운데 여섯 개는 @ImagineArt_X가 올린 비교 스레드에 실려 있었다.

프롬프트에 붙은 세 가지 이름표

프롬프트 종이 세 장에 서로 다른 모양의 꼬리표를 하나씩 묶어 구분하고 있는 치비 서소영

사례마다 붙는 이름표는 세 종류다.

  • 원문 프롬프트(Original prompt): 원작자가 쓴 영어 표현을 그대로 보존한다. 함께 실린 중국어는 번역이다.
  • 번역(Translation): 영어가 아닌 원문을 옮긴 것이며, 옮겼다는 표시를 남긴다.
  • 편집 개작(Editor adaptation): 공개된 프롬프트나 작업 흐름을 저장소가 압축하고 정리해 다시 쓴 것이다. 원작자의 정확한 문장은 아니다. 또한 원작자가 올린 결과 이미지가 이 개작으로 생성됐다고 말하지도 않는다.

큐레이션 문서가 그 이유를 한 줄로 설명한다.

번역한 프롬프트와 편집 개작에는 정직하게 이름표를 붙인다. 추정해서 만든 프롬프트를 원문인 것처럼 내놓지 않는다.

개작 10개 중 상당수는 원작자가 일본어로 쓴 설명에서 가져왔거나, 작성자가 자기 글에 단 답글 속 긴 지시문에서 가져왔다. 저장소는 이런 경우 원글 주소와 프롬프트가 실린 답글 주소를 함께 남긴다.

확인한 것과 시험한 것

저장소는 두 용어를 구분해 쓴다. 원문 확인(source-checked)은 인용한 공개 출처를 실제로 열어 보았다는 뜻이다. 독립 시험(independently tested)은 관리자가 그 프롬프트를 직접 실행해 보았다는 뜻이다. 이때 쓴 입력과 모델, 설정, 실행 날짜를 적고, 생성된 이미지도 증거로 남겨야 한다.

그리고 자기가 지금 어디에 서 있는지 밝혀 두었다.

최초 등록된 항목은 모두 원문 확인을 마쳤고, 어느 것도 독립 시험을 거치지 않았다.

어느 모델로 생성했는지 기록할 때도 같은 원칙을 따른다. OpenAI는 Images 2.5를 API에서 Flare와 Sunburst 두 가지로 열었다. 24개 사례 가운데 둘 중 어느 쪽을 썼는지 확인된 것은 여섯 개뿐이다. 이 여섯 개는 모두 @ImagineArt_X가 자기 스레드에서 Sunburst라고 밝힌 사례다. 나머지 18개는 모델 종류를 적는 칸을 비워 두었다. 큐레이션 문서는 그 자리에 “다른 디렉터리가 추론해 놓은 변종은 근거로 삼기에 부족하다"고 덧붙였다.

좋아요를 어디까지 쓸 것인가

한 손에 커다란 하늘색 하트를, 다른 손에 모래시계를 들고 저울 앞에서 손을 멈춘 치비 서소영

24개 사례가 받은 좋아요를 모두 더하면 9,157개다. 이 가운데 5,658개는 전투 스프라이트 시트 작업을 소개한 사례 하나가 받았다. 전체의 6할이 넘는다. 조회수 합계는 137만 회인데, 그중 72만 회도 같은 사례에서 나왔다. 맨 아래에는 좋아요 3개짜리 사례가 있다.

이렇게 편차가 큰 수치를 관리자는 등재 기준으로 쓰지 않겠다고 선을 그었다. 좋아요는 갈래 안에서 순서를 정하는 데만 쓰고, 최소 좋아요 기준은 두지 않았다. 기여 안내에는 반응이 적었던 사례도 찾아서 알려 달라고 적혀 있다.

수치를 읽는 법도 적어 두었다. 게시물을 저장한 횟수에서는 나중에 써 보려는 관심을 짐작할 수 있다. 답글이 많은 이유는 여러 가지다. 호평이 이어졌을 수도 있고, 논쟁이나 문제 제기가 붙었을 수도 있다. 조회수는 노출량이며 고유 사용자 수가 아니다. 그리고 이 숫자들로 판매량, 재현성, 모델의 우열, 프롬프트의 효과를 추론하지 않겠다고 밝혔다. 원글에 유료 협찬 표시가 붙어 있던 사례 한 건은 그 표시를 카탈로그에 그대로 남겼다.

잘 안 된 사례도 함께 실었다

빨랫줄에 온전한 그림과 가운데가 찢어진 그림을 나란히 걸어 두는 치비 서소영

큐레이션 문서는 첫 목록에 실패한 결과를 일부러 넣었다고 설명한다. 두 사례가 그렇다.

