에이전트와 코딩

Cua의 네 가지 제품 카드. 위쪽에 Cua Fleets, 아래쪽에 Cua Driver, Lume, Cua Bench가 나란히 놓여 있고 각 카드마다 코알라 마스코트가 그려져 있다.

trycua/cua: Give AI agents computers they can use

AI 에이전트에게 조작할 컴퓨터를 제공하는 MIT 라이선스 오픈소스 스택. 클라우드 데스크톱(Fleets), 네이티브 앱 조작 계층(Driver), Apple Silicon VM(Lume), 평가 프레임워크(Bench) 네 가지로 이루어져 있고, 문서가 되는 기능보다 안 되는 기능을 더 정밀하게 적어 둔다.

CompozyOS 웹 셸 화면. 브라우저 안에서 세션 목록과 실행 중인 에이전트 작업을 함께 보여준다

CompozyOS: An operating system for AI agents

에이전트 CLI를 그대로 실행하면서 세션 지속과 권한, 승인, 메모리, 자동화, 감독을 로컬 데몬 하나로 합친 Go 오픈소스 런타임. ACP provider 26종을 등록하고 Loop이라는 계약형 실행 단위로 작업을 끝까지 밀어붙인다.

갈림길에 선 치비 서소영. 왼쪽에서는 똑같이 생긴 도구 두루마리 백 개를 부채처럼 펼쳐 놓고 어느 것을 골라야 할지 몰라 곤란해하고, 오른쪽에서는 작은 기계가 건네준 두루마리 한 장에 붓으로 서명만 하고 있다.

jev-eval-agent: Who picks the tool, the LLM or Jev?

도구 100개를 가진 개인 비서 에이전트에서 다음 도구를 LLM이 직접 고를 때와 분류기 Jev가 대신 고를 때를 같은 과제 위에서 비교한 저장소. 모델 7종을 돌린 결과 입력 토큰은 85% 줄었지만 모델 호출은 32% 늘었고, 이름이 닮은 도구에 LLM이 걸린다는 출발 가설은 확인되지 않았다.

치비 서소영이 한 손으로는 돋보기를 들고 커다란 화면을 들여다보고, 다른 손은 옆에 놓인 기계 상자의 옆문 안으로 넣어 내부를 직접 만지고 있다.

Blender MCP보다 Computer use가 고성능? 그 이유를 생각한다

AI에게 Blender를 맡길 때 Blender MCP를 거의 쓰지 말고 Computer use로 시키라는 현장 보고가 나왔다. npaka는 그 차이의 원인을 도구의 성능에서 찾지 않고, 작업 중에 무엇을 보고 다음 수를 정하는가에서 찾는다. 그리고 MCP가 필요한 공정에서 화면을 확인하게 되면 오히려 더 적은 조작으로 같은 일을 할 수 있다고 본다.

헤드폰을 쓴 치비 서소영이 나란히 늘어선 작은 마이크 가운데 하나에 손을 뻗고, 다른 손에는 초침이 도는 회중시계를 들고 있다

GPT-Live-1 음성 가이드

GPT-Live-1은 듣는 동안 동시에 말하는 실시간 음성 모델이다. 기본 음성은 22종이고, 자격을 받으면 자기 목소리도 등록할 수 있다. 요금은 토큰으로 매기지 않고 세션이 열려 있는 시간으로 매기며, 아무도 말하지 않는 침묵 구간도 똑같이 과금된다. 2026년 9월 13일 기준 공식 문서로 확인한 내용을 정리했다.

애플리케이션이 세션을 열면 OpenAI가 관리하는 Codex 하네스가 샌드박스에 도구 호출을 보내고 결과를 돌려받는 구조도

Introducing the Agents API

OpenAI가 Codex를 움직이던 하네스와 인프라를 Agents API라는 이름으로 공개 베타에 올렸다. 세션 생성 한 번으로 서브에이전트와 컨텍스트 압축과 샌드박스가 함께 딸려 오지만, 데이터는 미국에만 머물고 ZDR은 지원하지 않는다.

치비 서소영이 두껍게 쌓인 작법서 더미 옆에서 얇은 카드 여러 장에 요점을 옮겨 적고 있다

jtydhr88/screenwriting-skills: 작법서 19권에서 증류한 각본 스킬 13종

토론토의 ComfyUI 노드 개발자 Terry Jia가 각본 작법서 19권과 체호프 희곡 전집, 오즈 야스지로 시나리오집을 Claude Code 스킬 13종으로 증류해 공개했다. 실행 코드는 한 줄도 없고 마크다운 25개가 전부이며, 공개 닷새 만에 별 536개가 붙었다.

여섯 직군의 도구를 반원으로 늘어놓고, 그 앞에 웅크려 앉아 작은 터미널 창 하나를 들어 비교해 보는 치비 서소영

How Anthropic teams use Claude Code

Anthropic이 사내 파워 유저를 인터뷰해 열 개 팀의 Claude Code 사용법을 팀마다 두 쪽씩 정리한 23쪽 자료. 데이터 인프라와 보안, 추론 팀의 개발 워크플로우부터 법무와 마케팅, 디자인 팀이 코드를 모르는 채로 만든 도구까지, 팀별 사례와 자체 측정한 효과, 각 팀이 남긴 운용 수칙을 담았다.

치비 서소영이 두 갈래 길 사이에 서서 양쪽을 번갈아 본다. 왼쪽에는 코드 두루마리를 삼켜 완성된 의자를 내놓는 기계 상자가 있고, 오른쪽에는 이미 놓인 의자를 하늘색 붓으로 옮기는 유리 작업실이 있다.

AI로 Blender를 조작하는 방법: CLI와 MCP를 나누어 쓰는 법

Codex나 Claude Code에서 Blender를 다루는 두 경로를 npaka가 정리했다. Blender CLI는 파이썬 스크립트를 만든 뒤 명령줄에서 자동으로 실행하는 방식이다. Blender MCP는 실행 중인 Blender에 접속해서 현재 상태를 확인하고 대화하듯 수정하는 방식이다. 저자는 둘 중 하나를 고르는 대신 생성과 수정과 출력에 역할을 나눠 쓰라고 권한다.

짙은 남색에서 청록색으로 번지는 배경 가운데에 OpenAI 로고와 GPT 6 Astra라는 흰 글자가 놓인 홍보 이미지

ChatGPT Astra로 로컬 SEO를 하는 프롬프트 모음

로컬 SEO 컨설턴트가 GPT-6 Astra용 프롬프트 20개를 공개한다고 예고한 X Article이다. 실린 프롬프트는 전부 크롬을 직접 열라는 지시로 시작하고, 경쟁 업체의 구글 비즈니스 프로필과 SEMrush, 구글 서치 콘솔을 훑어 스프레드시트로 정리하게 만든다. 번호가 붙은 프롬프트는 12개였다.