에이전트와 코딩

AI 에이전트에 도메인 지식을 주입하는 모든 방법은 실패한다

AGENTS.md, RAG, Skills 어느 것도 에이전트의 도메인 지식 문제를 풀지 못한다. 가시성과 검색성 사이의 딜레마를 벗어나는 길은 도메인 파인튜닝뿐이라는 주장.

프롬프트는 부탁이지 강제가 아니다. code-forge 프로젝트를 만들며 사고 모델 단순화, 에이전트 컴파일, hooks 기반 하네스 3층 구조, 멀티모델 협업까지 도달한 실전 여정 기록.

@gippp69가 만료된 미국 특허 수백만 건을 Claude로 스코어링하여 단종된 소비재 6개를 재발굴하고, 그중 자급수 화분 인서트를 $1.80에 제조해 Amazon에 $11.99로 올린 파이프라인 공개.

VectifyAI의 OpenKB는 문서를 한 번 컴파일하여 살아 있는 위키로 누적하는 오픈소스 지식 베이스 도구다. PageIndex로 긴 문서를 벡터 없이 검색하고, 결과물은 옵시디언 호환 마크다운으로 남긴다.

Martin Fowler가 4월 단상에서 다룬 네 가지 주제: 시스템 부채의 세 겹, AI를 카너먼 인지 모델에 끼워 넣은 시스템 3, 코딩이 무료가 되면 비싸지는 검증, 그리고 소스 코드의 미래.

에이전트 스킬 문서를 3계층 JSON 그래프(스케줄링·구조·논리)로 정규화하는 SSL 표현을 제안하고, 스킬 디스커버리와 리스크 평가에서 텍스트 기반 베이스라인을 유의미하게 이긴 논문.

Karpathy의 LLM Wiki 패턴이 에이전트 스케일에서 깨지는 이유를 분석하고, 구조화된 에이전트 메모리 설계 원칙과 하이브리드 아키텍처를 제안한다.

안드레 카파시의 ‘바이브 코딩’ 개념을 축으로, 카페 사장·가구 기업·디자인 스튜디오의 AI 활용 사례와 협업 원칙, 그리고 AI 슬롭의 위험을 정리한다.