AI 산업

OpenAI가 Broadcom·Celestica와 함께 LLM 추론에 백지부터 설계한 첫 자체 칩 Jalapeño(인텔리전스 프로세서)를 공개했다. 설계에서 tape-out까지 9개월, 와트당 성능에서 현세대 최고 수준을 앞서고, 2026년 말부터 Microsoft 등 파트너와 함께 기가와트 규모 데이터센터에 배포한다.

코어위브가 MLPerf Training v6.0에서 8,192개의 NVIDIA Blackwell Ultra GPU로 DeepSeek-V3 671B를 2.02분에 학습 완료하며 역대 최고 기록을 세웠다. 코어위브는 풀스택 소프트웨어 최적화 덕에 GPU를 더 늘리지 않고도 v5.0 대비 2.8배 빠른 결과를 냈다고 주장한다.

Anthropic의 신모델 Fable이 잠깐 공개되었다 사라진 사건을 두고, Andrew Curran은 프론티어에 진입할 수 있던 창은 2023년 2월부터 2026년 2월까지였으며 이미 닫혔다고 선언한다. 이제부터의 경쟁은 선도 모델이 다음 선도 모델을 만드는 자가가속과, 우라늄처럼 통제되기 시작할 컴퓨트의 문제다.

SignalFire CTO Ilya Kirnos가 소프트웨어 종말론의 4가지 논거를 약→강으로 평가한다. ‘바이브 코딩으로 다 대체된다’는 가장 약한 논거이고, ‘코드가 싸져서 기능 해자가 무너진다’가 가장 진지한 논거다. 진짜 해자는 셋만 남는다 — 고정확도 워크플로우, 독점 데이터 루프, 깊이 자리잡은 시스템 오브 레코드.

미국 정부가 국가안보 수출 통제로 Anthropic의 Fable 5와 Mythos 5 차단을 지시하자, theahura는 트럼프 행정부의 부패한 정치 동기와 OpenAI 측 유착, 금요일 오후 발표 패턴 등 정당한 규제 신호를 오염시키는 큰 그림자를 짚는다.

Demis Hassabis가 2026년 6월 3일 Stanford GSB에서 Jonathan Levin 총장과 진행한 57분짜리 대담. AGI가 2030년 ±1년 안에 온다는 전망, ‘우리는 특이점의 산기슭에 있다’는 발언, 회사 간·국가 간 이중 race dynamic이 만든 prisoner’s dilemma, post-scarcity 시대를 위한 새로운 경제학의 필요성을 두루 논한다.

세계 최고의 AI를 만든 회사가 정부 명령에 자기 모델을 껐습니다. 사람들은 규제를 말하지만, 아무도 쉽게 묻지 않는 질문이 있습니다. 미국은 AI로 채운 로스 알라모스를 꿈꾸는가. 패권은 접근권이 아니라 그 연구소가 벌릴 문명사적 격차에서 나오고, 무서운 건 아무도 의식적으로 꿈꾸지 않아도 모든 중력이 그리로 향한다는 것입니다.

AI가 코드와 콘텐츠 생산을 상품화하면서 속도·자본·기술의 해자가 사라지고 있다. The VC Corner는 마지막 차별점이 취향(taste), 곧 불확실성 아래에서 반복 가능한 고품질 판단이라고 진단한다.

다리오 아모데이가 AI의 지수적 발전 속도와 느린 정책 기구 사이의 간극을 진단하고, 규제·거시경제·과학 혁신·시민 자유·지정학 다섯 영역의 정책 재설계를 제안한 에세이.

Ed Zitron이 6월 8일에 올린 글. 2030년까지 데이터센터 빌드아웃에 9.5조에서 15조 달러가 필요하지만, OpenAI와 Anthropic에 89% 집중된 수요로는 채워질 수 없다는 자본 산수와, 토큰 빌링 도입 2개월에서 3개월 만에 도입 기업들이 사용자당 한도를 거는 둔화 신호를 모은 자료.