에이전트와 코딩

ESP32용 오픈소스 펌웨어로, 공인 IP가 없거나 CGNAT 환경인 집에서도 외부에서 PC를 켤 수 있다. ESP32가 MQTT 브로커에 먼저 접속해 명령을 기다리다가 집 네트워크에 Wake-on-LAN 패킷을 보낸다. 기본 설정은 개발자가 운영하는 브로커와 공용 계정을 쓰고, 기기는 ESP32 MAC 주소의 해시로 구분한다.

OptMem은 원문 기록을 보존하고 오래된 기록을 이진 트리로 요약하는 에이전트 메모리 도구다. Python 스크립트 하나와 짧은 지시문으로 기록, 요약, 검색을 사용할 수 있다.

하버드대 연구진이 개방형 프로토콜 Choir를 공개했다. 여러 기여자의 에이전트가 수학 형식화 프로젝트를 분담하는 방식이다. 기여자는 각자 자기 LLM 구독으로 증명을 쓰고, 조정은 프로젝트의 GitHub 저장소 하나에서 이뤄지며, 모든 제출은 결정론적 검증 게이트를 통과해야 병합된다. 시연에서는 MIT 강의 노트 한 권을 Lean 4 정리 285개로 형식화했다.

Ghidra는 NSA 연구국이 만들어 2019년에 공개한 소프트웨어 리버스 엔지니어링 프레임워크다. 현재 배포판은 12.1.4이고, 개발 중인 12.2는 모든 클라이언트와 서버 사이의 연결에 TLS 서버 인증을 강제한다. 2019년부터 2025년까지 7년 동안 4건이던 보안 권고가 2026년에는 한 해에만 29건 공개됐고, 그중 7건의 본문은 Claude나 LLM, AI 기반 취약점 탐지 시스템을 언급한다.

Tomas Vykruta는 Opus가 전부 작성한 자기 앱에서 가격 문제 하나를 고치려고 닷새 동안 PR 49개를 만들고 토큰값으로 약 640달러를 썼지만 문제를 해결하지 못했다. 그는 설계 원칙 10개를 AGENTS.md의 강제 규칙으로 명시하고, 변경하기 전에 반드시 동작을 보존하는 리팩터링부터 하게 했다. 그 뒤 PR당 비용은 7달러에서 1달러로 줄었고 토큰 사용량은 9분의 1이 됐으며, 이후 만든 PR은 모두 첫 시도에 머지됐다고 한다.

X 계정 하나의 트윗을 연도와 주제로 둘러보고 기억나는 말로 찾을 수 있는 아카이브를, 이틀 동안 PR 38개를 머지하며 만들었다. 트윗마다 주제 점수를 매기는 일과 검색은 Jev가 맡았고, 처음 적재한 트윗 15,112개를 채점하는 데 든 비용은 0.76달러였다.

일본 개발자 mizchi가 공개한 Claude Code 플러그인이다. 독자 한 명의 페르소나를 만들어 그 사람이 모르는 내용만 쓰게 한다. 본문에 인용한 실행 결과는 스크립트를 다시 실행해 대조하고, 그림은 사실 시트와 비교한다. 저자가 직접 돌린 평가에서는 스킬이 없어도 모델이 독자가 아는 내용을 생략했고, 스킬의 효과는 실행하지 못한 코드를 보고하는 습관과 답을 함께 제시한 이해도 점검에서 드러났다.

세션 296개를 재 보니 지침 낭비의 가장 큰 원인은 규칙 문장보다 전달 구조였다. 받는 세션을 구분하고, 조건부 규칙과 스킬 목록은 필요할 때 읽게 바꾸자 세션당 주입량이 36~50% 줄었다.

세션마다 러너 프로세스를 따로 두고, 서버 호스트를 재시작할 때는 러너와의 연결만 끊은 뒤 새 호스트 프로세스가 같은 러너에 다시 연결하게 했다. 도입 후 커밋 대기 시간의 90백분위수는 11.5시간에서 3.7시간으로 줄었고, 사람이 승인하는 배포도 세션이 작업하는 도중에 이뤄지기 시작했다.

일본 개발자 penpen이 TypeSafe의 판정 모델 jev로 Slack용 커스텀 이모지 사이트 Emoji Samurai를 만들고 설계를 공개했다. 앱이 이모지를 그리고, jev는 글꼴과 색, 움직임 같은 항목을 선택지 중에서 고른다. 저자는 호출 한 번에 돌아온 확률로 후보 조합과 관련 프리셋의 순서, 줄바꿈 위치를 모두 정했다.