에이전트와 코딩

Google Research가 에이전트 스킬을 자동으로 고쳐 나갈 때, 실행 경험을 영속 위키에 먼저 정리하고 그 위에서 스킬을 손보게 했다. 다섯 모델과 다섯 벤치마크에서 기존 스킬 진화 기법을 모두 앞섰고, 위키를 떼어내면 그 평균이 48.7%에 그친다.

LLM 에이전트의 실행 로그 전체를 상태 7개에서 43개짜리 유한 상태 기계 한 대로 압축하면, 다음 행동 예측과 실패 예측과 런타임 감시가 같은 구조물 위에서 동시에 해결된다. 그리고 그 구조물의 모양은 모델이 아니라 배포 하네스가 정한다.

한 판 또는 두 판의 잉크로 편집 인쇄물을 만드는 Claude Code 스킬. 34KB 산문 지침과 기계 판독 카탈로그 7종, 16개 평가 케이스로 인쇄 디자인의 취향을 결정론적 계약으로 옮겼다.

우버가 사내 AI 코딩 사용량을 7배로 키우면서 요청 1,000건당 비용을 34% 낮춘 기록. 지출을 여섯 항의 곱으로 분해하고, 사람이 요청한 일이 아니라 에이전트가 자기 편의로 쓰는 토큰만 골라 깎았다.

코드베이스를 채팅 안에서 인터랙티브한 시스템 맵으로 바꾸는 에이전트 스킬. 에이전트는 그림 대신 타입이 정해진 JSON을 쓰고, Archify가 검증을 모두 통과한 결과만 HTML 한 파일로 내놓는다.

자기 개선 에이전트의 평가 기준을 고정하지 않고 에이전트와 함께 진화시키는 탐색 프레임워크. 코딩·논문 쓰기·증명 쓰기 세 영역에서 고정 평가자 기준선을 앞섰고, AI가 쓴 글을 지나치게 잘 받아주던 심사자의 편향까지 탐색 중에 교정했다.

Zed의 GPU 가속 UI 프레임워크 GPUI를 React로 감싼 바인딩. React 리컨사일러의 뮤테이션을 JSON 직렬화 없이 Rust로 그대로 넘겨, Electron이나 웹뷰 없이 데스크톱 앱을 GPU에 직접 그린다.

OpenAI가 경쟁 제품인 Claude Code 안에서 Codex를 부르는 공식 플러그인을 냈다. 코드 리뷰와 작업 위임을 제공하는데, 그 프롬프트의 상당 부분은 Claude가 스스로 무엇을 하지 못하게 막는 데 쓰인다.

선형으로 줄 세운 에이전트를 그래프로 다시 그리는 14단계 강의. 노드와 엣지에서 시작해 팬아웃·팬인, 검증자, 수렴하는 순환까지 Claude Code의 dynamic workflows로 짓는 법을 정리한다.

아이폰 LiDAR 스캔 한 번을 편집 가능한 3D 실내 씬으로 바꾸는 오픈소스 에이전트 시스템. 씬 전체를 하나의 파이썬 프로그램으로 두고, 에이전트가 raw 메시가 아니라 코드를 고쳐 가며 실제 촬영본에 맞춰 나간다.