하나는 숲속 빈터를 찍은 사진을 요구하는 짧은 프롬프트다.

Photo of a clearing in the woods with lots of green foliage, highly detailed
(초록 잎이 무성한 숲속 빈터의 사진, 아주 세밀하게)

빽빽한 잎사귀는 같은 무늬가 반복되고 일부가 뭉개지기 쉬워, 모델을 시험하는 데 좋은 소재다. 원작자는 결과가 엇갈렸다고 설명했고, 저장소는 그 평가를 그대로 옮기면서 “흠 없는 자랑거리가 아니라 쓸모 있는 부하 시험으로 실었다"고 덧붙였다.

다른 하나는 가장 많이 퍼진 전투 스프라이트 작업이다. 원작자는 배경을 투명하게 만드는 첫 시도에 실패했고, 새 대화를 열어 다시 처리했다고 밝혔다. 저장소는 이 과정도 기록했다. 스프라이트 시트 자체는 움직이는 GIF가 아니다. GIF를 얻으려면 프레임을 자르고 정렬하는 별도의 파일 처리 도구가 필요하다.

알아 두어야 할 한계도 인상적인 사례와 나란히 실어야 한다.

프롬프트는 얼마나 긴가

한 손에 작은 쪽지를, 다른 손에 바닥까지 늘어진 긴 두루마리를 들고 길이를 견주는 치비 서소영

가장 짧은 프롬프트는 두 단어다.

remove slop
(AI 티를 지워라)

이 두 단어를 소개한 글이 좋아요 789개를 받았다. 비슷하게 짧은 것들이 더 있다. 램프의 위치를 바꾸는 사례는 “Move the lamp to the right”, 그러니까 “램프를 오른쪽으로 옮겨라"가 전부다. 스케치로 구도를 바꾸는 사례도 “change the composition to this”, 곧 “구도를 이것처럼 바꿔라"라고만 한다. 건물 사례의 지시는 “turn it into a future building”, 즉 “미래의 건물로 바꿔라"다.

이렇게 짧은 문장이 성립하는 조건은 따로 기록된다. 사례마다 필요한 입력을 적는 칸이 있기 때문이다. 스케치 사례의 칸에는 이런 설명이 붙어 있다. 프롬프트의 “this"가 첨부한 스케치를 가리키므로, 두 입력이 함께 주어지지 않으면 이 짧은 문장은 불완전해진다.

반대쪽 끝에는 648자짜리 지시문이 있다. 이 사례는 거친 형상 이미지를 엄격한 가이드로 삼아 주황색 나선 조형물을 스튜디오 사진으로 렌더링한다. 지시문은 실루엣, 코일 감긴 횟수와 방향, 피치, 튜브 두께, 자세, 카메라 각도, 배율, 화면 안 위치를 그대로 둘 것을 요구한다. 그런 다음 표면과 조명만 다듬으라고 지시한다. 색은 색상 코드 #F28A2E에 가까운 주황으로 지정했다. 불투명하면서 새틴 같은 광택이 나야 한다는 조건도 붙였다. 마지막에는 가이드에 이미 올바른 자세가 들어 있으니 회전하거나 좌우를 뒤집지 말라는 문장을 넣었다.

서비스 매뉴얼 도해를 요구하는 사례도 지시가 촘촘하다.

a domestic espresso machine drawn in section, 1960s service manual style, fine
black line work with flat spot colour on cream paper. Fourteen numbered leader
lines, a key down the right listing all fourteen parts, a scale bar in
centimetres, and a title block reading FIG. 3 SECTIONAL VIEW MODEL C2.
(가정용 에스프레소 머신의 단면도. 1960년대 서비스 매뉴얼 양식, 크림색 종이 위에
가는 검은 선과 평면 별색. 번호가 붙은 지시선 열넷, 오른쪽에 열네 부품을 적은 범례,
센티미터 눈금자, 그리고 FIG. 3 SECTIONAL VIEW MODEL C2라고 적힌 표제란.)

이 사례에는 주의 사항도 붙어 있다. 원글이 열네 개 부품의 이름을 밝히지 않았으므로, 실제 문서 작업에 쓰려면 정확한 명칭을 직접 넣어야 한다. 이 프롬프트는 삽화와 조판을 연습하기 위한 것이며, 정비 도해로 검증된 자료는 아니다.

