경제와 사회

AI 시대의 진짜 차별화는 데이터도 모델도 아니라 사람의 판단에 깃든 암묵지라는 진단. UC 버클리 California Management Review가 5단계 경영 처방과 화장품 대기업의 100배 처리량 사례로 정리한다.

AI로 인력을 줄였던 기업의 68%가 해고자를 다시 채용한다. 클라르나·맥도날드·버라이즌 사례부터 가트너 2027년 50% 재고용 전망까지, 시장이 ‘AI 드롭인 노동자’ 환상의 비용을 정정하고 있다.

CCIA가 ATM·영상의학과 사례와 MIT Sloan 등의 실증 연구를 종합하여 ‘AI 과업 자동화 ≠ 직업 소멸’을 논증한 기사. 자동화 범위가 임계값을 넘을 때만 고용이 감소한다는 정량적 근거를 제시한다.

영국 NHS가 ‘링펜스’로 긴축에서 보호되었다는 주장을 Nuffield Trust가 반박한다. 인구 고령화를 보정하면 10년간 실질 동결이었고, 2011년 간호사 양성 자리 삭감은 팬데믹 시 만성 인력난으로 직결되었다.

ATM이 은행 텔러를 없애지 않은 이유를 데이터로 보여주고, 자동화가 직무를 ‘제거’하는 것이 아니라 ‘대체’한다는 논지를 편 2015년 IMF 기고문.

코로나 때 비용 절감을 위해 베테랑 파일럿을 조기은퇴시킨 항공사들이, 수요 회복 후 5년 이상 해결 불가능한 구조적 인력 부족에 직면했다. 단기 합리성이 중기 비가역성으로 전환되는 교과서적 사례.

미국 CPA 시험 첫 응시자가 5년 만에 33% 감소했다. 150시간 교육 요건이 품질은 높이지 못한 채 진입만 차단하고 있다는 진단과, 자격 경로를 유연화하자는 제안.

ATM은 은행원을 죽이지 않았지만, 아이폰은 죽였다. David Oks가 과업 자동화와 패러다임 교체의 차이를 은행업 사례로 분석한다.

AI로 노동자를 해고하면 소비자도 사라진다. 이 사실을 모든 기업이 알고 있어도, 경쟁이 과잉 자동화를 강제한다. 게임이론으로 증명된 덫과, 그 덫에서 빠져나오는 유일한 정책.

KDI가 서울의 고교 평준화 정책을 자연실험으로 활용하여 학교 교육의 질적 차이가 학업성취에 미치는 인과적 효과를 분석했다. 좋은 학교의 효과는 실재하지만, 그 혜택은 상위권 학생에게 집중된다.