데이터로도 내려받을 수 있다

사람이 읽는 목록과 프로그램이 읽는 카탈로그가 같은 원본에서 나온다. 사례 하나가 JSON 파일 하나에 대응하고, 빌드 스크립트가 그것들을 모아 data/catalog.json을 만든다. 카탈로그에는 두 언어로 적은 본문, 필요한 입력, 출처 링크, 태그, 모델을 확인한 근거, 수치를 관측한 시각이 들어 있다.

node --version # Node.js 22+
npm run build
npm run check

기여 안내는 패키지 설치도, 데이터베이스도, API 키도, 유료 서비스도 필요하지 않다고 밝힌다. 링크를 다루는 방식도 한 곳으로 모았다. data/site.json의 promptDestination 값을 바꾸면 문서 전체에 생성되는 “Open Image 2.5” 링크가 한꺼번에 바뀐다.

누가 만들고 있는가

카드가 가득한 나무 상자와 가게 간판을 잇는 하늘색 리본을 손에 쥐고 바라보는 치비 서소영

Image 2.5(image-2-5.com)라는 서비스가 이 저장소를 관리한다. 사례마다 “Open Image 2.5” 링크가 붙어 있고, GitHub 스폰서 버튼도 같은 곳으로 연결된다. 목록은 누구나 볼 수 있게 열려 있고, 그 열린 목록이 한 서비스의 홍보 창구 노릇도 한다.

그러면서도 그 링크가 무엇을 해 주지 못하는지까지 함께 적었다. 현재 이 링크는 홈페이지로만 이어진다. 프롬프트를 자동으로 넣어 주지는 않는다. 이 문장이 사용법 항목과 24개 상세 페이지마다 반복된다. GIF나 파일 내보내기가 필요한 작업은 홈페이지 링크가 약속하는 범위 밖이라는 설명도 함께 있다.

권리 관계도 나누어 적었다. 저장소의 도구와 문서만 MIT를 따르고, 제3자 프롬프트와 예시 이미지, 상표는 각자의 권리를 그대로 가진다. 원본 이미지는 외부 링크로만 두고 이미지 데이터셋으로 묶지 않았다. Image 2.5는 독립 프로젝트다. OpenAI와 제휴하지 않았고, OpenAI의 승인을 받은 서비스도 아니다. 저장소는 하루 전에 만들어졌고, 이 글을 쓰는 시점에 별 18개를 받았다.

가장 흥미로운 지점

awesome 목록은 보통 모아 둔 항목의 수와 인기로 권위를 세운다. 이 저장소도 24개 사례, 여섯 갈래, 137만 조회라는 수치를 배지와 소개문에 내걸었다. 그런데 첫 화면 바로 아래 문단에서, 직접 생성해 시험한 사례는 한 건도 없다고 알린다.

읽는 사람 입장에서는 목록의 값어치를 깎는 고백이다. 프롬프트 모음의 쓸모는 이대로 넣으면 저 그림이 나온다는 기대에서 나오기 때문이다. 읽는 사람이 품을 그 기대를, 관리자가 먼저 접어 둔다. 개작한 프롬프트 옆에는 원작자가 올린 결과가 이 프롬프트의 출력이라는 증거는 아니라는 단서를 따로 달아 두기까지 했다.

대신 출처에 관한 정보는 남는다. 어느 계정이 언제 무엇을 올렸는지, 그 게시물의 반응을 언제 관측했는지, 어떤 문장이 원작자의 것이고 어떤 문장이 편집자의 것인지 알 수 있다. 새 모델이 나올 때마다 출처를 알 수 없는 프롬프트 목록이 여기저기 돈다. 이 저장소가 채워 넣은 칸은 그런 목록들이 비워 둔 칸이다.

이 방식이 오래 유지될지는 또 다른 문제다. 큐레이션 문서에 “독립 시험"의 정의를 미리 적어 두었다는 것은 언젠가 그 칸을 채우겠다는 뜻으로도 읽힌다. 24개 중에서 그 칸이 처음으로 채워지는 사례가 무엇일지 궁금하다.

출처

awesome-gpt-image-2-5-prompts는 Image 2.5가 관리하는 저장소다. 2026년 9월 10일에 공개됐다. 이 글은 그날 수집한 첫 24개 목록과 같은 날 갱신된 카탈로그(schema_version 1)를 바탕으로 썼다. 원문: https://github.com/wangrunlin/awesome-gpt-image-2-5-prompts

관련 자료

원문에 실린 예시 이미지는 모두 원작자가 X에 올린 것이다. 저장소도 그 이미지를 외부 링크로만 참조한다. 그래서 이 글에는 옮기지 않았다. 삽화는 「느낌적인 느낌을 숫자로 옮기는 일」의 치비 서소영 라인아트를 참조하여 gpt-image-2.5-flare image-to-image로 생성했다.